FreshCast — интеллектуальный прогноз спроса и планирование поставок

Система, которая превращает ручное заполнение тысяч ячеек в машинный прогноз — и защищает от недогрузов и списаний свежего товара

---

Версия: 1.0 Дата: 09.07.2026 Клиент: Фруктовая лавка Подготовил: AiDevTeam

---

Содержание

Обзор для собственника

• Что вы получаете на каждом тарифе

Часть I: Коммерческое предложение

1. О проекте
2. Текущие процессы и боли
3. Архитектура решения
4. Пакеты услуг
5. Сравнение пакетов
6. Ядро системы
7. Дополнительные опции
8. Конфигурации и сроки
9. Наша рекомендация
10. Бизнес-выгоды (ROI)

Часть II: Как это устроено

11. Границы пилота (MVP)
12. Компоненты системы
13. Данные и интеграции
14. Точность прогноза: что реально обещаем
15. Пользовательские сценарии
16. Команда проекта
17. Дорожная карта

Часть III: Коммерческие условия

18. Как мы работаем
19. Условия оплаты
20. Ежемесячные расходы
21. Риски и митигация
22. Гарантии
23. Требования к клиенту
24. Что не входит
25. Перспективы развития
26. Глоссарий
27. Следующие шаги

---

Главное

Ситуация

Сегодня прогноз продаж на неделю вперёд собирают вручную: менеджеры отдела продаж заполняют более 5000 ячеек в разрезе «клиент — регион — категория», опираясь на память и историю перед глазами. Точность по компании в целом — 80–100%, но в разрезе конкретных клиентов и регионов разброс огромный. А именно там рождаются потери: недогрузы (заказ был — не отгрузили, упущенная выручка плюс штраф сети) и списания (привезли или дозарили слишком много — товар перезрел). Для свежих фруктов и ягод с коротким сроком жизни каждая ошибка прогноза стоит денег в тот же день.

Что вы получите

#	Результат	Эффект
1	Машинный прогноз спроса вместо ручного заполнения тысяч ячеек	Менеджер тратит минуты на проверку, а не часы на ввод; прогноз считается по истории, сезонности и планам
2	Снижение недогрузов из-за аутофсток и несоответствия спецификации	Меньше упущенной выручки и штрафов сетей за недопоставку
3	Снижение списаний из-за перестока и перезревания	Закупаем и дозариваем ближе к реальному спросу — меньше порчи
4	Единая картина «план-факт» для руководства	Видно, где прогноз расходится с фактом, по каким клиентам, регионам и категориям — почва для управленческих решений

Как устроено предложение

Мы предлагаем лестницу из четырёх шагов — от компактного пилота, который доказывает точность на двух ваших продуктах, до полной системы, охватывающей весь ассортимент, закупки, дозаривание и аукционы сетей. Каждый следующий шаг включает всё из предыдущего и добавляет новый пласт ценности. Начать можно с малого, убедиться, что работает на ваших данных, и масштабировать без переписывания.

Почему AiDevTeam

• Мы понимаем именно вашу специфику. Скоропорт, дозаривание, короткое плечо, аукционы и «программы» сетей, двусторонняя цена ошибки (недогруз ↔ списание) — это не абстрактный «прогноз продаж», а операционная логика свежих фруктов. Мы проектируем систему под неё.
• Готового решения под ваш случай на рынке нет. Мировые системы такого класса вашей компании сейчас недоступны, а «коробочные» российские продукты не умеют учитывать дозаривание, аукционную механику и вашу структуру потерь. Мы собираем систему из проверенных зрелых компонентов и достраиваем то, чего нет ни у кого.
• Объяснимость и человек в контуре. Система не «чёрный ящик»: по каждой рекомендации видно, почему она такая. Решение всегда принимает человек — мы усиливаем ваших специалистов, а не заменяем их.
• Прозрачная поэтапность. Вы платите за результат этапа и в любой момент решаете, двигаться ли дальше. Никакого «всё или ничего».

Как читать этот документ

Раздел	Кому	Что внутри
Часть I (Обзор для собственника, разделы 1–10)	Руководителю, финдиректору	Что меняется в работе, пакеты, выгоды — без технических деталей
Часть II (разделы 11–17)	ИТ-команде, проектной группе	Как устроена система, данные, интеграция с 1С, точность, команда
Часть III (разделы 18–27)	Всем	Оплата, сроки, риски, гарантии, следующие шаги

Мы рекомендуем пакет «Развитие» — он закрывает полный цикл на всех пилотных продуктах: прогноз, живую интеграцию с 1С и рекомендации закупок. Почему именно он — в разделе 9.

---

Что вы получаете на каждом тарифе

Этот раздел — для собственника и руководителя. Здесь нет технических терминов: только то, что меняется в вашей ежедневной работе, что вы получаете и когда какой тариф брать. Цены — в разделе 4.

МВП / Пилот • 6–8 недель

Что меняется в работе: на двух ваших продуктах (например, авокадо Хасс и голубика) машина сама строит прогноз спроса — вы сравниваете его с тем, как считали вручную, и видите разницу на реальных данных.

До (как сейчас)	После (МВП)
Менеджер вручную заполняет тысячи ячеек, точность по клиентам/регионам «плавает» на десятки процентов	Машина предлагает прогноз по истории и сезонности; менеджер проверяет и корректирует за минуты
Никто не знает заранее, где прогноз ошибётся	По каждому прогнозу видно, на чём он основан, — можно доверять или поправить
«Точность 80–100%» — цифра по компании, без деталей	Точность измеряется честно и по каждому продукту/клиенту — видно реальную картину

Что получаете: работающий прогноз на 2 продуктах, честное сравнение «машина против вашего Excel», дашборд план-факт, объяснимость каждой цифры, право корректировать прогноз вручную.

Чего ещё нет: прогноз пока на 2 продуктах и по выгруженным данным (без живой связи с 1С), без рекомендаций по закупкам.

Когда брать: когда хотите с минимальным риском убедиться, что машинный прогноз реально точнее ручного — на ваших данных, а не на обещаниях.

Окупаемость: сам по себе МВП — это инвестиция в проверку гипотезы; окупается решением «масштабируем», принятым на фактах, а не на вере.

