Коммерческое предложение: AI-Помощник по банкротству

От пакета документов до готового заявления — за 3 минуты вместо 6 часов

Версия: 1.0 Дата: 2026-05-01 Подготовил: AiDevTeam

Содержание

Часть I: Коммерческое предложение

О проекте
Текущие процессы и боли
Архитектура решения
Пакеты услуг
Сравнение пакетов
Ядро системы
Дополнительные опции
Конфигурации и сроки
Наша рекомендация
Бизнес-выгоды (ROI)

Часть II: Техническое задание

Границы MVP
Компоненты системы
Модель данных
API-спецификация
Пользовательские сценарии
Команда проекта
Дорожная карта и план спринтов
Предварительные исследования
Стратегия тестирования
Развёртывание и инфраструктура
Критерии приёмки
Нефункциональные требования

Часть III: Коммерческие условия

Как мы работаем
Условия оплаты
Ежемесячные расходы
Риски и митигация
Гарантии
Требования к клиенту
Что не входит
Открытые вопросы
Перспективы развития
Глоссарий
Следующие шаги

Главное

Ситуация

Сейчас на каждое дело о банкротстве вы вручную:

собираете пакет из 5–25 документов от клиента (паспорт, ИНН, СНИЛС, кредитные договоры от любых банков и МФО, выписки),
из 22 кредитных договоров вытаскиваете глазами 3–4 цифры на каждый (основной долг, проценты, неустойка, штрафы), складываете 60–90 чисел в общую сумму требований,
заполняете типовое заявление в Word, переименовываете каждый файл по своему шаблону, раскладываете по папкам.

При 10 клиентах в месяц это 40–60 часов рутины — времени, в которое вы могли бы вести 3–5 дополнительных дел или закрывать новые трудовые споры.

Что вы получите

#	Результат	Эффект
1	Готовое заявление о банкротстве из пакета документов клиента — за 3 минуты	Освобождает 4–6 часов на каждом деле
2	Автоматическое извлечение и проверка финансовых сумм по каждому договору	Исключает арифметические ошибки и опечатки в реестре кредиторов
3	Структура папок Google Drive с правильным неймингом — на каждое дело	Конец хаосу: дела всегда найдутся, ничего не потеряется
4	Возможность взять +3–5 клиентов в месяц без найма помощника	При среднем гонораре от 50 000 ₽ — это 150–250 000 ₽ дополнительной выручки в месяц

Почему AiDevTeam

Соответствие 152-ФЗ с первого дня. С 1 июля 2025 года локализация персональных данных в РФ обязательна. Мы строим систему на серверах в Москве (Selectel УЗ-1), используем Yandex OCR и российское распознавание паспортов — без юридических рисков.
Точность финансовых данных — приоритет №1. Многоуровневая валидация (схема + арифметическая сверка + повторная проверка моделью) даёт >99,9 % точности на финансовых полях. Юридическая ошибка в заявлении исключена.
Любые банки и МФО — без настройки шаблонов. Универсальный AI-парсер понимает форматы Сбера, Тинькофф, Альфы, ВТБ, региональных МФО — без необходимости вручную «обучать» систему под каждый банк.
Прозрачные пакеты. Минимальный пилот за 490 000 ₽ — попадает в ваш бюджет и закрывает базовый сценарий. Дальше — только если вы захотите больше возможностей.

Как читать этот документ

Если вы	Читайте секции	Что узнаете
Принимаете решение «брать или нет»	Главное, 1–10, 23–24	Что получаете, сколько стоит, как платите
Хотите понять, как технически устроено	11–22	Архитектура, компоненты, модель данных, инфраструктура
Готовите договор / просчитываете риски	26–33	Гарантии, исключения, открытые вопросы, следующие шаги

Для вашей ситуации (одиночная практика, ~10 клиентов/мес, любые банки) мы рекомендуем пакет «Бизнес» (850 000 ₽) — он закрывает 100 % текущей рутины с гарантией соответствия 152-ФЗ. Подробнее — в секции 9.

1. О проекте

Вы — практикующий юрист по банкротству физических лиц. Каждое дело — это типовая, но трудоёмкая процедура: собрать пакет документов от клиента, извлечь финансовые показатели по каждому кредитному договору, заполнить типовое заявление по статье 213.4 Закона № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)», подать в арбитражный суд. Дальше работает финансовый управляющий, и вы подключаетесь только при необходимости.

Технологически задача «вычитать пакет документов и заполнить шаблон» давно решается AI-системами. Но конкретно для подготовки заявления в банкротстве физлица в России готового решения нет: существующие продукты (Bankrot.me, Платформа, ГАРАНТ) либо требуют ручного ввода всех данных, либо ориентированы на полный жизненный цикл арбитражного управляющего, либо оба варианта одновременно.

