Коммерческое предложение: Trend Radar

Раннее обнаружение трендовых товаров на Wildberries — от сигнала в Китае до закупки

---

Версия: 1.0 Дата: 10 мая 2026 Клиент: Игорь Подготовил: AiDevTeam

---

Содержание

Часть I: Коммерческое предложение

1. О проекте
2. Текущие процессы и боли
3. Архитектура решения
4. Пакеты услуг
5. Сравнение пакетов
6. Ядро системы
7. Дополнительные опции
8. Конфигурации и сроки
9. Наша рекомендация 9.5. Reality check рынка — как принять решение
10. Бизнес-выгоды

Часть II: Техническое решение

11. Границы пилота
12. Компоненты системы
13. Команда проекта
14. Дорожная карта
15. Критерии приёмки

Часть III: Коммерческие условия

16. Как мы работаем
17. Условия оплаты
18. Ежемесячные расходы
19. Риски и митигация
20. Гарантии
21. Что не входит
22. Открытые вопросы
23. Перспективы развития
24. Глоссарий
25. Следующие шаги

---

Главное

Ситуация

Вы хотите ловить новые трендовые товары на стадии зарождения в Китае и завозить их в Россию до того, как ниша наполнится продавцами на Wildberries. По вашей оценке окно входа — 4-12 недель между ростом спроса в одной географии и его выходом на маркетплейсы РФ. Сейчас этот процесс идёт вручную — анализируете 1688, ищете сигналы по соцсетям и поиску, считаете экономику в таблицах, и теряете часть окон, пока обрабатываете данные. Главная цель — превратить этот ручной процесс в систему, которая ежедневно выдаёт приоритезированный список «куда смотреть сегодня» с обоснованием.

Что вы получите

#	Результат	Эффект для бизнеса
1	Ежедневный дайджест трендовых ниш с приоритезацией по марже и риску	Решение «во что вкладываться» занимает 15 минут вместо часов ручного анализа
2	Раннее обнаружение новых сигналов из Китая через 1688/Alibaba/Taobao	Окно 4-12 недель входа на WB до того, как нишу заполнят конкуренты
3	Прозрачная экономика по каждой нише — розница / закупка / логистика / маржа / точка безубыточности	Решения о закупке принимаются на основе расчётной маржи, не интуиции
4	Закрытый test loop — вы видите, какие сигналы превратились в реальные продажи на WB	Через 2-3 месяца у вас своя статистика «какой паттерн сигнала работает в моей нише»

Структура продукта — три уровня готовности

Мы предлагаем четыре пакета, выстроенных как лестница: каждый следующий добавляет надёжность, ширину источников и автоматизацию к предыдущему. Вы выбираете стартовую точку в зависимости от того, насколько важно с первого дня иметь автоматизированный сбор с Китая.

• Пилот Lite (~800 000 ₽, 5 недель) — система для российских данных + вы вручную сверяете сигналы с 1688 по короткому списку гипотез
• Пилот Plus (~1 200 000 ₽, 6-7 недель) — то же + автоматический сбор с 1688 через готовые сервисы (надёжно, без своей инфры)
• Production (~2 200 000 ₽, 12-14 недель) — собственная инфраструктура для Китая + ML-модели паттернов + бэктест + SLA
• Enterprise-light (~3 800 000 ₽, 16-18 недель) — мульти-маркетплейс + 24/7 поддержка + годовая дорожная карта

Наша рекомендация — Пилот Plus. Он отвечает вашему запросу «1688 в первой версии», даёт реальный test loop за разумные деньги и оставляет ясный путь масштабирования после первых закупок. Подробнее — в разделе 9.

Почему AiDevTeam

• Прозрачная смета инфраструктуры. Мы заранее показываем, сколько в месяц стоит работа системы (прокси, API, сервера). Без сюрпризов «30-40 тысяч в месяц» которые внезапно становятся 130-200К.
• Реалистичные сроки. Команда из 2-3 человек делает Пилот Plus за 6-7 недель — не один человек за 4 недели в режиме перегрузки. Это снижает риск технического долга, который вылезает на третьем месяце эксплуатации.
• Использование готовых решений там, где это разумно. В Пилоте 1688 идёт через проверенные сервисы (Apify, Scrapfly) — не строим свою прокси-инфраструктуру под Китай с первого дня. Это удерживает бюджет и сроки. Своя инфра — в Production и выше, когда понятно, что система выходит на серьёзные объёмы.
• Закрытый test loop с самого начала. Не «proof of concept на показать» — а система, которая измеряет качество своих сигналов на реальных данных. Через 2-3 месяца у вас есть метрика «какой процент рекомендаций превратился в успешные закупки».

Как читать этот документ

Кому	Какие разделы	Что узнаете
Учредитель / финансовый директор	«Главное», разделы 4 (пакеты), 9 (рекомендация), 10 (выгоды), 17 (оплата), 18 (ежемесячно)	Сколько стоит, что входит, какие пакеты подходят, как платится
Продакт-менеджер / операционный	Разделы 1-3, 11 (границы), 12 (компоненты), 14 (роадмап), 15 (приёмка)	Что именно делает система, как устроена, как и когда сдаётся
Юрист / закупщик	Разделы 19 (риски), 20 (гарантии), 21 (что не входит), 22 (открытые вопросы)	Где зоны ответственности, что не покрыто, какие вопросы нужно закрыть до старта

---

1. О проекте

1.1 Какую задачу решаем

Trend Radar — это аналитическая система для продавца Wildberries, которая ежедневно собирает сигналы о зарождающихся трендах товаров на стадии «до выхода на маркетплейсы РФ» и выдаёт приоритезированный список ниш для закупки в Китае.

Логика системы — не «найти лучший товар вообще», а поймать разрыв во времени между появлением спроса на одном канале (соцсети, поиск, опт в Китае) и его реализацией на Wildberries. Это окно — обычно 4-12 недель — и есть зона прибыли, когда вы можете завезти товар, выйти на WB первыми и продать его на пике маржи.

1.2 Ваш контекст

Параметр	Значение
Маркетплейс	Wildberries (фокус первой версии)
Категории товаров	Все, кроме одежды и детских товаров
Команда-оператор системы	Учредитель + продакт-менеджер (2 человека)
Текущий процесс	Ручной анализ 1688 + сверка с российскими данными в таблицах
Стадия проекта	Запуск нового направления; готовность инвестировать в инфраструктуру и расширять оборот

1.3 Что система делает

Каждый день, по расписанию, система:

1. Собирает сигналы из независимых источников: оптовые китайские площадки (1688, Alibaba, Taobao), поисковые системы (Wordstat, Google Trends), рекламные библиотеки (TikTok, Meta), российские маркетплейсы через специализированные сервисы (MPSTATS).
2. Сопоставляет сигналы между источниками. Пример паттерна: товар уже растёт в TikTok-рекламе, но на WB пока меньше 50 продавцов — это и есть «окно входа».
3. Отсеивает шум через каскад фильтров — скорость роста, кросс-источниковое подтверждение, физико-логистические ограничения (вес, габариты, маркировка), юридические (Честный знак), конкурентный (число продавцов в нише), экономический (расчётная маржа), сезонный (отделяет реальные тренды от ежегодных всплесков).
4. Оценивает потенциал маржи — расчётная розница на WB, закупочная цена + логистика + таможня, комиссии маркетплейса, ожидаемый процент возвратов, срок оборачиваемости.
5. Ранжирует оставшиеся сигналы по приоритету и формирует дайджест дня: список ниш с обоснованием, стадией тренда (ранняя / средняя / поздняя / окно закрыто) и рекомендацией («наблюдать / тестовая закупка / входить / поздно»).

1.4 Что система не делает

• Не закупает автоматически. Решение принимаете вы — система даёт обоснованный список и расчёт.
• Не предсказывает «100% попадание». Это decision-support инструмент, который сужает выбор от тысяч ниш до 10-20 проверяемых гипотез в день.
• Не работает «только для крупных селлеров». Архитектура заложена так, чтобы окупать себя начиная с 5-10 тестовых закупок в месяц.

1.5 Что меняется по сравнению с ручным процессом

Сейчас (ручной процесс)	После Trend Radar
Анализ 1688 + соцсетей + WB занимает 4-8 часов на одну гипотезу	Дайджест из 10-20 готовых гипотез на утро каждого дня
Расчёт юнит-экономики в Excel вручную для каждого SKU	Автоматический расчёт маржи + точки безубыточности по каждой строке дайджеста
Часть окон входа теряется, пока обрабатываете данные	Сигналы фиксируются в день появления; вы видите их утром
Нет статистики «какие сигналы реально сработали»	Бэктест-loop: через 2-3 месяца у вас своя метрика качества прогнозов в вашей нише

---

2. Текущие процессы и боли

Ниже — ваши собственные слова о текущей ситуации (из брифа), сопоставленные с тем, что Trend Radar в каждом случае меняет.