---

Развитие • +10–12 недель

Что меняется в работе: прогноз охватывает все пилотные продукты (6 видов, 35 категорий), подключается напрямую к 1С и превращается в конкретные рекомендации закупщику — что и сколько привезти, чтобы не было ни недогруза, ни перестока.

До (МВП)	После (Развитие)
Прогноз на 2 продуктах, данные выгружаются вручную	Прогноз на всех пилотных продуктах, данные ходят из 1С автоматически
Прогноз есть, но закупщик всё равно считает потребность в Excel «на ощущениях»	Система сама считает потребность и даёт рекомендацию: сколько купить, с учётом сроков поставки
Недогрузы и списания — постфактум	Система заранее предупреждает и о риске дефицита, и о риске перестока

Что получаете: прогноз на всём пилотном ассортименте, живая двусторонняя связь с 1С, рекомендации по закупкам, одновременная защита от двух потерь — недогруза и списания.

Чего ещё нет: пока без учёта дозаривания как отдельного слоя и без модели вероятности выигрыша аукционов.

Когда брать: когда пилот показал точность и вы готовы получить реальный рабочий инструмент для отдела закупок на ключевых продуктах.

Окупаемость: окупается снижением недогрузов (упущенная выручка + штрафы сетей) и списаний уже на пилотном ассортименте — обычно в течение нескольких месяцев работы.

---

Профи • +10–12 недель

Что меняется в работе: система начинает учитывать то, что раньше жило «в головах» производства и закупок, — дозаривание (когда и сколько довести до кондиции) и аукционы сетей (вероятность выигрыша лота как сигнал будущего спроса), а также выбирает оптимальный способ привезти товар.

До (Развитие)	После (Профи)
Дозаривание планируется на опыте — то «пережарили», то «недожарили»	Система подсказывает план дозаривания под прогноз спроса — меньше товара «есть, но не в кондиции»
Аукционы сетей учитываются вручную, задним числом	Вероятность выигрыша лота заранее подсвечивает будущий спрос
Способ привоза (короткое/длинное плечо) выбирают на глаз	Система предлагает оптимальную комбинацию поставок под сроки и объём

Что получаете: учёт дозаривания как состояния запаса, модель аукционного спроса, оптимальный выбор источника поставки — самые «дорогие» и специфичные для вас решения.

Чего ещё нет: пока без автоматического извлечения сигналов из переписки и без перевода на все ~300 категорий и в ваш собственный контур.

Когда брать: когда полный цикл на пилоте работает и вы хотите закрыть самые дорогие ошибки — перезревание и промахи по аукционным объёмам.

Окупаемость: окупается сокращением списаний по перезреванию и недогрузов по аукционным позициям — самых дорогих ошибок в вашем бизнесе.

---

Платформа • +12–16 недель ⭐ (верхняя конфигурация)

Что меняется в работе: система становится «вторым мозгом» планирования на весь ассортимент (~300 категорий), автоматически подхватывает сигналы спроса из переписки, переезжает в ваш собственный контур и работает с гарантиями уровня сервиса.

До (Профи)	После (Платформа)
Система работает на пилотном ассортименте в облаке	Весь ассортимент, в вашем контуре (on-prem), с защитой данных
Сигналы из писем и заметок теряются	Система сама вычитывает из переписки намерения по заказам и заметки о зрелости
Планирование — по продуктам, где уже внедрено	Единая картина по всей компании: продажи → закупки → дозаривание → логистика

Что получаете: полный охват ассортимента, автоматическое извлечение сигналов из переписки, перевод в ваш контур, регламент уровня сервиса и управление качеством прогноза.

Чего ещё нет: это полная конфигурация — дальше только развитие вглубь под новые задачи.

Когда брать: когда система доказала ценность и вы хотите сделать её стандартом планирования по всей компании.

Окупаемость: окупается системным эффектом на масштабе всей компании — от закупок и ФОТ упаковки до оборачиваемости и качества сервиса для сетей.

---

Сравнительная сводка по эффекту

Метрика	Сейчас	МВП	Развитие	Профи	Платформа
Продуктов под прогнозом	ручной	2	6 видов / 35 кат.	6 видов / 35 кат.	~300 категорий
Время менеджера на прогноз	часы	минуты (2 прод.)	минуты	минуты	минуты
Связь с 1С	выгрузки	выгрузка	живая, двусторонняя	живая	живая + on-prem
Рекомендации закупок	нет	нет	да	да, с мультисорсингом	да
Учёт дозаривания	«в головах»	нет	нет	да	да
Аукционы как сигнал спроса	вручную	нет	нет	да	да
Сигналы из переписки	теряются	нет	нет	нет	да
Защита от недогруза и списания	постфактум	измеряем	да	да, максимально	да

---

1. О проекте

Фруктовая лавка — импортёр свежих фруктов и ягод с широким ассортиментом (около 100 видов продуктов, 300 товарных категорий, 1200 активных SKU) и быстрым, нелинейным ростом (25–30% в год). Компания отгружает по всей стране 24/7, работает с федеральными и региональными сетями, содержит собственный производственно-складской комплекс с дозариванием, и опирается на короткое логистическое плечо через материнскую структуру в Европе.

Эта комбинация — широкий скоропортящийся ассортимент × десятки клиентов × десятки регионов × ежедневный горизонт — делает планирование одним из самых сложных в рознице. Ошибка прогноза здесь не абстрактна: она немедленно превращается либо в недогруз (упущенная выручка и штраф сети), либо в списание (перезревший или испорченный товар).

Цель проекта FreshCast — заменить ручной, «на ощущениях», прогноз машинным: точным, объяснимым, интегрированным с 1С, и превращающим прогноз спроса в конкретные рекомендации по закупкам, дозариванию и логистике. При этом решение принимает человек — система усиливает ваших менеджеров и закупщиков, а не заменяет их.

