Перейти к содержимому

Опишите задачу.
Решение покажем
до звонка.

У нас 547 своих автоматизаций: возьмём готовую, доработаем под ваш процесс или соберём с нуля. Стартовое ТЗ бесплатно.

Сразу получить ТЗ бесплатно
Чат · AI‑ассистент
Нашли КП дешевле — сделаем ещё на 12% дешевле
Листайте
Считаем вживую
547
готовых решений в каталоге
30
статей о внедрении AI
84
модели протестированы
24
провайдера моделей
Из каталога, раздела статей и открытых замеров · последний тест 28 сентября 2026 г.
Разбор на лету

Разбор на лету

Кейс 01 / 03Производство: ответ на заявку в тот же день

Ночной цех: фрезерный станок и стопка чертежей на верстаке

«50–70 заявок в день, первый ответ клиент ждёт до трёх дней. Пока инженер разбирает чертежи, клиент уходит к тем, кто ответил быстрее.»

Александр · металлообработка

AI разбирает заявку и вложения, определяет тип работ и отдаёт её нужному инженеру с черновиком ответа. Первый ответ клиенту — за 3–4 часа.

  1. Разбирает заявку и чертежиагент
  2. Готовит черновик ответаагент
  3. Инженер проверяет и отправляетчеловек
Первый ответ клиенту
Было
до 3 дней
Стало
3–4 ч
Пилот — 3 недели

Кейс 02 / 03Интернет-магазин: консультант в чате

Упаковочный стол интернет-магазина с коробками и ноутбуком

«В чате одни и те же вопросы про размеры и доставку. Ответа ждут по 40 минут, половина закрывает вкладку.»

Мария · e‑commerce

AI‑консультант отвечает на типовые вопросы за секунды, сверяется с остатками и передаёт менеджеру сложные случаи. Из чата в заказ стали доходить заметно чаще.

  1. Отвечает на типовые вопросыагент
  2. Проверяет остатки и срокиагент
  3. Сложное — менеджеручеловек
Конверсия чата в заказ
Было
2,8%
Стало
4,1%
Окупился за 3 месяца

Кейс 03 / 03Логистика: документы без ручного ввода

Стол логиста с накладными и принтером этикеток на фоне склада

«Около трёхсот документов в день, пятеро вбивают их в 1С руками. Ошибки находим уже у клиента.»

Игорь · логистика

AI распознаёт накладные и УПД, сверяет с заказом и проводит в 1С. Спорные документы уходят человеку. На вводе осталось двое, остальные — на работе с клиентами.

  1. Распознаёт документыагент
  2. Сверяет и проводит в 1Сагент
  3. Спорное проверяет человекчеловек
Людей на вводе документов
Было
5
Стало
2
Пилот — 4 недели
Почему это выгодно

Нашли дешевле? Сделаем ещё на 12%* дешевле.

Вы не оплачиваете простой штата: люди подключаются на своём этапе, агенты работают параллельно. Отсюда запас по цене, которым мы делимся.

Обещание 01

Пришлите КП, которое выгоднее нашего

Сделаем тот же объём в те же сроки — и цена будет на 12% ниже, чем в их предложении.

* Почему 12, а не 10? Это наше любимое число.

Пример: если другая команда оценила проект в 1 000 000 ₽, мы сделаем тот же объём за 880 000 ₽.
Пример · сравниваем состав работ и сроки 1:1
Стартовое ТЗ0 ₽
  • Задача и метрика успеха
  • Архитектура и интеграции
  • Этапы и сроки
  • Оценка бюджета
Документ ваш · без обязательств
Обещание 02

Стартовое ТЗ — бесплатно

Разберём задачу и соберём техническое задание. Оно остаётся у вас: работайте с нами или отдайте любой другой команде.

Как мы работаем

AI в разработке — это надёжно?

Три вопроса, которые нам задают чаще всего.