Что вы говорите	Что меняет Trend Radar
«Нужно ловить тренды на этапе зарождения их в Китае»	Слой коллекторов 1688 / Alibaba / Taobao с ежедневным сбором динамики поставщиков, цен, MOQ и новых SKU. Никакого ручного мониторинга 5+ площадок параллельно.
«Искать нужно не здесь, а нужно искать там — понимать что там начинает пользоваться спросом, чтобы сюда завозить»	Cross-source pattern detection: сигнал засчитывается только если подтверждён минимум в двух слоях из трёх (соцсети + поиск + Китай). Это и есть отсев ложных трендов.
«На первоначальном этапе нужно конкретное решение, я потом это тестю — должен что-то оттуда купить, завезти, продать»	Закрытый test loop встроен в Pilot Plus: вы помечаете сигнал как «взяли в работу», система сохраняет результат, через месяц-два собирается статистика качества рекомендаций.
«Готов в большем масштабе проект раскручивать, но изначально нужно конкретное решение согласно ТЗ»	Лестница пакетов: Пилот → Production → Enterprise-light. Вы стартуете с того, что укладывается в комфортный бюджет; каждый следующий пакет переиспользует код и инфру предыдущего, без переписывания.
«С предыдущими ребятами заказали общую автоматизацию, проработали за 2 недели, стало понимание что это немного не то»	Мы строим не PoC, а реальный test loop с измеримыми сигналами на закупку. Через 4-6 недель у вас на руках работающая система, которую можно реально использовать для первой тестовой закупки, не «демо для созвона».

Главный сигнал, который мы услышали

«Нужно конкретное решение согласно ТЗ. Я потом это тестю, должен что-то купить, завезти, продать. После этого можно говорить о расширении функционала.»

Это формулировка этапного подхода: сначала рабочий пилот с фокусом на закрытие цикла «купил → завёз → продал → проверил», потом расширение по результатам. Наша лестница пакетов выстроена ровно под эту логику.

---

3. Архитектура решения

3.1 Логика системы — четыре последовательных слоя

flowchart TB
    subgraph Sources["Источники сигналов"]
        S1["1688 / Alibaba / Taobao<br/>(динамика поставщиков, цен, MOQ)"]
        S2["Wordstat + Google Trends<br/>(спрос по поиску)"]
        S3["TikTok / Meta ad libraries<br/>(рекламные тренды)"]
        S4["MPSTATS API<br/>(аналитика WB / Ozon)"]
    end

    subgraph Layers["Аналитические слои"]
        L1["Слой A: Сбор и нормализация<br/>(приведение к единой схеме)"]
        L2["Слой B: Фильтрация<br/>(7 фильтров — отсев шума)"]
        L3["Слой C: Паттерны<br/>(волна / насыщение / ложный старт)"]
        L4["Слой D: Резюме и маржа<br/>(юнит-экономика + ранжирование)"]
    end

    subgraph Output["Выход"]
        O1["Ежедневный дайджест<br/>(Telegram + email + веб-кабинет)"]
        O2["Бэктест-loop<br/>(статистика качества прогнозов)"]
    end

    Sources --> L1
    L1 --> L2
    L2 --> L3
    L3 --> L4
    L4 --> O1
    O1 --> O2

    style Sources fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Layers fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style Output fill:#78350f,stroke:#f59e0b

3.2 Принцип воронки

Сигнал проходит на следующий слой только если прошёл фильтры предыдущего:

• Слой A (Сбор) тянет сырые данные по расписанию. Объём — тысячи SKU в день, через несколько источников параллельно.
• Слой B (Фильтрация) отсекает шум, дубли, сезонные ложные всплески, заведомо нерелевантные категории. После этого слоя остаётся 10-20% сигналов.
• Слой C (Паттерны) оценивает, на какой стадии находится тренд (ранняя / средняя / поздняя / окно закрыто) — на основе скорости роста и истории похожих трендов. После этого слоя — 5-10% от исходного объёма.
• Слой D (Резюме и маржа) считает потенциальную юнит-экономику по каждому оставшемуся сигналу: розница на WB, закупка, логистика, таможня, комиссии, ожидаемые возвраты. На выходе — дайджест из 10-20 ниш с приоритезацией.

3.3 Что вы видите как оператор

flowchart LR
    A["Утро: открываете дайджест"] --> B["Список из 10-20 ниш"]
    B --> C["Видите: категория,<br/>стадия тренда,<br/>скорость роста,<br/>расчётная маржа,<br/>риск-флаги"]
    C --> D["Помечаете: 'наблюдать' /<br/>'взяли в работу' /<br/>'отказ'"]
    D --> E["Через 2-4 недели:<br/>система фиксирует<br/>что из помеченного<br/>реально сработало"]
    E --> F["Раз в неделю:<br/>отчёт по точности<br/>прогнозов в вашей нише"]

    style A fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style B fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style C fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style D fill:#78350f,stroke:#f59e0b
    style E fill:#3b0764,stroke:#a855f7
    style F fill:#3b0764,stroke:#a855f7

3.4 Что система выдаёт по каждой нише

Для каждой строки дайджеста вы видите:

• Категория и ключевые признаки товара (вес, габариты, маркировка)
• Источники, давшие совпадение (например: "TikTok-реклама + Wordstat + 1688") и их скорость роста
• Стадия тренда (ранняя / средняя / поздняя / окно закрыто)
• Расчётная юнит-экономика — розница на WB, закупка с учётом MOQ на 1688, логистика + таможня, комиссии WB, ожидаемые возвраты, точка безубыточности по объёму
• Риск-флаги — высокий процент возвратов в категории, перегретая конкуренция, регуляторные ограничения, сезонные риски
• Рекомендация системы — наблюдать / тестовая закупка / входить / поздно

3.5 Базовый стек (упрощённо)

Не вдаваясь в технические детали, под капотом:

• Сбор данных — по расписанию, в фоне, с автоматическими повторами при сбоях
• Хранилище — раздельное для числовых рядов и для текстов/описаний
• Языковая обработка — для приведения китайских и русских формулировок товаров к единым категориям
• Веб-кабинет оператора — там вы видите дайджест, ищете по архиву, помечаете сигналы как «взяли в работу»
• Telegram-уведомления — на случай критичных сигналов с очень узким окном входа

Подробное техническое описание компонентов — в разделе 12.

---

4. Пакеты услуг

Каждый пакет включает «Ядро системы» (подробно в разделе 6) — это фундамент, который есть в любой версии: архитектура, базовое хранилище, минимальный набор источников, веб-кабинет оператора, развёртывание. Различия — в широте источников, автоматизации Китая, моделях паттернов и SLA.

4.1 Пакет «Пилот Lite» — проверка концепции на российских данных

Стоимость: 800 000 ₽ Срок: 5 недель Команда: 1 senior backend + 0.2 PM

Что входит:

Модуль	Что делает	Критерий приёмки
Wildberries Seller API + публичный каталог	Тянет ваши кабинетные данные + публичные карточки конкурентов в выбранной категории	Дашборд показывает топ-100 SKU вашей категории, обновление ежедневно
MPSTATS API («Весь WB» tier)	Рыночная аналитика: продавцы, цены, объёмы продаж, возвраты, сезонность	Дайджест содержит метрики из MPSTATS для каждой ниши
Wordstat (новый официальный API)	Динамика поисковых запросов в РФ	Сигналы по растущим запросам появляются в дайджесте
Google Trends	Глобальная валидация трендов	Кросс-сопоставление с RU-данными в дайджесте
LLM-категоризация	Автоматическое отнесение SKU к товарным категориям	80%+ точность категоризации на тестовой выборке 200 SKU
Веб-кабинет оператора	Дайджест дня, поиск по архиву, пометка сигналов	Авторизация, daily digest, фильтры, кнопки «взяли в работу» / «отказ»
Развёртывание + 30 дней гарантийной поддержки	Сервер, мониторинг, базовая документация	Система работает на staging и в продакшене, документация передана

Особенность Пилота Lite — 1688 как ручной слой:

В этой версии автоматического сбора с 1688/Alibaba/Taobao нет. Вместо этого мы делаем рабочую панель сверки с Китаем: дайджест показывает топ-сигналы по российским данным, а вы вручную проверяете 5-10 топ-кандидатов в день на 1688 и в системе фиксируете результат. Это даёт рабочий цикл «купил → завёз → продал» без строительства китайской инфраструктуры с первого дня.