Что важно учесть именно в вашем случае:

• Скоропорт. Ягоду привезли — через день-два надо отгрузить. Недозаказ → недогруз, перезаказ → списание. Права на ошибку почти нет.
• Дозаривание. Авокадо, манго, киви нужно довести до нужной степени зрелости. «Пережарили» или «недожарили» — и товар физически есть, но не в кондиции.
• Разброс по клиентам и регионам. Для каждого клиента товар готовится по-разному: авокадо в Сибирь едет 5 дней и дозревает в пути — это надо закладывать заранее.
• Два канала спроса. Аукционы сетей (заказы приходят через электронный документооборот) и «программы» (согласованные объёмы на период) — их сигналы сегодня заносятся в систему вручную.
• Две стороны цены ошибки. Недогруз и списание одинаково болезненны, а KPI отделов продаж и закупок могут тянуть в разные стороны. Система даёт обеим сторонам общую, объективную основу.

---

2. Текущие процессы и боли

Ниже — то, что мы услышали от вас, и как на это отвечает FreshCast.

Как сейчас (из интервью)	Как будет с FreshCast
«Порядка более пяти тысяч ячеек нужно заполнить этому бедному менеджеру отдела продаж» вручную, к дедлайну (четверг)	Машина строит прогноз по истории, сезонности и планам; менеджер проверяет и корректирует, а не заполняет с нуля
«Иногда получается, что они факт подбивают под прогноз» — система «приоткрыта», цифры подгоняются	Прогноз фиксируется и измеряется честно: видно реальную точность по каждому продукту, клиенту, региону
«Точность 80–100% — это тотал по всем продуктам; в разрезе продуктов и клиентов разброс очень сильный»	Точность считается на детальном уровне — там, где рождаются потери, а не только «в среднем по компании»
Ягода: «привезли — на следующий день или через два максимум надо отгрузить»	Прогноз для скоропорта строится с учётом коротких сроков; риск перестока и недогруза подсвечивается заранее
Дозаривание: «либо слишком много дозарили, либо слишком мало… в худшем случае списывать»	На старших этапах система учитывает дозаривание как состояние запаса и подсказывает план доведения до кондиции
Закупки «в Excel-файлах берут прогнозы отдела продаж, что-то прикидывают по своим ощущениям… могут даже не верить прогнозу»	Система сама считает потребность и даёт закупщику обоснованную рекомендацию с объяснением, почему именно столько
Недогрузы «примерно 3–4% от продаж… чаще из-за того, что товар не подошёл по спецификации»	Причины недогрузов учитываются в модели — система различает «не привезли» и «привезли, но не подошло»
Упаковочные линии планируют вывод людей «как-то, на ощущениях» — риск перерасхода ФОТ	Точный прогноз отгрузок даёт производству основу для планирования смен (перспектива развития)

Три приоритета, которые вы назвали, — в центре системы:

1. Точность прогноза продаж.
2. Минимум недогрузов из-за аутофсток.
3. Минимум списаний из-за долгой реализации и перезревания.

FreshCast оптимизирует не «точность ради точности», а именно эти две стороны потерь одновременно.

---

3. Архитектура решения

FreshCast — это связка из пяти слоёв: данные → прогноз спроса → расчёт потребностей → рекомендации (закупки, дозаривание, логистика) → контроль и объяснимость. Всё вокруг человека: система предлагает, специалист решает.

flowchart TB
    subgraph Sources["Источники данных"]
        ERP["1С:ERP"]
        EDI["Заказы сетей (ЭДО)"]
        AUC["Аукционы сетей"]
        RIPE["Статусы дозаривания"]
    end

    subgraph Core["Ядро FreshCast"]
        DATA["Слой данных"]
        FC["Прогноз спроса"]
        NEED["Расчёт потребностей"]
        REC["Рекомендации закупок"]
    end

    subgraph Users["Пользователи"]
        SALES["Менеджер продаж"]
        BUY["Закупщик"]
        BOSS["Руководство"]
    end

    ERP --> DATA
    EDI --> DATA
    AUC --> DATA
    RIPE --> DATA
    DATA --> FC
    FC --> NEED
    NEED --> REC
    FC --> SALES
    REC --> BUY
    FC --> BOSS
    REC --> ERP

    style Sources fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Core fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style Users fill:#78350f,stroke:#f59e0b

Принципы архитектуры:

• Прогноз — не «чёрный ящик». По каждой цифре видно, на чём она основана: история, сезонность, план, поправки. Это условие того, чтобы инструментом реально пользовались, а не игнорировали.
• Человек в контуре. Менеджер и закупщик могут вносить поправки (например, «канал перекрыт», «наводнение у поставщика»). Система учитывает их и учится отличать полезные поправки от вредных.
• Иерархия прогноза. Прогноз строится согласованно на всех уровнях — от SKU до вида продукта, от региона до компании, — чтобы цифры «билистились» между уровнями.
• Портируемость. Старт в защищённом облаке, перевод в ваш собственный контур (on-prem) без переписывания — заложено в архитектуру.
• Сосуществование с вашей аналитикой. FreshCast отдаёт прогноз и рекомендации в удобном виде, не заменяя ваши текущие дашборды, а дополняя их.

---

4. Пакеты услуг

Четыре шага. Каждый следующий включает всё из предыдущего и добавляет новый слой ценности. Все пакеты строятся на общем Ядре (раздел 6).

4.1. МВП / Пилот — доказательство точности

Компактный вход: доказываем на двух ваших продуктах, что машинный прогноз точнее ручного — на ваших реальных данных.

Что входит:

Модуль	Критерий приёмки
Прогноз спроса на 2 продуктах (напр. авокадо Хасс + голубика)	Прогноз строится на горизонт до 6 недель в разрезе клиент × регион × категория
Бэктест «машина против вашего Excel»	На исторических данных показываем точность модели против текущего ручного прогноза, по честной метрике
Дашборд план-факт	Наглядное сравнение прогноз/факт по выбранным продуктам
Объяснимость прогноза	По каждой цифре видно, на чём она основана
Ручные поправки (human-in-the-loop)	Менеджер может скорректировать прогноз; поправка сохраняется и учитывается
Инфраструктура и слой данных	Защищённое облако, приём исторической выгрузки, воспроизводимый расчёт

Стоимость: 1 240 000 ₽ · срок 6–8 недель

Что вы НЕ получаете в МВП:

Без этого	Цена бездействия
Нет живой связи с 1С (данные — разовой выгрузкой)	Инструмент для проверки гипотезы, а не для ежедневной работы в проде
Нет рекомендаций по закупкам	Закупщик продолжает считать «на ощущениях» — ошибки в части заказов сохраняются
Только 2 продукта	Остальной ассортимент по-прежнему планируется вручную