Кто отвечает за результат — нейросеть?

Нет. У проекта есть руководитель и архитектор — живые люди. Они ставят задачи агентам и принимают каждую работу.

Не получится сыро и с ошибками?

Каждая задача проходит 7 автоматических проверок, затем её смотрит инженер. До вас доходит только проверенное.

Почему тогда дешевле?

Код, тесты и документацию AI делает параллельно. Вы не оплачиваете недели ожидания и простой штата.

Нашли дешевле — сделаем на 12% дешевле →
Свежие проекты

Что мы собрали за последние месяцы

Без логотипов: задача, что изменилось и на чём собрано.

Бухгалтерия / B2BMVP

Бухгалтерская сеть: AI‑консьерж в Telegram

Консьерж · типовой вопрос клиента
Ответ на типовой вопрос
Было
45 мин
Стало
1 мин
Цифра кейса · статус MVP

Бот отвечает клиентам бухгалтерии на типовые вопросы, следит за сроками ответа и настроением переписки. Данные остаются в России.

TelegramYandexGPTSupabase
Корпоративный софт / B2BПилот

Корпоративная память: ответы из чатов и звонков

База знаний · вопрос сотрудника
  1. Какой срок оплаты мы согласовали с поставщиком упаковки?
  2. 30 дней с даты поставки, без предоплаты.Источник: чат «Закупки», сообщение руководителя
  3. А кто это утверждал?
  4. Финансовый директор, на планёрке по закупкам.Источник: запись звонка · спорное — на проверку человеку
Пример интерфейса · данные условные

Чаты и звонки компании превращаются в базу знаний: сотрудник задаёт вопрос и получает ответ со ссылкой на источник. Спорное проверяет человек.

Ответ с цитатойвместо поиска по чатам
QdrantOpenRouterNext.js
Образование / B2CВ продакшене

Обучающая платформа с Telegram‑ботом

Telegram-бот · напоминание ученику
  1. Серия — 6 дней подряд. Сегодняшнее задание: разбор кейса, 10 минут.
  2. Отправляю ответ
  3. Принято. Серия — 7 дней, новый бейдж на карте навыков.Навык «Аналитика» · уровень 2
Пример интерфейса · данные условные

Ежедневные серии, бейджи и карта навыков удерживают учеников, а бот напоминает о заданиях и принимает ответы прямо в Telegram.

Ежедневные сериимеханика удержания
TelegramNestJSPostgreSQL
Образование / B2B SaaSВ продакшене

AI‑генерация курсов из материалов компании

Генерация уроков · лучшие модели
МодельПровайдерБалл
GPT-5.4OpenAI97
GPT-5.5OpenAI97
Claude Opus 4.6Anthropic96
Открытый замер /benchmarks, балл судьи 0–100

Из документов и методичек система собирает структуру курса и уроки за минуты. Несколько моделей подключены по тарифу, себестоимость считается на каждый курс.

≈30 ₽себестоимость одного курса
LangGraphQdrantSupabase
Экология и нефтегазКонцепт

ESG‑дашборды для нефтегаза на трёх языках

ESG-профиль компании · RU / EN / ZH
ПоказательРазделОценка
Выбросы CO₂ на тоннуЭкологияB+
Охрана трудаСоциальная политикаA
Независимые директораУправлениеB
Пример интерфейса · данные условные

Интерактивные профили компаний с диаграммами по экологии, социальной политике и управлению. Один код — три рынка: русский, английский, китайский.

3 языкаодин код, три рынка
Next.jsNivoDocker
Команда

Кто отвечает за ваш проект

Ядро команды — бывшие руководители из «большой четвёрки», крупных ИТ‑ и промышленных компаний. Ведём проект целиком: от стратегии до первых метрик.