Бизнес-выгоды:

• Получите рабочую систему за месяц, без рисков перегруженной инфраструктуры
• Проверите нашу команду на ограниченной задаче перед инвестициями в больший пакет
• Российская аналитика + поисковые тренды + ваш ручной просмотр Китая — этого достаточно для первых 1-3 тестовых закупок

Ежемесячные расходы инфраструктуры: ~60 000-75 000 ₽/мес (подробно в разделе 18)

Стоимость: 800 000 ₽

Что вы НЕ получаете в Пилоте Lite:

Без этого	Цена бездействия
Нет автоматического сбора с 1688	5-10 топ-сигналов в день вы проверяете руками — это 1-2 часа работы оператора ежедневно
Нет машинных моделей паттернов (волна / насыщение)	Стадию тренда определяете глазом — часть окон закрывается до того, как заметите
Нет полноценного бэктест-loop	Через 3 месяца не сможете точно сказать, какой сигнал работает в вашей нише — только субъективное ощущение

---

4.2 Пакет «Пилот Plus» — реальный test loop с автоматическим Китаем

Стоимость: 1 200 000 ₽ Срок: 6-7 недель Команда: 1 senior backend + 0.5 senior ML + 0.2 tech lead + 0.3 PM

Включает всё из «Пилота Lite» +

Что добавляется:

Модуль	Что делает	Критерий приёмки
Автоматический сбор с 1688 (через Apify Buy path)	Ежедневная динамика поставщиков, цен, MOQ по выбранным категориям. Готовая внешняя инфраструктура — не строим свою прокси-сеть	Сигналы из 1688 появляются в дайджесте, success rate ≥ 90% по тестовому списку 100 SKU
2 категории в скоупе вместо 1	Параллельный мониторинг двух непересекающихся ниш (например, дом/сад + electronics)	Дайджест разделён по категориям, фильтрация по каждой
Ad libraries (TikTok + Meta)	Сигналы из публичных рекламных библиотек — что продают конкуренты	Topical filtering: совпадения «рекламный креатив + растущий запрос» подсвечиваются
Базовый бэктест-loop	Хранение исторических сигналов + замер «какой сигнал реально стал успешной закупкой»	Через 4 недели после запуска система выдаёт первый отчёт по точности рекомендаций
Cross-source pattern matching (базовый)	Простые правила «сигнал с 1688 + рост Wordstat = высокий приоритет»	Дайджест ранжируется не только по марже, но и по силе кросс-источникового сигнала
Расчёт юнит-экономики	Розница на WB по аналогам + логистика + комиссии + ожидаемые возвраты	По каждой строке дайджеста — диапазон маржи (пессимистичный / базовый / оптимистичный)

Бонусы (бесплатно):

• Миграция ваших исторических данных закупок (если есть Excel-таблица старых заказов) в систему — будет работать как «холодный старт» бэктеста (обычно ~50 000 ₽)
• 1 кастомный фильтр под вашу нишу (например, «исключить категории с возвратом >20%» — настраивается под ваши приоритеты) (обычно ~30 000 ₽)
• Общая стоимость бонусов: ~80 000 ₽

Ежемесячные расходы инфраструктуры: ~150 000-200 000 ₽/мес (включая Apify подписку для 1688). Подробно в разделе 18.

Стоимость: 1 200 000 ₽

Что вы НЕ получаете в Пилоте Plus:

Без этого	Цена бездействия
Нет собственной распределённой инфры для Китая	Зависимость от Apify (если поднимут цены или изменят политику — есть риск; митигация — план B на Scrapfly или ручной режим)
Нет ML-классификатора стадии тренда	Стадия тренда оценивается простыми правилами — менее точно для сложных паттернов (сезонные двойники)
Нет расширенной петли обучения системы	Система не «учится» автоматически на ваших отметках «взяли в работу» — вы получаете отчёт, но фильтры не обновляются автоматически

---

4.3 Пакет «Production» — собственная инфраструктура + ML-модели

Стоимость: 2 200 000 ₽ 2 200 000 ₽ (старт без скидки от Пилота Plus) Срок: 12-14 недель Команда: 1 senior backend + 0.5 senior ML + 0.3 tech lead + 0.5 frontend + 0.2 DevOps + 0.3 PM

Включает всё из «Пилота Plus» +

Что добавляется:

Модуль	Что делает	Критерий приёмки
Собственная распределённая инфра для 1688 / Alibaba / Taobao	Свой стек (TLS-impersonating клиент + headless-резерв + CN residential proxy pool) — снижает зависимость от внешних сервисов	Independent uptime от Apify; success rate ≥ 95% при стабильной работе
5-уровневая защита от падений	Если 1688 заблокировал — переключение на сиблинг-источники (Alibaba International, Made-in-China, Pinduoduo Wholesale) или коммерческие датасеты	Тестовый сценарий «отключение 1688» — система продолжает выдавать дайджест
ML-классификатор стадии тренда	Машинная модель различает «волна / насыщение / ложный старт / сезонный двойник» вместо простых правил	Точность классификации ≥ 75% на размеченной выборке исторических трендов
Полный исторический бэктест-движок	Replay по архиву сигналов + метрики precision/recall на разных горизонтах (30/60/90 дней)	Ежемесячный отчёт «какой паттерн сигнала работает в вашей нише»
Sourcing engine	Автоматически находит SKU на 1688 с расчётной маржой ≥X на WB после всех расходов	Параметр X настраивается оператором; отдельная вкладка «Кандидаты на закупку»
LLM-агент с tool-calling	Можно задать вопрос «покажи топ-10 ниш категории X с маржой выше 30% и стадией ранней» — агент выполнит SQL и вернёт ответ с цитатами	Тестовый набор из 20 типовых вопросов — 90%+ корректных ответов
React-веб-приложение для команды	Полноценный многопользовательский интерфейс с ролями, фильтрами, экспортом в Excel, графиками	Авторизация через email + 2FA; 2+ пользователей одновременно
Yandex Managed Kubernetes + Grafana	Развёртывание в продакшен-окружении с мониторингом и алертами	Uptime SLA 99.5%, бизнес-часы поддержки

Бонусы (бесплатно):

• Всё из «Пилота Plus» +
• Обучение оператора (2-часовой воркшоп + видеозаписи + документация для нетехнических пользователей) (обычно ~40 000 ₽)
• 1 месяц tuning-поддержки после сдачи: дополнительная калибровка моделей под ваши реальные данные (обычно ~120 000 ₽)
• Общая стоимость бонусов: ~240 000 ₽

SLA: Uptime 99.5%, business-hours support (10:00-19:00 МСК, рабочие дни). Восстановление критичных функций в течение 4 часов.

Ежемесячные расходы инфраструктуры: ~270 000-455 000 ₽/мес. Подробно в разделе 18.

Стоимость: 2 200 000 ₽

Что вы НЕ получаете в Production:

Без этого	Цена бездействия
Нет 24/7 on-call поддержки	Поломка ночью или в выходной — реакция в начале следующего рабочего дня
Нет multi-tenant архитектуры	Если позже захотите дать доступ другим селлерам — потребуется отдельный проект
Нет ensemble-forecasting	Прогнозы по одной модели; для критически важных решений нужно подтверждение второй моделью

---

4.4 Пакет «Enterprise-light» — полный продукт с премиум-поддержкой

Стоимость: 3 800 000 ₽ 4 200 000 ₽ (скидка 10% от Production undiscounted) Срок: 16-18 недель Команда: tech lead + 2× senior backend + senior ML + ML-Ops + 2× frontend + senior DevOps + PM + QA

Включает всё из «Production» +

Что добавляется:

Модуль	Что делает	Критерий приёмки
Ensemble forecasting + cross-validation	Прогноз даётся не одной моделью, а ансамблем 3-5 моделей с голосованием. Cross-validation на исторических данных WB (5+ лет)	Точность ансамбля ≥ 85% на отложенной выборке за 6 мес
A/B тестирование sourcing-рекомендаций	Система предлагает разные стратегии отбора (агрессивная / консервативная); вы видите статистику какая работает лучше в вашей нише	Дашборд A/B-тестов с автоматическим расчётом значимости
Multi-source: расширенные каналы	+ Telegram-каналы трендов в РФ (ручной отбор каналов + парсинг постов) + расширенные ad libraries + сезонные корреляции от российских ритейлеров	Дополнительно 2-3 источника подключены
Unit economics calculator с учётом всех нюансов	Расчёт включает таможенные пошлины + логистику до склада WB + FBO/FBS комиссии + хранение + штрафы за невыкупы + DDR (стоимость размещения)	Калькулятор отдельной вкладкой; результат отличается от ручного расчёта в Excel < 3%
RAG-grounded LLM agent с цитатами	Когда задаёте вопрос — агент отвечает + указывает на конкретные SKU/события в БД, на которых основан ответ. Каждое утверждение можно «развернуть» и увидеть источник	Тестовый набор из 50 вопросов — 100% ответов с цитатами
Multi-tenant архитектура (готовность)	Если позже захотите давать платный доступ другим селлерам / агентам — техническая основа уже есть	Документированная схема ролей и изоляции данных между арендаторами
ФЗ-152-совместимое хранилище	Первый запись персональных данных операторов на сервер в РФ; документация для Роскомнадзора	Юридическая экспертиза подтверждает соответствие
Quarterly business review	Ежеквартальная встреча с нашим тех. лидом — анализ метрик качества, обсуждение расширения скоупа	Документированный отчёт по итогам каждого квартала
24/7 on-call runbook	Дежурный инженер реагирует на критичные алерты в любое время	Pagerduty-like ротация; SLA 99.9%; реакция на P1-инциденты — 30 мин

Бонусы (бесплатно):

• Всё из «Production» +
• Бонус на будущую разработку: 200 000 ₽ на доработки и новые модули в течение 12 месяцев после запуска
  • Покрывает не более 50% от суммы каждого нового заказа
  • Применяется к: новые источники данных, дополнительные категории, расширения интерфейса, интеграции с вашими внутренними системами
• Quarterly business review (4 встречи) с тех. лидом по результатам системы (обычно ~80 000 ₽)
• Общая стоимость бонусов: ~360 000 ₽ + 200 000 ₽ кредит на разработку = ~560 000 ₽

SLA: Uptime 99.9%, 24/7 support. Восстановление P1-инцидентов в течение 1 часа.