---

4.2. Развитие — рабочий инструмент для закупок

Включает всё из МВП +

Что добавляется:

Модуль	Критерий приёмки
Прогноз на всех пилотных продуктах (6 видов, 35 категорий)	Прогноз охватывает авокадо Хасс, манго, манго Египет, киви зелёное, лайм, голубику
Живая двусторонняя интеграция с 1С	Данные о продажах/остатках/причинах читаются автоматически; рекомендации записываются обратно
Рекомендации по закупкам	Система считает потребность и даёт рекомендацию: сколько закупить, с учётом сроков поставки
Двусторонняя защита от потерь	Модель одновременно минимизирует риск недогруза и риск перестока/списания
Расширенный дашборд и объяснимость	План-факт и обоснования по всем пилотным продуктам

Стоимость: 3 290 000 ₽ 3 460 000 ₽ (скидка 5%) · срок +10–12 недель

Бонусы (бесплатно):

• Перенос и структурирование исторических данных по пилотным продуктам (обычно ~50 000 ₽)

Что вы НЕ получаете в Развитии:

Без этого	Цена бездействия
Нет учёта дозаривания как отдельного слоя	Списания по перезреванию авокадо/манго/киви остаются — самая дорогая категория порчи
Нет модели аукционного спроса	Промахи по аукционным объёмам сохраняются, сигнал будущего спроса теряется
Не весь ассортимент (~300 категорий вне системы)	Основной объём номенклатуры пока планируется по-старому

---

4.3. Профи — дозаривание, аукционы, оптимальные закупки

Включает всё из Развития +

Что добавляется:

Модуль	Критерий приёмки
Учёт дозаривания (spoilage-aware)	Система учитывает состояние зрелости и подсказывает план дозаривания под прогноз спроса
Модель аукционного спроса	Вероятность выигрыша лота используется как ранний сигнал будущего спроса
Оптимальный выбор источника поставки	Система предлагает комбинацию короткого/длинного плеча и локальных поставок под сроки и объём
Углублённые рекомендации закупок	Рекомендации с учётом минимальных партий, контейнеров и сроков поставки

Стоимость: 5 430 000 ₽ 5 840 000 ₽ (скидка 7%) · срок +10–12 недель

Бонусы (бесплатно):

• Перенос исторических данных (из Развития)
• Обучение вашей команды работе с системой (обычно ~60 000 ₽)
• Тюнинг моделей под ваши данные по итогам первого цикла (обычно ~60 000 ₽)

Что вы НЕ получаете в Профи:

Без этого	Цена бездействия
Нет автоматического извлечения сигналов из переписки	Часть спроса, живущая в письмах и чатах, по-прежнему теряется
Работа в облаке (не в вашем контуре)	Если для вас критична полная локализация данных — она на следующем шаге
Не весь ассортимент	Полный охват ~300 категорий — на уровне «Платформы»

---

4.4. Платформа — второй мозг планирования всей компании ⭐

Включает всё из Профи +

Что добавляется:

Модуль	Критерий приёмки
Полный охват ассортимента (~300 категорий)	Прогноз и рекомендации по всей активной номенклатуре
Извлечение сигналов из переписки	Система вычитывает из корпоративной почты намерения по заказам и заметки о зрелости
Перевод в ваш контур (on-prem)	Система переносится в вашу инфраструктуру с защитой данных
Управление качеством прогноза и уровнем сервиса	Регламент контроля точности, отслеживание пользы от поправок, целевые уровни сервиса

Стоимость: 7 840 000 ₽ 8 710 000 ₽ (скидка 10%) · срок +12–16 недель

Бонусы (бесплатно):

• Всё из Профи (перенос данных, обучение, тюнинг)
• Бонус на будущую разработку: 300 000 ₽ на доработки и новые модули (действует 12 месяцев, покрывает до 50% суммы нового заказа)
• Приоритетный регламент поддержки на период запуска

Что вы НЕ получаете: это полная конфигурация — дальше только развитие системы вглубь под новые задачи (см. раздел 25).

---

5. Сравнение пакетов

Возможность	МВП	Развитие	Профи	Платформа
Прогноз спроса	2 прод.	6 видов / 35 кат.	6 видов / 35 кат.	~300 категорий
Бэктест vs текущий прогноз	✅	✅	✅	✅
Дашборд план-факт	✅	✅	✅	✅
Объяснимость прогноза	✅	✅	✅	✅
Ручные поправки (human-in-the-loop)	✅	✅	✅	✅
Живая интеграция с 1С	—	✅	✅	✅
Рекомендации по закупкам	—	✅	✅	✅
Двусторонняя защита (недогруз/списание)	измеряем	✅	✅	✅
Учёт дозаривания	—	—	✅	✅
Модель аукционного спроса	—	—	✅	✅
Оптимальный выбор поставки (мультисорсинг)	—	—	✅	✅
Сигналы из переписки	—	—	—	✅
Полный охват ассортимента	—	—	—	✅
Перевод в ваш контур (on-prem)	—	—	—	✅
Управление качеством прогноза / SLA	—	—	частично	✅
Стоимость	1 240 000 ₽	3 290 000 ₽	5 430 000 ₽	7 840 000 ₽

---

6. Ядро системы

Ядро — это фундамент, который входит в каждый пакет. Без него система не работает.

#	Компонент	Описание
Я1	Инфраструктура	Защищённое облако (с учётом требований к данным), контейнеризация, воспроизводимость расчётов, мониторинг
Я2	Слой данных	Приём и подготовка данных, хранилище признаков, история для обучения моделей
Я3	Ядро прогноза	Модели спроса (включая специфику скоропорта и редкого/аукционного спроса), согласование по иерархии
Я4	Объяснимость и поправки	Обоснование каждой рекомендации, механизм ручных корректировок и учёта их пользы
Я5	Дашборд план-факт	Наглядное сравнение прогноза и факта, точность по продуктам/клиентам/регионам

Ядро проектируется один раз и переиспользуется на всех этапах — поэтому каждый следующий пакет добавляет ценность, а не переписывает основу.

---

7. Дополнительные опции

Независимые модули — можно добавить к любому пакету. Это возможности, которые выведут проект на новый уровень; часть из них закрывает то, что сегодня у вас нигде не оцифровано.

