5 материалов по теме
Счёт за нейросеть можно уменьшить в разы, не меняя модель. Мы прогнали 400 запросов и посчитали, сколько стоит каждая настройка: провайдер, класс обслуживания, кэш, длина контекста. На боте с двумя сотнями обращений в день разница вышла в 439 раз.
Прогнали восемь моделей через две реальные задачи на русском — генерацию обучающего контента и продающие диалоги. Самая дорогая модель когорты оказалась хуже самой дешёвой почти в пятьдесят раз по цене и на девять баллов по качеству. Разбираю, как выбирать модель под проект: почему у одной модели одиннадцать разных цен, что показывает разброс вместо среднего балла и почему англоязычный рейтинг ничего не говорит о работе на русском.
Между чат-ботом с GPT и AI-агентом — пропасть размером в полгода разработки. Разбираем архитектуру, компоненты и подводные камни AI-агентов без маркетингового булшита.
AI генерирует контент. Но кто проверяет, что этот контент не содержит галлюцинаций, соответствует педагогическим стандартам и не ушёл в Wikipedia-подобную сложность? Мы построили систему автоматической валидации с ROI 5,700-17,000x по сравнению с ручной проверкой.
Представьте: вы колл-центр недвижимости, записываете тысячи разговоров в день. Хотите обучить AI на этих данных для контроля качества обслуживания. Но разговоры полны персональных данных: имена клиентов, телефоны, паспортные данные, адреса.