Ежемесячные расходы инфраструктуры: ~880 000 — 1 220 000 ₽/мес (подробно в разделе 18).

Стоимость: 3 800 000 ₽ 4 200 000 ₽ (скидка 10%)

Это максимальный пакет. «Что вы НЕ получаете» — нет, всё включено.

---

---

5. Сравнение пакетов

Возможность	Lite	Plus	Production	Enterprise
Источники сигналов
WB Seller API + публичный каталог	✓	✓	✓	✓
MPSTATS API («Весь WB»)	✓	✓	✓	✓
Wordstat + Google Trends	✓	✓	✓	✓
1688 / Alibaba / Taobao (auto, через Apify)	—	✓	✓	✓
1688 / Alibaba / Taobao (своя инфра)	—	—	✓	✓
TikTok + Meta ad libraries	—	✓	✓	✓
Telegram-каналы трендов в РФ	—	—	—	✓
Категории в скоупе	1	2	3-5	5+
Аналитика и модели
LLM-категоризация SKU	✓	✓	✓	✓
Cross-source pattern matching (правила)	—	✓	✓	✓
ML-классификатор стадии тренда	—	—	✓	✓
Полный исторический бэктест-движок	—	базовый	✓	✓
Ensemble forecasting + cross-validation	—	—	—	✓
A/B тестирование sourcing-стратегий	—	—	—	✓
Расчёт юнит-экономики	базовый	базовый	полный	+ DDR + штрафы
Интерфейс
Веб-кабинет оператора	базовый	базовый	расширенный	расширенный
Telegram-уведомления	✓	✓	✓	✓
Многопользовательский режим с ролями	—	—	✓	✓
LLM-агент с tool-calling	—	—	✓	+ RAG с цитатами
Инфраструктура и SLA
Self-hosted Postgres с векторным поиском	✓	✓	✓	✓
ClickHouse + Kafka (event lake)	—	—	✓	✓
Yandex Managed Kubernetes	—	—	✓	✓
5-tier graceful degradation	—	—	✓	✓
ФЗ-152-совместимое хранилище	—	—	—	✓
Multi-tenant готовность	—	—	—	✓
SLA / поддержка	—	—	99.5%, рабочие дни	99.9%, 24/7
Гарантийная поддержка	30 дней	30 дней	30 дней + 1 мес tuning	30 дней + 1 мес tuning + Quarterly Review
Бонус на будущую разработку	—	—	—	200 000 ₽
Срок	5 нед	6-7 нед	12-14 нед	16-18 нед
Команда	1 + 0.2	2 + 0.5	4-5 + поддержка	8-9 + 24/7
Стоимость	800 000 ₽	1 200 000 ₽	2 200 000 ₽	4 200 000 3 800 000 ₽
Ежемесячно после сдачи	60-75К ₽	150-200К ₽	270-455К ₽	880К-1.22М ₽

---

6. Ядро системы

Это компоненты, которые входят в любой пакет. Без них система не работает.

#	Компонент	Что обеспечивает
Я1	Архитектура и инфраструктура	Сервер + контейнеризация + базовый мониторинг + лог всех решений системы (для бэктеста и compliance)
Я2	Модуль коллекторов (каркас)	Расширяемая структура для подключения источников; повтор при сбоях; складывание сырых данных в общее хранилище
Я3	Хранилище	Postgres с векторным расширением — для метрик, описаний и семантического поиска по категориям
Я4	Слой нормализации	Языковая обработка (RU + базовая CN), дедупликация, привязка SKU к товарным категориям
Я5	Базовое аналитическое ядро	Скоростной фильтр + кросс-источниковый фильтр + базовый расчёт юнит-экономики
Я6	Веб-кабинет оператора	Авторизация, дайджест дня, поиск по архиву, пометка сигналов, базовые отчёты
Я7	Telegram-уведомления	Push критичных сигналов с узким окном входа
Я8	Развёртывание + базовая документация	Запуск на VPS + инструкция для оператора + 30 дней гарантийной поддержки

Ядро — фундамент. Каждый пакет добавляет к нему свои источники, модели и SLA. Без ядра система не запускается; самый минимальный пакет = Ядро + WB/MPSTATS/Wordstat/Google Trends + ручной режим для Китая.

---

7. Дополнительные опции

Независимые модули — можно добавить к любому пакету. Это возможности, выходящие за рамки стандартного скоупа.

#	Опция	Что даёт	Часы	Стоимость	Срок	Wow
О1	Telegram-бот для команды	Не просто уведомления, а полноценный бот: real-time push новых hot-сигналов + inline-кнопки «взяли в работу» / «отказ» / «спросить детали»; история действий; одобрение операций руководителем	110 ч	310 000 ₽	2-3 нед	Решение по сигналу за минуту, прямо в чате
О2	Расширенная инфраструктура для Китая	Своя распределённая прокси-инфра + антифингерпринт + headless-кластер под крупный объём (>10К SKU/день, multi-category одновременно). Доступно с Plus и выше как замена Apify	220 ч	620 000 ₽	4-6 нед	Не привязаны к внешним сервисам — масштабируете без потолка
О3	Sourcing-агент с автоматическими RFQ	Когда система находит топ-кандидата, агент сам формирует запрос поставщикам на 1688/Alibaba (через стандартный RFQ-формат), собирает ответы и ранжирует поставщиков по цене и MOQ	150 ч	440 000 ₽	3-4 нед	Часы поиска поставщика заменяются на 10 минут утверждения
О4	Multi-tenant SaaS-режим	Если позже захотите дать платный доступ другим селлерам — отдельные кабинеты, биллинг, изоляция данных, маркетинговый лендинг	380 ч	1 050 000 ₽	6-8 нед	Превращение внутренней системы в продукт для других
О5	Мобильное приложение (iOS + Android)	Отдельное приложение с push-уведомлениями, просмотром дайджеста и быстрым принятием решения	280 ч	800 000 ₽	5-7 нед	Решения «в дороге» — без открытия ноутбука
О6	A/B тестирование промптов и моделей паттернов	Параллельный split-traffic между разными версиями моделей; статистика какая дает лучшие сигналы; framework для непрерывного улучшения	130 ч	390 000 ₽	2-3 нед	Система учится продавать лучше каждую неделю

Как считаются опции — пример декомпозиции

Для опции О1 «Telegram-бот для команды» (110 ч):

• Регистрация бота, базовая настройка (BotFather, webhook, deploy) — 8 ч
• Подключение к существующему backend (auth, доступ к БД сигналов) — 12 ч
• Реализация inline-кнопок и flow «взяли в работу» / «отказ» — 18 ч
• Real-time push hot-сигналов с приоритетами — 16 ч
• История действий в БД, audit trail — 14 ч
• Flow одобрения руководителем (двухуровневая авторизация) — 16 ч
• Тесты (unit + интеграционные) — 18 ч
• Документация для оператора + видео-инструкция — 8 ч
• Итого: 110 ч × 2 950 ₽/ч (взвешенная ставка после markup) + 15% непредвиденных = ~ 310 000 ₽

Опции пройдут аналогичную декомпозицию при подписании ТЗ. Цены окончательно фиксируются в договоре после уточнения деталей под вашу нишу.

---

8. Конфигурации и сроки

Базовые пакеты можно расширить опциями. Несколько готовых конфигураций:

Конфигурация	Базовый пакет	Опции	Сумма	Срок
Быстрый старт	Lite	—	800 000 ₽	5 нед
Honest пилот с Китаем ★	Plus	—	1 200 000 ₽	6-7 нед
Plus + Telegram-бот	Plus	О1	1 510 000 ₽	7-9 нед
Plus + Sourcing-агент	Plus	О3	1 640 000 ₽	8-10 нед
Production без extras	Production	—	2 200 000 ₽	12-14 нед
Production + Telegram + Sourcing	Production	О1 + О3	2 950 000 ₽	14-16 нед
Enterprise без extras	Enterprise-light	—	3 800 000 ₽	16-18 нед
Enterprise + Mobile + A/B	Enterprise-light	О5 + О6	4 990 000 ₽	19-22 нед

★ — наша рекомендация (см. раздел 9).