#	Опция	Что даёт	Часы	Стоимость	Срок	Wow
О1	Оцифровка промо-календаря сетей	Промо и «программы» становятся входом модели, а не ручной поправкой — сильнейший драйвер спроса под контролем	130 ч	420 000 ₽	2–3 нед	То, что сегодня нигде не ведётся, начинает работать на точность
О2	Единый контур переписки	Сигналы спроса из корпоративной почты автоматически превращаются в структурированные данные	175 ч	590 000 ₽	3–4 нед	«Информация на кончиках пальцев» перестаёт теряться при уходе/болезни сотрудника
О3	Оценка качества планирования	Точность прогноза по каждому менеджеру и закупщику — объективная почва для KPI	100 ч	320 000 ₽	2 нед	Появляется то, чего сейчас нет в оплачиваемых показателях
О4	Мобильные уведомления закупщикам	Предупреждения о риске дефицита или перестока приходят в реальном времени	105 ч	330 000 ₽	2 нед	Реакция за минуты, а не по итогам недели
О5	Планирование смен упаковки	Прогноз отгрузок превращается в рекомендацию, сколько людей выводить в смену	115 ч	370 000 ₽	2–3 нед	Меньше перерасхода ФОТ на «как-то, на ощущениях»

Как считаются опции. Каждая опция — это мини-проект: мы декомпозируем её на 5–8 технических задач, оцениваем по ролям по тем же ставкам, что и пакеты, закладываем работу с интеграциями и резерв. Пример для О2 (Единый контур переписки):

Подзадача	Часы
Подключение корпоративной почты	30
Извлечение сигналов из писем (структурирование)	50
Хранение и поиск по переписке	30
Безопасность и защита данных	20
Интерфейс просмотра и подтверждения	25
Тестирование на реальной переписке	20
Итого	175

---

8. Конфигурации и сроки

Несколько типовых сценариев — от быстрой проверки до полной системы:

Конфигурация	Состав	Срок	Ориентир стоимости
Быстрый старт	МВП	6–8 нед	1 240 000 ₽
Рабочий инструмент (рекомендуем)	Развитие + О1 (промо)	~12–14 нед	3 710 000 ₽
Продвинутый	Профи + О1 + О3	~22–24 нед	6 170 000 ₽
Полный контур	Платформа + все опции	~28–32 нед	~9 870 000 ₽

Сроки этапов идут последовательно и включают циклы демонстраций и приёмки. Точные даты фиксируются в плане спринтов на старте.

---

9. Наша рекомендация

Для вашей ситуации мы рекомендуем начать с пакета «Развитие» (по возможности — с опцией О1 «Оцифровка промо-календаря»):

• Это первый пакет, который даёт рабочий инструмент, а не только доказательство. МВП отвечает на вопрос «работает ли машина точнее человека», а «Развитие» уже закрывает полный цикл на ключевых продуктах: прогноз → потребность → рекомендация закупки, с живой связью с 1С.
• Он бьёт прямо по вашим трём приоритетам — точность, недогрузы, списания — на всех шести пилотных видах, а не на двух.
• Промо — ваш самый сильный неучтённый драйвер. Сегодня календарь промо нигде не ведётся; опция О1 превращает его из «ручной поправки» в вход модели и заметно поднимает точность.
• Окупаемость — в месяцах. Даже частичное снижение недогрузов (упущенная выручка + штрафы сетей) и списаний на пилотном ассортименте окупает этап за несколько месяцев работы.

Если бюджет первого шага хочется минимизировать — начните с МВП: он с минимальным риском докажет точность на ваших данных, и уже на фактах примете решение о масштабировании. Ядро, созданное в МВП, полностью переиспользуется в «Развитии».

---

10. Бизнес-выгоды (ROI)

#	Выгода	Как это работает
1	Меньше упущенной выручки и штрафов	Снижение недогрузов из-за аутофсток и несоответствия спецификации — система заранее видит риск дефицита
2	Меньше списаний	Закупки и дозаривание ближе к реальному спросу — меньше перестока и перезревания
3	Высвобождение времени команды	Менеджеры перестают вручную заполнять тысячи ячеек; закупщики получают готовую рекомендацию вместо расчётов «на ощущениях»
4	Управляемость и прозрачность	Руководство видит точность и потери в разрезе клиентов, регионов и категорий — почву для решений и мотивации
5	Масштабируемость без переписывания	От 2 продуктов до всего ассортимента на одной архитектуре — рост системы вслед за ростом компании (25–30% в год)
6	Независимость и защита данных	Решение, которое нельзя купить «коробкой», работает в защищённом контуре и переносится к вам on-prem

Точные цифры экономии мы сможем оценить вместе после бэктеста на ваших данных (входит в МВП и «Развитие») — именно поэтому мы начинаем с честного измерения, а не с обещаний процентов.

---

Часть II: Как это устроено

---

11. Границы пилота (MVP)

Чтобы вход был лёгким и безрисковым, МВП намеренно сфокусирован.

Входит в МВП:

• Прогноз спроса на 2 продуктах (рекомендуем «сложный + скоропорт»: авокадо Хасс + голубика).
• Обучение моделей на ваших исторических данных (доступны с декабря 2023).
• Честный бэктест: точность модели против вашего текущего ручного прогноза.
• Дашборд план-факт и объяснимость.
• Ручные поправки.

Не входит в МВП (появляется на следующих этапах):

• Живая интеграция с 1С (в МВП — разовая выгрузка данных).
• Рекомендации по закупкам.
• Дозаривание, аукционы, мультисорсинг.
• Полный ассортимент.

Почему именно так. МВП отвечает на один вопрос — «строит ли машина прогноз точнее, чем ручной труд, на ваших данных». Это самый дешёвый способ снять главный риск проекта до крупных вложений. Ядро, построенное в МВП, полностью переиспользуется дальше.

---

12. Компоненты системы

12.1. Слой данных

Собирает и приводит к единому виду данные из ваших источников: фактические продажи, остатки, причины недогрузов и списаний из 1С, заказы из электронного документооборота, история аукционов, статусы дозаривания. Готовит «признаки» — производные показатели (история за последние недели, сезонность, тренд роста, календарь), на которых учатся модели.