Команда AiDevTeam
Игорь Масленников, CEO и основатель • Стратегия и AI‑архитектура

Игорь Масленников

CEO и основатель • Стратегия и AI‑архитектураГлавный волшебник и повелитель багов

12 лет опыта работы с крупнейшими корпорациями: Сбер/Уралсиб и PwC/Deloitte. Руководил цифровой трансформацией, внедрением продуктовых стратегий и запуском AI-инструментов для управленческих команд.

Лилия, Руководитель проектов

Лилия

Руководитель проектовКоординатор: сроки, встречи, ответы

Экс‑руководитель проектов в Accenture и PwC, строила проектные офисы для крупных банков и телекома, внедряла гибридные методологии управления.

Илья Омелин, Партнёр • Продажи и развитие бизнеса

Илья Омелин

Партнёр • Продажи и развитие бизнесаПервым слышит задачу клиента

15 лет в B2B-продажах на руководящих ролях, 12 лет — предприниматель. Запускал отделы продаж и продуктовые направления в IT, сервисных и индустриальных компаниях.

Роман, Бизнес‑архитектор

Роман

Бизнес‑архитекторПереводит с языка бизнеса на язык систем

16+ лет на C-позициях в промышленности, ИТ и консалтинге: KPMG, ГазпромИнвест, Уралсиб, консультант ПСБ и Фонда развития территорий, эксперт АНО «Национальная технологическая инициатива».

41 специалист · 8 направлений
Разработка 9Бизнес и аналитика 7Продуктовая стратегия 5Операции 5Руководство 4Дизайн и UX 4Качество и тестирование 4AI и инновации 3
Мировой опыт

Что уже внедрили мировые лидеры

963 разобранных кейса от Google, Mattel, Radisson и других. Выберите похожую задачу — сделаем то же для вашего рынка.

Принципы

Как мы принимаем решения

Для вас
  • Гарантия качества
  • Честная цена
  • Решения на данных
  • Сначала автоматизируем
  • Ответственная разработка AI
Внутри команды
  • Непрерывное обучение
  • Культура экспериментов
  • Асинхронное сотрудничество
  • Вклад в открытый код
  • Психологическая безопасность
Перед стартом

Вопросы, которые задают перед стартом

Сколько это стоит?

  1. 50 тыс.
  2. 100 тыс.
  3. 200 тыс.
  4. 1 млн
Готовое решениеОбследованиеПилот с метрикойВнедрение

Цены — «от». Точную оценку пришлём после разбора задачи — письменно, без обязательного созвона. Бюджет и метрику фиксируем до старта. Стартовое ТЗ — бесплатно.

Что если не сработает?

Метрику и целевой диапазон фиксируем до старта. Если первые результаты через 4–12 недель в диапазон не попали, разбираем причины и дорабатываем решение, а не выставляем новый счёт.

Наши данные уходят в облако?

Работаем и с российскими моделями (YandexGPT, GigaChat), и в закрытом контуре клиента. Где хранятся данные и какая модель их обрабатывает, решаете вы.

Нужен ли нам свой ИТ‑отдел?

Нет. Часть решений каталога запускается без интеграций, остальное подключаем сами — к 1С, CRM, почте и мессенджерам. От вас нужен человек, который знает процесс.

Чем вы отличаетесь от студии разработки?

Люди ведут цели, архитектуру и приёмку, AI‑агенты берут параллельную рутину. В смете нет простаивающих ролей, а у каждого изменения — семь автоматических проверок до того, как его увидит человек.

Контакт

Обсудить задачу

Удобный способ связи
Что будет дальше
01
Разбор задачи

Пришлём первое решение и пару уточняющих вопросов в мессенджер или на почту. Созвон — только если вам так удобнее.

02
Бесплатное ТЗ

Метрика, архитектура, этапы и бюджет. Документ ваш, даже если пойдёте к другим.

03
Сборка за 2–40 часов

Первая автоматизация работает через дни, эффект в цифрах — через 4–12 недель.

Опишите задачу — решение покажем до звонка.

Описать задачу