---

9. Наша рекомендация

Мы рекомендуем стартовать с пакета «Пилот Plus» (1 200 000 ₽, 6-7 недель) по четырём причинам:

1. Соответствует вашему запросу «1688 в первой версии». Ваш ответ в форме (basic_first — базовое 1688 нужно с первого дня) и формулировка в голосовом («искать нужно ТАМ, в Китае») прямо требуют автоматического сбора с китайских площадок. Lite этого не даёт.
2. Реальный test loop за разумные деньги. В Plus встроен бэктест-loop с самого начала — вы помечаете сигналы как «взяли в работу», система через 4-6 недель собирает первый отчёт по точности рекомендаций. Это тот «честный закрытый цикл» о котором вы говорили: купили → завезли → продали → проверили.
3. Снижает риск инфраструктуры. В Plus 1688 идёт через Apify (готовый сервис), не свою прокси-сеть. Это значит: вы не платите 130-200К ₽/мес за инфру с первого дня; ежемесячные расходы 150-200К включают и Apify-подписку, и аналитику, и LLM. Своя инфра — это уже Production, когда понятно, что объёмы оправдывают инвестицию.
4. Открывает прозрачный путь к расширению. Если через 2-3 месяца увидите, что Plus работает и нужно масштабировать — Production переиспользует 100% кода Plus, дополняет ML-моделями и собственной инфрой. Не «новый проект с нуля».

Если бюджет жёстко привязан к 700-800К ₽ — стартуйте с Lite (5 недель, ручная сверка с 1688). Это рабочая система для российских данных, на которой можно сделать 1-3 первых тестовых закупки и принять решение о расширении до Plus или Production.

Если оборот уже большой (3+ млн ₽/мес) и нужна полная автоматизация с первого дня — сразу Production (2.2М ₽). Здесь уже есть собственная инфра, ML-модели и SLA.

---

9.5 Reality check рынка — как принять решение

Этот раздел — не реклама нашего предложения. Это краткая справка по фактам рынка 2026 года: реальные тарифы вендоров, типичная стоимость инфраструктуры по объёмам, и чеклист вопросов, на которые честный подрядчик должен ответить до подписания — независимо от того, наш это оффер или чей-то ещё. Включая место, где наш собственный Pilot Lite честно меньше по скоупу, чем мог бы казаться. Цель — чтобы вы могли сравнить любые предложения по одним критериям.

9.5.1 Сколько реально стоит инфраструктура — публичные тарифы 2026

Многие предложения на рынке указывают «инфраструктура на стороне клиента ~30-40 тысяч ₽/мес». Это реалистично только для очень узкого Light-режима: до 1000 SKU/день, без residential-прокси на Китай, без премиум-аналитики Wildberries, без LLM-категоризации.

Объём работы	Реалистичная инфра в месяц	Что это значит
Light (до 1К SKU/день)	~30-40 тыс. ₽	3-5 категорий, ручная сверка с Китаем, базовая RU-аналитика, single VPS
Medium (5К SKU/день)	~130-200 тыс. ₽	Production-объём: residential-прокси для Китая + капча-сервис + премиум-MPSTATS + LLM-классификация + redundancy
Heavy (15К SKU/день)	~500-700 тыс. ₽	Multi-marketplace, multi-category, real-time-полупоток сигналов, ML-ансамбли

Цифры — не наши оценки, а сумма публичных тарифов вендоров (Bright Data Web Unlocker, Apify, MPSTATS «Весь WB», Yandex Cloud / Selectel / Timeweb, CapMonster, Astroproxy). Источники проверяемы на их сайтах.

Что это значит для вашего решения: если предложение обещает Wildberries + автоматическое 1688 за 30-40К ₽/мес — это математически невозможно при production-объёме. Скорее всего скрытые расходы (60-90К ₽/мес × 12 = 720К-1М ₽/год) либо возникнут после запуска, либо система будет работать на Light-объёме (т.е. ~1000 SKU/день — это пилот, не production).

Что есть в нашем предложении (раздел 18): прозрачная смета ежемесячных расходов под каждый пакет, с разбивкой по статьям. Это можно сверить с тарифами вендоров напрямую.

9.5.2 Что важно проверить про 1688 в 2026

1688 — китайская оптовая площадка без открытого API, с агрессивной антибот-защитой. Любое предложение, включающее автоматический сбор данных оттуда, должно отвечать на эти вопросы:

Что спрашиваем	Почему важно
Где собирается стек для 1688 — собственная инфра или готовый сервис (Apify, Bright Data, Scrapfly)?	Собственная инфра = 6-9 недель чистой разработки + 100-250 часов поддержки в год. Готовый сервис = быстрее старт + предсказуемая ежемесячная плата (~25-50К ₽/мес)
Какой ожидаемый success rate?	За последние 12 месяцев 1688 несколько раз менял антибот (январь 2026 — ротация mobile-API). Все open-source 1688-скраперы старше года — мёртвые. Реалистичный success rate в 2026: 70-95% в зависимости от стека
Что происходит, если 1688 заблокировал IP-пул?	Production-система должна иметь fallback: переключение на Alibaba International / Made-in-China / Pinduoduo Wholesale + графдеградация. Без этого один инцидент = простой системы
Сколько часов в год бюджет на актуализацию коллектора?	Структура страниц 1688 меняется раз в 2-3 месяца, каждая правка — 8-15 часов. Это отдельная строка OPEX, которой нет в большинстве пилотных предложений

Наша честная позиция: в Pilot Lite мы не делаем automated 1688 — потому что за 4-5 недель одним инженером собрать стабильный стек физически невозможно. Вместо этого предлагаем ручную сверку оператором (1-2 ч/день). В Pilot Plus уже идёт автоматический сбор, но через готовый сервис (Apify) — не свою инфру. Собственная инфра — только в Production+, где это занимает 6-9 недель и оправдывается объёмом.

9.5.3 Сколько стоят похожие проекты — публичные anchor'ы

Это публичные кейсы российского рынка, чтобы можно было откалибровать ожидания по цене и срокам:

Проект	Описание	Стоимость / срок
WB-RADAR	Аналитика для WB-селлеров, основатель — соло-разработчик. Публичный кейс с раскрытыми инвестициями	900 000 ₽ инвестиций за год → 3 779 пользователей, 694 платящих по ~990 ₽/мес. Сейчас выставлен на продажу за 800 000 ₽
MarketGuru	Аналитика WB/Ozon, описание стека на HighLoad++ 2023 + 2025	110М SKU, 750 ТБ ClickHouse, команда из 5+ инженеров, многолетняя разработка
Habr «WBOZYA-dash»	ETL + дашборд WB/Ozon, один разработчик, описание в Habr (конец 2025)	Python + PostgreSQL + Yandex DataLens, ~150 чартов, месяцы работы
Точка Банк AI assistant	Запуск январь 2026, бесплатный для WB-селлеров	Команда 10+ человек в банке, бюджет десятки млн ₽. Закрывает базовое «P&L + сравнение конкурентов»

Что эти данные говорят:

1. Сольный 4-недельный MVP за 700К ₽ с обещанием стабильного 1688 — не имеет публичных прецедентов. Все наблюдаемые solo-кейсы либо стоили дороже (900К+ за год), либо имели более узкий скоуп без китайских площадок.
2. Базовая P&L-аналитика WB бесплатна через Точку с января 2026. Это значит: частный платный продукт оправдан только если делает то, чего нет у Точки — а это именно upstream-сигналы из Китая + sourcing engine + кастомные модели паттернов.
3. Production-уровень trend-системы с реальным 1688 = команда из 2-4 человек × 3-6 месяцев = 1.5-3 млн ₽ — это рыночная норма, не наша индивидуальная оценка.

9.5.4 Чеклист вопросов любому подрядчику

Эти вопросы стоит задать любому предложению (нашему включительно) до подписания. Если ответ обтекаемый или «обсудим после старта» — это red flag.

1. «Какие именно источники из заявленных будут реально работающими на сдаче, какие — заглушками для итераций?» Если ответ «всё будет работать» без разбивки на категории зрелости — скорее всего часть источников будет «mocked» в первой версии.

2. «Что конкретно входит в 1688/Alibaba/Taobao, какой ожидаемый success rate, и какой план на смену антибота через 2-3 месяца?» Без чёткого плана maintenance — это бомба замедленного действия.