12.2. Ядро прогноза

Строит прогноз спроса на горизонт до 6 недель в разрезе клиент × регион × категория × день. Под капотом — ансамбль проверенных подходов: модели для «редкого/рваного» спроса (характерного для аукционных позиций), модели градиентного бустинга для позиций с богатой историей, и согласование прогнозов по иерархии, чтобы цифры на уровне SKU, категории, региона и компании были непротиворечивы. Для новых товаров без истории используется отдельный механизм «холодного старта».

12.3. Расчёт потребностей и рекомендации закупок

Превращает прогноз спроса в ответ на вопрос «сколько и когда закупить». Учитывает сроки поставки (короткое плечо, длинное плечо, локальные закупки), минимальные партии, сроки годности. Оптимизирует две стороны потерь одновременно: риск недогруза (упущенная выручка + штраф сети) против риска перестока (списание).

12.4. Дозаривание (этап «Профи»)

Учитывает состояние зрелости партий как отдельную переменную: сколько товара и к какому сроку нужно довести до кондиции под прогноз спроса. Снижает и «пережаривание» (списание), и «недожаривание» (недогруз при физическом наличии товара).

12.5. Объяснимость и поправки

По каждой рекомендации показывает, что на неё повлияло. Даёт менеджеру и закупщику вносить поправки (например, «канал перекрыт») и отслеживает, приносят ли поправки пользу — чтобы система и люди учились друг у друга.

12.6. Дашборд и интеграция

План-факт, точность по продуктам/клиентам/регионам, рекомендации закупщику. Прогноз и рекомендации записываются обратно в 1С и доступны вашим текущим инструментам аналитики.

---

13. Данные и интеграции

FreshCast опирается на данные, которые у вас уже есть, и подключается штатными средствами.

Источник	Как подключаем	Что берём
1С:ERP	Штатные HTTP-сервисы (чтение и запись)	Фактические продажи, остатки, причины недогрузов/списаний, номенклатура
Заказы сетей (ЭДО)	Структурированные документы электронного документооборота	Фактический спрос, расхождения приёмки (сигнал недопоставки)
Аукционы сетей	История лотов (этап «Профи»)	Ранний сигнал будущего спроса, вероятность выигрыша
Статусы дозаривания	По мере оцифровки (этап «Профи»)	Состояние зрелости партий
Внешние факторы	Календарь, сезонность, промо (опция О1)	Драйверы спроса

Что мы учли из ваших ответов:

• 1С:ERP поддерживает обмен через HTTP-сервисы — интеграция реалистична штатными средствами, без «костылей».
• Причины недогрузов и списаний у вас фиксируются — это ценно: модель различает «не привезли» и «привезли, но не подошло».
• Данные по дозариванию пока слабо структурированы — поэтому дозаривание вынесено на этап «Профи», а на МВП/«Развитии» фокус на прогнозе и закупках.
• Календарь промо сейчас не ведётся — поэтому на старте промо учитывается через ручные поправки, а полная оцифровка вынесена в опцию О1.
• Ваши текущие инструменты аналитики остаются — FreshCast их дополняет, отдавая прогноз и рекомендации, а не заменяет.

---

14. Точность прогноза: что реально обещаем

Мы принципиально не обещаем одну красивую цифру «95%». Честный подход такой:

• Точность измеряется по каждому уровню отдельно — по продукту, клиенту, региону, — а не только «в среднем по компании». Именно в деталях рождаются потери.
• Реалистичные ориентиры зависят от типа товара. По отраслевым данным и природе спроса разумные цели по ошибке прогноза (WAPE, чем меньше — тем лучше) различаются:

Тип товара	Реалистичный ориентир (ошибка прогноза)
Стабильные, оборачиваемые (цитрус, бананы)	ниже (лучшая точность)
Дозреваемые (авокадо, манго, киви)	средний уровень
Скоропорт с коротким плечом (ягода)	выше (сложнее всего)

• Метрика — под ваш бизнес. Для скоропорта важнее штрафовать редкие крупные промахи (они приводят к порче), поэтому набор метрик подбирается под тип товара.
• Точку отсчёта задаёт бэктест. На МВП мы измеряем и текущую точность вашего ручного прогноза, и точность модели — и дальше улучшаем от факта, а не от обещаний. Целевые пороги по каждой категории фиксируются как критерии приёмки после бэктеста.

Это честнее и полезнее, чем обещать «95% на всё»: вы получаете измеримое улучшение там, где оно реально достижимо, и трезвую картину там, где спрос объективно волатилен.

---

15. Пользовательские сценарии

Менеджер отдела продаж — быстрый прогноз

Как менеджер, я хочу получать готовый прогноз и лишь корректировать его, а не заполнять тысячи ячеек вручную.

• Дано: наступил четверг, нужен прогноз на N+1 и N+2 недели.
• Когда: менеджер открывает FreshCast.
• Тогда: система уже предложила прогноз по его клиентам/регионам/категориям с объяснением; менеджер проверяет, вносит поправки там, где знает контекст, и подтверждает — за минуты вместо часов.

Закупщик — рекомендация закупки

Как закупщик, я хочу видеть обоснованную рекомендацию, сколько и когда закупить, а не считать в Excel «на ощущениях».

• Дано: на неделе нужно спланировать закупку по пилотным категориям.
• Когда: закупщик открывает рекомендации.
• Тогда: система показывает потребность с учётом сроков поставки и объясняет, почему именно столько; закупщик видит риск дефицита и риск перестока и принимает решение.

Закупщик — поправочный коэффициент

Как закупщик, я хочу внести знание о внешнем событии, которого нет в данных.

• Дано: перекрыт канал поставки / наводнение у поставщика.
• Когда: закупщик вносит поправку.
• Тогда: система учитывает её в рекомендациях и запоминает, чтобы оценить пользу поправки позже.

Руководитель — картина план-факт

Как руководитель, я хочу видеть, где прогноз расходится с фактом и почему.

• Дано: закончилась неделя.
• Когда: руководитель открывает дашборд.
• Тогда: видит точность по клиентам, регионам, категориям; видит, где потери, — и получает почву для решений и мотивации команды.

Закупщик — предупреждение (опция О4)

Как закупщик, я хочу узнавать о риске дефицита или перестока сразу, а не по итогам недели.

• Дано: прогноз изменился, появился риск аутофсток.
• Когда: сработало правило.
• Тогда: закупщик получает уведомление в реальном времени и успевает среагировать.

---

16. Команда проекта

Роли и ставки:

Роль	Основные задачи	Ставка, ₽/ч
AI/ML-инженер / архитектор моделей	Модели спроса, дозаривание, оптимизация закупок, объяснимость	3 080
Tech Lead / архитектор	Архитектура, метрики точности, ревью, контроль качества	3 850
Backend-инженер	Слой данных, сервисы, запись рекомендаций	2 730
Интеграционный инженер	Интеграция с 1С, электронный документооборот	3 080
Frontend-инженер	Дашборды, интерфейс поправок	2 730
DevOps	Инфраструктура, облако/on-prem, мониторинг	2 730
Project Manager	Управление, демо, приёмка	2 730
QA-инженер	Тестирование, проверка на реальных данных	2 310

Калькуляция стоимости (нарастающим итогом; каждый пакет включает предыдущий):

Статья	МВП	Развитие	Профи	Платформа
AI/ML-инженер	369 600	985 600	2 002 000	2 618 000
Tech Lead / архитектор	134 750	288 750	442 750	635 250
Backend-инженер	191 100	436 800	600 600	1 037 400
Интеграционный инженер	—	431 200	677 600	862 400
Frontend-инженер	150 150	313 950	450 450	450 450
DevOps	109 200	109 200	109 200	546 000
Project Manager	81 900	191 100	286 650	423 150
QA-инженер	92 400	231 000	369 600	554 400
Итого разработка	1 129 100	2 987 600	4 938 850	7 127 050
Резерв (10%)	110 900	302 400	491 150	712 950
ИТОГО	1 240 000	3 290 000	5 430 000	7 840 000

Мы всегда считаем по ролям и часам, а не по «средней ставке» — так вы видите, за что именно платите, и можете обсуждать состав команды.

---

17. Дорожная карта

Пример плана для конфигурации «МВП → Развитие» (последовательные этапы с демонстрациями каждые 2 недели):

gantt
    title Дорожная карта FreshCast (МВП → Развитие)
    dateFormat YYYY-MM-DD
    excludes weekends
    section МВП
    Инфраструктура и данные       :a1, 2026-07-21, 10d
    Ядро прогноза (2 продукта)    :a2, after a1, 15d
    Бэктест и дашборд             :a3, after a2, 10d
    Приёмка МВП                   :milestone, after a3, 0d
    section Развитие
    Живая интеграция с 1С         :b1, after a3, 15d
    Прогноз на 6 видов            :b2, after b1, 10d
    Рекомендации закупок          :b3, after b2, 15d
    Приёмка Развития              :milestone, after b3, 0d

Ключевые вехи:

• Конец МВП: работающий прогноз на 2 продуктах + результаты бэктеста «машина против Excel».
• Середина «Развития»: живая связь с 1С, прогноз на всех пилотных видах.
• Конец «Развития»: рекомендации закупок в проде, двусторонняя защита от потерь.

---

Часть III: Коммерческие условия

---

18. Как мы работаем

Активность	Частота	Формат
Демо этапа	Каждые 2 недели	Видеозвонок + демонстрация на тестовом контуре
Еженедельный синк	1 раз в неделю (30 мин)	Статус, блокеры, решения
Доступ к тестовому контуру	Постоянный	С первого спринта
Канал связи	Постоянный	Общий чат проекта
Приёмка результатов	По завершении этапа	Демо + чек-лист приёмки

Управление изменениями. Изменения к объёму оформляются через запрос на изменение: команда оценивает влияние на сроки и бюджет, обе стороны согласуют. Так проект остаётся предсказуемым по деньгам и срокам.

Проектная группа с вашей стороны. Вы отметили, что выделена команда для погружения в проект. Это идеально: мы работаем в тесной связке с вашими экспертами по продажам, закупкам и производству — их знание специфики критично для качества моделей.

---

19. Условия оплаты

Оплата привязана к результатам этапа: предоплата — приёмка — финал. Ниже — график по каждому пакету.

МВП / Пилот — 1 240 000 ₽

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	372 000 ₽	372 000 ₽
2	Приёмка (демо + бэктест, 50%)	620 000 ₽	992 000 ₽
3	Финальная приёмка (20%)	248 000 ₽	1 240 000 ₽

Развитие — 3 290 000 ₽

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	987 000 ₽	987 000 ₽
2	Приёмка (интеграция + прогноз, 50%)	1 645 000 ₽	2 632 000 ₽
3	Финальная приёмка (20%)	658 000 ₽	3 290 000 ₽

Профи — 5 430 000 ₽

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	1 629 000 ₽	1 629 000 ₽
2	Приёмка (дозаривание + аукционы, 50%)	2 715 000 ₽	4 344 000 ₽
3	Финальная приёмка (20%)	1 086 000 ₽	5 430 000 ₽

Платформа — 7 840 000 ₽

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30%)	2 352 000 ₽	2 352 000 ₽
2	Приёмка (масштаб + переписка, 50%)	3 920 000 ₽	6 272 000 ₽
3	Финальная приёмка (on-prem, 20%)	1 568 000 ₽	7 840 000 ₽

При старте с МВП оплата следующего этапа наступает только после того, как вы убедились в результате предыдущего. Никакого «всё вперёд».

---

20. Ежемесячные расходы

Помимо разработки, у системы есть текущие расходы на инфраструктуру — их платите вы напрямую провайдеру, они прозрачны.

Статья	Ориентир в месяц	Комментарий
Облачная инфраструктура (защищённый российский контур)	~30 000 – 90 000 ₽	Зависит от резервирования и частоты пересчёта; расчёт прогноза — это нагрузка на процессор, дорогие видеокарты не нужны
Извлечение сигналов из переписки (опция, этап «Платформа»)	небольшая, по факту	Оплата по объёму; при больших объёмах выгоднее собственная модель

Два пути размещения:

• Облако (старт). Быстрый запуск, оплата по потреблению, защищённый российский контур.
• Собственный контур (on-prem, этап «Платформа»). Один сервер под задачу окупается против облака примерно за 1–2 года при постоянной нагрузке; данные полностью у вас.