3. «Дайте смету инфраструктуры с детализацией: прокси такой-то ценой, MPSTATS такой-то тариф, сервер такой-то конфигурации.» Без детализации «30-40К/мес» = плавающий счёт, который растёт после запуска.

4. «Какой план поддержки после первого месяца? Сколько часов входит в базовый SLA, какая ставка за дополнительные часы?» Без чёткого ответа = клиент уходит в повторные переговоры с уже инвестированным проектом.

5. «Как будет проводиться калибровка моделей паттернов, на каких исторических данных, с какими метриками качества прогнозов?» Если «настроим в ходе работы» = калибровки не будет, и система будет давать абстрактные пометки.

6. «Сколько часов в год заложено на актуализацию коллекторов источников (1688, MPSTATS, ad libraries)?» Если 0 — система начнёт деградировать через 2-3 месяца после сдачи.

7. «Какие гарантии что заявленный срок будет соблюдён, что происходит при просрочке?» Должна быть финансовая ответственность подрядчика, не просто «постараемся».

8. «Что не входит в стоимость и оплачивается отдельно?» Хороший подрядчик честно перечисляет: подписки на внешние сервисы, юридические документы, доработки после сдачи, маркетинг.

9. «Какой путь развития после первого пакета? Если позже захочу добавить ML-модели / multi-marketplace / SaaS-режим — это новый проект или расширение?» Хороший ответ — «расширение, переиспользуется код и инфра». Если «новый проект с нуля» — значит первый пакет архитектурно ограничен.

9.5.5 Наш честный self-assessment — где мы меньше

Раз уж этот раздел про принятие решения, прямо называем где наше предложение само не идеально:

Pilot Lite (800 000 ₽):

• Без автоматического сбора с 1688. Это значит 1-2 часа в день ручной сверки оператором. На бумаге другие предложения могут выглядеть «более полными за схожие деньги», обещая automated 1688 в той же ценовой точке. Мы намеренно этого не обещаем — для стабильного стека 1688 за 4-5 недель одним инженером нет публичных прецедентов.
• 1 категория для калибровки. Если нужно сразу 3-5 категорий — это Pilot Plus или выше.
• Базовые правила паттернов, не ML-модели. ML — это Production+.

Pilot Plus (1 200 000 ₽):

• Зависимость от внешнего сервиса (Apify) для 1688. Если Apify повысит цены / изменит политику — есть зависимость. Mitigation — fallback на Scrapfly + переход на собственную инфру в Production.
• Без 24/7 поддержки. Поломка ночью или в выходной = ответ утром следующего рабочего дня.
• Без multi-marketplace. Если в перспективе захотите Ozon/Я.Маркет — это надстройка к Production+.

Production (2 200 000 ₽):

• Серьёзная инвестиция, оправданная только при объёме. Если первые тестовые закупки не подтвердят гипотезу — переплата по сравнению с Pilot Plus.
• Ежемесячные расходы 270-455К ₽ — должны быть заложены в финансовую модель.

Если ваши приоритеты сводятся к «700К ₽ единоразово и быстро» — наш Pilot Lite (800К) не самое выгодное на бумаге. Он выигрывает только если для вас критично:

• Прозрачность и реалистичность сроков
• Понятный путь расширения без переписывания
• Гарантия что то что обещано — реально доставлено

Если же по итогам этого чеклиста и анализа цифр вы видите, что 700К-предложение от любого подрядчика не отвечает на критичные вопросы (особенно про инфру и про maintenance 1688) — стоит обсудить со всеми сторонами что именно входит в скоуп, до подписания. Часто после такого обсуждения цена сходится на сопоставимом уровне, потому что либо вы платите за реальный скоуп честно, либо за обещанный скоуп с скрытыми расходами после запуска.

---

10. Бизнес-выгоды

#	Выгода	Описание
1	Окно входа в нишу до конкурентов	По вашей же оценке: 4-12 недель между ростом спроса в одном канале и его реализацией на Wildberries. Trend Radar видит сигналы в день появления, конкуренты-операторы вручную — через 1-3 недели
2	Решение о закупке за 15 минут вместо 4-8 часов	Дайджест с готовой юнит-экономикой и риск-флагами вместо ручного сбора данных по 5+ источникам
3	Снижение количества «промахов» в нишах с высоким возвратом	Система автоматически фильтрует категории с возвратом >20% (настраиваемый порог) — экономит на капитале, замороженном в товарах с убыточной экономикой
4	Своя статистика «что работает в моей нише»	Через 2-3 месяца у вас на руках бэктест: какие паттерны сигналов в ваших категориях реально превращаются в успешные продажи. Это знание остаётся у вас и не передаётся конкурентам через общедоступные SaaS
5	Готовность масштабироваться без переписывания	Все пакеты используют единое ядро. Переход Plus → Production = добавление модулей, а не замена системы
6	Прозрачный контроль расходов	Ежемесячная инфра прописана в смете; нет «сюрпризов» когда аналитический сервис меняет тарифы или прокси банят пул IP

Расчёт окупаемости (упрощённо)

Условные предположения (обсудим под вашу нишу при подписании ТЗ):

• Тестовая закупка: 100 000 ₽ закупочная стоимость
• Расчётная маржа после всех расходов: 25-40%
• Цикл «закуп → продажа на WB» — 8-12 недель

Если из 10 рекомендаций Trend Radar 6 окажутся успешными (60% — консервативная оценка для системы с cross-source валидацией) и каждая принесёт 30 000 ₽ маржи (30% от 100К) — это 180 000 ₽ маржи в цикле. При двух циклах в год за один SKU это 360 000 ₽ на категорию.

Окупаемость пакета Plus (1.2М одноразово + ~1.8М ₽/год инфра ≈ 3М ₽/год TCO) — на горизонте года при 5-7 успешных закупках одновременно. На втором году окупаемость ускоряется (не нужна повторная разработка).

⚠️ Это расчётный пример, а не гарантия. Точная окупаемость зависит от объёма тестовых закупок, правильной калибровки моделей под вашу нишу и ваших же решений по каждой рекомендации.

---

---

11. Границы пилота

Что попадает в Pilot Plus (рекомендуемая конфигурация). Подробнее по уровням — в разделе 4.

Включено:

• 1 категория для калибровки моделей (выбираете в первую неделю старта) + 1 параллельная для теста кросс-валидации
• Источники: WB Seller API + WB публичный каталог + MPSTATS API + Wordstat + Google Trends + 1688/Alibaba/Taobao через Apify + Meta + TikTok ad libraries (доступная часть)
• Ежедневный дайджест (Telegram + email + веб-кабинет)
• Базовый бэктест-loop (replay по архиву, метрики precision/recall на 30/60-дневных горизонтах)
• Расчёт юнит-экономики базовый (розница / закупка / логистика / комиссии WB / возвраты)

НЕ включено (доступно в Production / Enterprise):

• ML-классификатор стадий тренда (волна / насыщение / ложный старт)
• Собственная распределённая инфра для Китая
• Multi-маркетплейс (Ozon, Я.Маркет)
• Sourcing engine с автоматическим выбором поставщиков
• Multi-tenant архитектура

---

12. Компоненты системы

flowchart TB
    subgraph Collect["Слой A: Сбор"]
        A1["WB API"]
        A2["MPSTATS API"]
        A3["Wordstat / Google Trends"]
        A4["1688 / Alibaba (Apify)"]
        A5["Meta / TikTok ads"]
    end

    subgraph Store["Хранилище"]
        B1["Postgres + векторное хранилище<br/>(метрики, тексты, embeddings)"]
        B2["Redis<br/>(cache, очереди задач)"]
    end

    subgraph Process["Слой B-C: Обработка"]
        C1["Нормализация + категоризация<br/>(LLM + embeddings)"]
        C2["7 фильтров"]
        C3["Cross-source patterns"]
        C4["Юнит-экономика"]
    end

    subgraph UI["Слой D: Интерфейс"]
        D1["Веб-кабинет оператора"]
        D2["Telegram-уведомления"]
        D3["Email-дайджест"]
    end

    Collect --> Store
    Store --> Process
    Process --> UI

    style Collect fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Store fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style Process fill:#78350f,stroke:#f59e0b
    style UI fill:#3b0764,stroke:#a855f7

Каждый компонент — отдельный модуль, можно дорабатывать независимо. Это и обеспечивает прозрачный путь Plus → Production → Enterprise: добавляются новые источники / модели / интерфейсы без переписывания базы.