Мы намеренно проектируем систему так, чтобы текущие расходы были скромными: тяжёлых постоянных затрат на дорогое оборудование здесь нет.

---

21. Риски и митигация

Карта рисков (вероятность × влияние)

	Низкая вероятность	Высокая вероятность
Высокое влияние	R4 — Интеграция с 1С (нагрузка, сроки)	R5 — Волатильность спроса скоропорта R1 — Пробелы в исторических данных
Низкое / среднее влияние	R6 — Зависимость от внешних компонентов	R2 — Дозаривание слабо оцифровано R3 — Промо не оцифровано R7 — Доступ к аукционным данным

Риск	Влияние	Митигация
R1 — Пробелы в истории из-за быстрого роста (новые товары/клиенты/регионы)	Высокое	Механизм «холодного старта» для новых позиций; на бэктесте честно показываем, где данных мало
R2 — Данные по дозариванию слабо структурированы	Среднее	Дозаривание вынесено на этап «Профи»; начинаем с эвристик и параллельно помогаем оцифровать данные
R3 — Календарь промо не ведётся	Среднее	На старте — ручные поправки; полная оцифровка — опция О1 (сильный рост точности)
R4 — Интеграция с 1С под нагрузкой	Высокое	Пакетная выгрузка, фоновые задания, идемпотентная запись; уважаем ваше текущее окно выгрузок
R5 — Объективный предел точности по скоропорту	Высокое	Честные метрики по категориям; оптимизируем не «точность», а обе стороны потерь (недогруз/списание)
R6 — Зависимость от внешних открытых компонентов	Среднее	Фиксируем проверенную версию, ведём собственную копию; при прекращении поддержки апстрима наша версия продолжает работать
R7 — Доступ к данным аукционов	Среднее	Прорабатывается на этапе «Профи»; до подключения аукционы учитываются через ручные сигналы

---

22. Гарантии

• Приёмка по измеримым критериям. Каждый этап принимается по чек-листу с конкретными, проверяемыми критериями (см. модули пакетов).
• Честная точность. Мы фиксируем целевые пороги точности по категориям после бэктеста на ваших данных — и отвечаем за них, а не за красивые обещания «до старта».
• Объяснимость. Каждая рекомендация сопровождается обоснованием — вы всегда понимаете, почему система предлагает именно это.
• Ваши данные — ваши. Архитектура рассчитана на защиту данных и перевод в ваш собственный контур.
• Работоспособность вне зависимости от внешних проектов. Мы ведём собственные копии используемых открытых компонентов — система не «сломается» из-за чужих решений.

Мы разрабатываем программное обеспечение и отвечаем за его работу. Экономический эффект зависит и от процессов на вашей стороне — поэтому мы начинаем с честного измерения и совместно оцениваем результат на реальных данных.

---

23. Требования к клиенту

Для старта нам понадобится:

• Доступ к данным 1С по пилотным категориям (продажи, остатки, причины недогрузов/списаний) — на МВП достаточно выгрузки, на «Развитии» — доступ к HTTP-сервисам.
• Контактное лицо по 1С (ваш внутренний специалист или подрядчик, сопровождающий систему).
• Эксперты предметной области (продажи, закупки, производство) для сверки логики — 2–4 часа в неделю от проектной группы.
• Выбор пилотных категорий (по умолчанию — авокадо Хасс + голубика).
• Согласование контура размещения (облако на старте).

---

24. Что не входит

• Доработки самой 1С (изменение конфигурации, разработка на стороне 1С) — выполняет ваш подрядчик по 1С; мы даём точные требования к обмену.
• Оцифровка процессов, которые сегодня не ведутся в системе (например, промо-календарь) — вынесено в опции.
• Закупка лицензий на сторонние сервисы и облачная инфраструктура (оплачиваются вами напрямую провайдеру).
• Организационные изменения и мотивация персонала — это управленческие решения на вашей стороне; мы даём для них данные.

---

25. Перспективы развития

После полного контура FreshCast естественно растёт вглубь:

• Планирование смен упаковки под прогноз отгрузок — меньше перерасхода ФОТ (опция О5, затем в ядро).
• Оптимизация логистики — маршруты и загрузка под прогноз.
• Полный контур «второго мозга» — единая картина от переписки с клиентом до себестоимости и рентабельности для финансового руководства.
• Ценообразование по свежести — рекомендации по уценке товара с уходящим сроком.
• Углубление аукционной модели — от вероятности выигрыша до рекомендаций по ставкам.

---

26. Глоссарий

Термин	Значение
Прогноз спроса	Оценка будущих продаж в разрезе клиент × регион × категория × день
Недогруз	Заказ был, но не отгружен (аутофсток или несоответствие спецификации)
Списание	Товар не реализован и утилизирован (перезрел, испортился, пересток)
Дозаривание	Доведение товара (авокадо, манго, киви) до нужной степени зрелости
Аутофсток	Отсутствие товара на складе в нужный момент
Иерархическое согласование	Согласование прогнозов между уровнями (SKU → категория → регион → компания)
Холодный старт	Прогноз для новых товаров без истории продаж
Бэктест	Проверка точности модели на прошлых данных (как если бы прогнозировали тогда)
Human-in-the-loop	Принцип «человек в контуре»: система предлагает, решение принимает специалист
WAPE	Метрика ошибки прогноза (чем меньше — тем точнее)
On-prem	Размещение системы в собственной инфраструктуре компании
Мультисорсинг	Выбор оптимальной комбинации источников поставки (короткое/длинное плечо, локально)

---

27. Следующие шаги

1. Обсуждаем предложение — отвечаем на вопросы, при необходимости корректируем состав пакета.
2. Фиксируем пилотные категории и формат старта (рекомендуем МВП или «Развитие»).
3. Согласуем доступ к данным и контактных лиц.
4. Стартуем — план спринтов, тестовый контур с первого спринта, демо каждые 2 недели.

Мы готовы начать в течение недели после согласования. Первый ощутимый результат — итоги бэктеста «машина против вашего Excel» — вы увидите уже к концу МВП.

---

Все оценки являются предварительными и уточняются после детального технического задания.

Предложение действительно 30 дней. Разработка: AiDevTeam