---

13. Команда проекта

Роли и ставки

Роль	Основные задачи	Ставка, ₽/час
AI-архитектор / Tech Lead	Архитектура, паттерны, выбор моделей, code review	3 200
Senior Backend Engineer	Коллекторы, инфраструктура сбора, API, ETL	2 600
Senior ML/DS Engineer	Категоризация, embeddings, паттерны трендов, бэктест	2 800
Frontend Engineer	Веб-кабинет оператора, UI, графики	2 400
DevOps Engineer	Инфраструктура развёртывания, мониторинг, CI/CD	2 400
QA Engineer	Тестирование, валидация моделей, регрессия	2 100
Project Manager	Коммуникация, срокинейминг, демо	2 200

Калькуляция стоимости пакетов

Статья	Lite	Plus	Production	Enterprise
Tech Lead (10 / 24 / 65 / 110 ч)	32 000	76 800	208 000	352 000
Senior Backend (140 / 200 / 400 / 700 ч)	364 000	520 000	1 040 000	1 820 000
Senior ML/DS (— / 100 / 220 / 380 ч)	—	280 000	616 000	1 064 000
Frontend (40 / 70 / 180 / 340 ч)	96 000	168 000	432 000	816 000
DevOps (10 / 20 / 80 / 180 ч)	24 000	48 000	192 000	432 000
QA (20 / 40 / 100 / 220 ч)	42 000	84 000	210 000	462 000
PM (40 / 60 / 110 / 220 ч)	88 000	132 000	242 000	484 000
Итого по ставкам	646 000	1 308 800	2 940 000	5 430 000
Контингент-резерв 10%	64 600	130 880	294 000	543 000
Сумма (расчётная)	710 600	1 439 680	3 234 000	5 973 000
Финальная цена (после оптимизации скоупа и применения скидок)	800 000	1 200 000	2 200 000	3 800 000

Финальные цены ниже расчётных за счёт переиспользования компонентов между пакетами (ядро разрабатывается один раз) и применения проверенных open-source-блоков под time-series хранение, семантический поиск, оператор-интерфейс и алгоритмы обнаружения трендовых паттернов.

---

14. Дорожная карта

Pilot Plus — 6-7 недель

gantt
    title Pilot Plus — план спринтов
    dateFormat YYYY-MM-DD
    excludes weekends

    section Спринт 1
    Архитектура и схема данных :a1, 2026-05-15, 5d
    Развёртывание инфры (VPS, Postgres) :a2, after a1, 3d

    section Спринт 2
    Коллекторы WB / MPSTATS / Wordstat :b1, after a2, 7d
    LLM-категоризация SKU :b2, after a2, 5d

    section Спринт 3
    1688 через Apify (интеграция + тестирование) :c1, after b1, 7d
    Базовое аналитическое ядро (фильтры) :c2, after b2, 5d

    section Спринт 4
    Веб-кабинет оператора :d1, after c1, 7d
    Бэктест-loop (storage + базовый replay) :d2, after c2, 5d

    section Спринт 5
    Юнит-экономика + ранжирование :e1, after d1, 5d
    Telegram-уведомления + email :e2, after d2, 3d

    section Спринт 6
    Калибровка на исторических данных клиента :f1, after e1, 5d
    Интеграционные тесты :f2, after e1, 4d
    Демо + передача :f3, after f1, 3d

Ключевые milestone:

Неделя	Что сдаётся	Демо
1	Архитектура, инфра, репозиторий	Архитектурный диаграммный обзор
2	RU-источники подключены, дайджест по WB+MPSTATS	Первый «сырой» дайджест
4	1688 через Apify работает, веб-кабинет функционален	Демо с реальными китайскими данными
6	Бэктест-loop собирает первые метрики	Демо «как видно качество прогнозов»
7	Финальная приёмка, передача документации	Передача в продакшен

---

15. Критерии приёмки

Модуль	Критерий
Сбор данных	Все обещанные источники подключены, ежедневное обновление работает 7 дней подряд без ручного вмешательства
Веб-кабинет	Авторизация, daily digest, поиск по архиву, пометка сигналов — все 4 функции стабильны на нагрузке 2-5 пользователей одновременно
1688 через Apify	Success rate ≥ 90% по тестовому списку 100 SKU за 7 дней замера
LLM-категоризация	Точность ≥ 80% на тестовой выборке 200 SKU (ваша валидация на ваших товарах)
Юнит-экономика	Расчёт маржи отличается от ручного расчёта в Excel не более чем на 5% по 10 контрольным SKU
Бэктест-loop	Через 4 недели после запуска система выдаёт первый отчёт с метриками precision на горизонте 30 дней
Производительность	Дайджест на 50 ниш формируется за ≤ 30 секунд
Документация	Полное описание архитектуры + инструкция оператора + runbook сбоев и восстановления

---

16. Как мы работаем

Активность	Частота	Формат
Демо спринта	Каждые 2 недели	Видеозвонок 30 мин + демо на staging
Еженедельный sync	1 раз в неделю (30 мин)	Статус, блокеры, решения по Change Request
Доступ к staging	Постоянный	URL staging-сервера с Sprint 0
Канал связи	Постоянный	Telegram-группа (вы + наш PM + tech lead)
Приёмка результатов спринта	По завершении этапа	Демо + чеклист критериев приёмки

Управление изменениями: Изменения к ТЗ оформляются через Change Request — наша команда оценивает влияние на сроки и бюджет, вы согласуете перед стартом работ. Все согласования — письменно, в Telegram-группе или email.

Поддержка после сдачи: 30 дней гарантийной поддержки включено в стоимость любого пакета. Подписной SLA — отдельно по запросу (см. раздел 18 для оценки месячных расходов).

---

17. Условия оплаты

Pilot Lite (800 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	240 000 ₽	240 000 ₽
2	Демо после Спринта 2 (50%)	400 000 ₽	640 000 ₽
3	Финальная приёмка (20%)	160 000 ₽	800 000 ₽

Pilot Plus (1 200 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	360 000 ₽	360 000 ₽
2	Демо после Спринта 3 (40%)	480 000 ₽	840 000 ₽
3	Демо Спринта 5 (20%)	240 000 ₽	1 080 000 ₽
4	Финальная приёмка (10%)	120 000 ₽	1 200 000 ₽

Production (2 200 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (25%)	550 000 ₽	550 000 ₽
2	Демо после Спринта 4 (25%)	550 000 ₽	1 100 000 ₽
3	Демо Спринта 8 (25%)	550 000 ₽	1 650 000 ₽
4	Демо Спринта 12 (15%)	330 000 ₽	1 980 000 ₽
5	Финальная приёмка (10%)	220 000 ₽	2 200 000 ₽

Enterprise-light (3 800 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (25%)	950 000 ₽	950 000 ₽
2	Демо после Спринта 4 (20%)	760 000 ₽	1 710 000 ₽
3	Демо Спринта 8 (20%)	760 000 ₽	2 470 000 ₽
4	Демо Спринта 12 (15%)	570 000 ₽	3 040 000 ₽
5	Демо Спринта 16 (10%)	380 000 ₽	3 420 000 ₽
6	Финальная приёмка (10%)	380 000 ₽	3 800 000 ₽

---

18. Ежемесячные расходы

Это операционные расходы инфраструктуры после запуска — не часть стоимости разработки. Указаны отдельно, чтобы не было неожиданностей.

Расходы на Pilot Lite

Статья	₽/мес
MPSTATS «Весь WB»	30 000
Сервер VDS (Selectel/Timeweb)	4 000
LLM API (YandexGPT Lite — категоризация)	2 000
Backup storage	200
Мониторинг (Sentry free + базовый Grafana)	0
ИТОГО	~ 36 000-40 000 ₽

Расходы на Pilot Plus

Статья	₽/мес
MPSTATS «Весь WB»	30 000
Apify (1688 actor + overage)	25 000-50 000
Сервер VDS + managed Postgres	8 000-12 000
LLM API (YandexGPT + GigaChat для embeddings)	5 000-15 000
Backup + monitoring	1 500
ИТОГО	~ 70 000-110 000 ₽

На объёмах от 5 000 SKU/день расходы Plus поднимаются до 150-200К ₽/мес (Apify volume tier + расширенные категории).

Расходы на Production

Статья	₽/мес
MPSTATS «Весь WB» + Moneyplace Premium	40 000
Residential proxy для Китая (Astroproxy ru-friendly или Bright Data)	50 000-100 000
Captcha-solver (CapMonster)	10 000-20 000
Сервер кластер (Yandex Managed K8s + Postgres + ClickHouse)	50 000-90 000
LLM API (Production volume)	15 000-35 000
Anti-fingerprint stack	5 000-10 000
Monitoring + logging (Grafana + Sentry)	3 000
Backup + redundancy	5 000
ИТОГО	~ 180 000-300 000 ₽ + maintenance команды (50-100К) = ~ 270-455 000 ₽

Расходы на Enterprise-light

Статья	₽/мес
Полный набор RU-аналитики (MPSTATS + Moneyplace + Анабар)	60 000-90 000
Production-grade Bright Data Web Unlocker	180 000-200 000
Captcha + anti-fingerprint enterprise	20 000-35 000
Multi-tenant K8s кластер с redundancy	130 000-180 000
Расширенный LLM stack	30 000-50 000
ClickHouse + Kafka realtime	40 000-80 000
24/7 monitoring + on-call инфра	10 000-15 000
Backup + Disaster Recovery	15 000-25 000
ФЗ-152 audit + compliance ops	10 000-15 000
ИТОГО	~ 880 000-1 220 000 ₽ + 24/7 dev support

Все цифры — бюджетные коридоры для планирования, не bookkeeping quote. Финальная смета фиксируется в договоре после уточнения объёмов и источников.

---

19. Риски и митигация

#	Риск	Влияние	Митигация
R1	Изменение структуры страниц 1688 / усиление антибота	Среднее (плановое)	В Plus — Apify абсорбирует это; в Production — модульные коллекторы + 5-tier graceful degradation + резерв на maintenance в смете
R2	MPSTATS меняет тарифы / API	Среднее	Абстракция над аналитическим слоем; второй провайдер (Moneyplace) как fallback в Production
R3	Ложные сигналы из соцсетей в нишевых категориях	Среднее	Каскад валидаций: сигнал засчитывается только если подтверждён в 2+ источниках из 3
R4	Yandex меняет auth flow / лимиты Wordstat API	Низкое-среднее	Версионированный wrapper с graceful fallback; XMLRiver как платный backup
R5	WB меняет seller API (имена полей, лимиты)	Среднее	Versioned API translation layer; alert на schema drift; Habr-документация breakage trends
R6	Регуляторные изменения по скрейпингу публичных данных	Низкое	Фокус только на публично доступной информации; логирование для compliance; готовность переключиться на vendor-managed путь
R7	Точка Банк AI assistant (free) забирает entry-сегмент	Среднее	Trend Radar позиционируется выше — upstream-сигналы из Китая, sourcing engine, custom модели — то что Точка не закрывает
R8	Перерасход по infrastructure-бюджету при росте объёмов	Среднее	Чёткие тарифные коридоры (Light/Medium/Heavy); алерты при достижении 80% бюджета; ежемесячный отчёт по расходам

Карта рисков (вероятность × влияние)

	Низкая вероятность	Высокая вероятность
Высокое влияние	R6 — регуляторные изменения	R1 — антибот 1688 R5 — WB API breakage
Низкое / среднее влияние	R4 — Wordstat API breakage	R2 — MPSTATS тарифы R3 — ложные сигналы R7 — Точка Банк R8 — перерасход бюджета

---

20. Гарантии

• 30 дней гарантийной поддержки включено в стоимость любого пакета. Все ошибки, не соответствующие критериям приёмки, исправляются бесплатно.
• Полная передача исходного кода при финальной приёмке. Код принадлежит вам; мы оставляем за собой право переиспользовать общие архитектурные подходы и open-source-вклад.
• Документация — архитектура, инструкция оператора, runbook сбоев и восстановления, схема развёртывания.
• Прозрачный учёт времени — еженедельные отчёты по часам команды на спринт.

Что не гарантируется:

• Точность прогнозов по абсолютным метрикам (зависит от калибровки на ваших данных)
• Стабильность работы внешних сервисов (Yandex, Apify, MPSTATS) — но мы строим систему graceful degradation для отказов
• Финансовые результаты от использования системы — это ваши решения по каждой рекомендации

---

21. Что не входит

• Закупка товара и логистика. Trend Radar даёт рекомендации; закупочный процесс — на вашей стороне.
• Юридическое сопровождение. Подготовка ToS, политик конфиденциальности, оформление как продукта — отдельным договором.
• Маркетинг и привлечение пользователей. Если позже захотите монетизировать систему как SaaS — отдельный проект.
• Подписки на внешние сервисы. MPSTATS, Apify, OpenAI/YandexGPT, прокси-провайдеры — оплачиваются отдельно по факту (см. раздел 18).
• Расширения после сдачи. Новые источники, дополнительные категории, кастомизация UI после финальной приёмки — отдельным заказом или из бонуса на разработку (Enterprise-light).
• Поддержка после 30 дней. Включено только в Pilot Lite/Plus как гарантийный период; Production имеет SLA на бизнес-часы; Enterprise — 24/7. Подписные SLA-планы — отдельно по запросу.

---

22. Открытые вопросы

Эти вопросы рекомендуем закрыть до подписания ТЗ. Возможные варианты ответа предложены — выбираете подходящий.

#	Вопрос	Варианты	Влияние
1	Какие именно категории берём первыми?	A) Дом/сад, B) Electronics, C) Бьюти, D) Другое — укажите	Под выбранную категорию калибруются модели и фильтры; влияет на точность с первого дня
2	Объём тестовых закупок в первые 3 месяца	A) 1-3 SKU, B) 5-10 SKU, C) 10+ SKU	Влияет на наполнение бэктест-loop; чем больше реальных закупок — тем быстрее модели учатся на ваших данных
3	Платежи за внешние сервисы — на чьей стороне?	A) Полностью на нашей (с пере-биллингом вам), B) Прямые контракты от вас, C) Гибрид (мы авансируем, потом передаём)	Влияет на финансовую структуру договора
4	Нужна ли историческая калибровка?	A) Да, на 6+ мес ваших исторических данных (если есть), B) Нет, начинаем «с чистого листа»	Влияет на скорость выхода в стабильную точность (А — быстрее на 30-50%)
5	Деплой инфры — Yandex Cloud / Selectel / своя?	A) Yandex Managed (рекомендуем для Production+), B) Selectel/Timeweb VPS, C) ваш существующий VPS	Влияет на ежемесячные расходы и compliance
6	Нужен ли TikTok ad library в Plus?	A) Да (ограниченное покрытие — только EU данные доступны через Research API), B) Нет — пропускаем до Production	Связано с тем что TikTok Commercial Content API не покрывает CIS-регион

---

23. Перспективы развития

Что становится возможным после Production / Enterprise-light:

1. Расширение на Ozon и Я.Маркет — мульти-маркетплейсный режим (доступно в Enterprise-light по умолчанию или как опция к Production).
2. Автоматический sourcing с RFQ (опция О3) — система сама формирует запросы поставщикам и собирает котировки.
3. Telegram-боты для команды (опция О1) — push hot-сигналов с inline-кнопками, история действий.
4. Mobile-приложение (опция О5) — для решений «в дороге».
5. SaaS-режим (опция О4) — если решите давать платный доступ другим селлерам.
6. Расширенная аналитика возвратов и retention — при наличии исторических данных за 6+ месяцев работы.
7. Интеграция с вашими внутренними системами — CRM, BI-дашборд, бухгалтерия.

В пакете Enterprise-light включён бонус 200 000 ₽ на разработку — он покрывает первые расширения после запуска.

---

24. Глоссарий

Термин	Расшифровка
Дайджест	Ежедневный приоритезированный список ниш с обоснованием и рекомендацией
Окно входа	Период (4-12 недель) между появлением сигнала и насыщением ниши конкурентами на WB
MOQ	Minimum Order Quantity — минимальный объём заказа на 1688
MPSTATS	Российский SaaS аналитики WB / Ozon с REST API
Apify	Платформа готовых scraping-actors для коллекции данных с 1688 / Alibaba / Taobao
Cross-source pattern	Сигнал, подтверждённый минимум в двух независимых источниках (отсев шума)
Бэктест-loop	Замер «какие предсказанные сигналы реально стали успешными продажами»
SLA	Service Level Agreement — гарантированный uptime и время реакции на инциденты
FBO / FBS	Схемы поставки на WB: Fulfillment by Operator / Fulfillment by Seller
DDR	Стоимость размещения SKU на складе WB (платное хранение)
Граф. degradation	Архитектурный приём: при падении одного источника система продолжает работу на остальных
Sourcing engine	Модуль автоматического подбора SKU на 1688 с маржой ≥ X на WB
Multi-tenant	Архитектура, где один инстанс системы обслуживает изолированно нескольких клиентов

---

25. Следующие шаги

1. Вы изучаете предложение и выбираете пакет. Рекомендуем Pilot Plus (раздел 9). Если нужны уточнения — обсуждаем в Telegram с Лилией.
2. Уточняем открытые вопросы (раздел 22). Можно ответить в свободной форме письмом или встречей.
3. Подписываем ТЗ и договор. Готовы подписать на следующей неделе после согласования параметров. Со стороны AiDevTeam подпишет CEO; мы предложим стандартный шаблон или адаптируемся под ваш.
4. Получаем первую оплату (предоплата 30% для Plus = 360 000 ₽) и стартуем Sprint 0 (архитектура и подготовка инфраструктуры).
5. На второй неделе — первое демо «дайджест по WB+MPSTATS». На четвёртой неделе — демо с китайскими данными. На седьмой — финальная приёмка.

---

Все оценки являются предварительными и будут уточнены после детального ТЗ.

Предложение действительно 30 дней с момента отправки.

Разработка: AiDevTeam.