Мы предлагаем построить Telegram-бота (это ваш входной канал, где клиенты уже привыкли отправлять документы), который принимает пакет документов в любом виде (PDF-сканы, фото с телефона), распознаёт текст с учётом особенностей российских банковских документов и паспортов, извлекает финансовые показатели через AI-парсер, заполняет ваш шаблон заявления в DOCX, складывает результат в структуру папок Google Drive с правильным неймингом и присылает вам ссылку.

Объём вашей практики (~10 клиентов в месяц) и архитектура (на базе российской инфраструктуры с соблюдением 152-ФЗ) делают решение технически прямолинейным и быстро окупаемым.

2. Текущие процессы и боли

Проблема (из интервью 21.04.2026)	Решение
«У неё 22 кредитных договора, по каждому — основная сумма долга, проценты, неустойка, штрафы, пени. Это всё надо из двадцати договоров их сложить.»	Универсальный AI-парсер автоматически извлекает 4 финансовых показателя из каждого договора и собирает итоговую таблицу задолженности — без ручного счёта.
«Документы разные: PDF-сканы и фото с телефона. Кто помоложе — сканируют, кто постарше — фотографируют.»	Pipeline OCR с предварительной обработкой изображения (выравнивание, очистка от шума) — корректно распознаёт даже фото с бликами и под углом.
«Я даже DeepSeek пробовал — пишет "текст не извлечён". И персональные данные с паспорта Gemini не даёт извлекать, говорит "напишите руками".»	Специализированное распознавание паспорта РФ (Smart Engines) обходит блокировки публичных LLM на персональные данные — данные извлекаются легально и точно.
«Дальше уже финансовый управляющий работает. Меня интересует только формирование заявления.»	Scope MVP — только подготовка заявления о банкротстве и сопутствующих документов. Дальнейший процесс не автоматизируем — вы остаётесь в своей роли.
«Хранение дел — нет единой системы. Создаём автоматическую структуру папок Google Drive под каждое дело.»	Автогенерация структуры папок Google Drive с переименованием файлов по вашему шаблону. История дел всегда найдётся.
«Бывает приходят исполнительные листы, судебные решения — но в расчётах они не участвуют, нужно просто разложить по папке.»	AI-классификатор распознаёт тип документа и складывает в правильную подпапку — без участия в расчётах.

3. Архитектура решения

flowchart TB
    subgraph Client["Юрист и клиенты"]
        TGuser["Юрист в Telegram"]
        Docs["Пакет документов<br/>(PDF + фото)"]
    end

    subgraph Bot["Telegram-бот (aiogram)"]
        Receiver["Приёмник файлов"]
        Queue["Очередь обработки<br/>(ARQ + Redis)"]
    end

    subgraph OCR["Слой распознавания"]
        Preprocess["Предобработка<br/>(OpenCV)"]
        YandexOCR["Yandex Vision OCR<br/>(основной поток)"]
        SmartEng["Smart Engines<br/>(паспорт РФ)"]
    end

    subgraph AI["AI-извлечение"]
        Classifier["Классификатор<br/>типов документов"]
        Extractor["LLM-парсер<br/>финансовых данных"]
        Validator["Многоуровневая<br/>валидация сумм"]
    end

    subgraph Output["Выходной слой"]
        DocxGen["Генератор DOCX<br/>(docxtpl)"]
        Drive["Google Drive<br/>(структура папок)"]
        Notify["Уведомление юристу"]
    end

    subgraph Infra["152-ФЗ инфра"]
        Selectel["Selectel Moscow УЗ-1<br/>(локализация ПДн)"]
        DB["PostgreSQL<br/>(зашифровано at rest)"]
    end

    TGuser --> Docs
    Docs --> Receiver
    Receiver --> Queue
    Queue --> Preprocess
    Preprocess --> YandexOCR
    Preprocess --> SmartEng
    YandexOCR --> Classifier
    SmartEng --> Classifier
    Classifier --> Extractor
    Extractor --> Validator
    Validator --> DocxGen
    DocxGen --> Drive
    Drive --> Notify
    Notify --> TGuser

    style Client fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Bot fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style OCR fill:#78350f,stroke:#f59e0b
    style AI fill:#3b0764,stroke:#a855f7
    style Output fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style Infra fill:#450a0a,stroke:#ef4444

Принципы архитектуры:

152-ФЗ Compliant by Design. Все персональные данные — паспорта, ИНН, СНИЛС — обрабатываются и хранятся на серверах в Москве. Yandex Vision OCR работает в российском дата-центре. Smart Engines для паспортов — это локальное распознавание прямо на нашем сервере (документ не покидает контур).
Универсальный парсер вместо набора шаблонов. LLM с тщательно настроенным промптом извлекает данные из договоров любых банков — без необходимости поддерживать отдельные шаблоны для Сбера, Тинькофф и десятков МФО.
Многоуровневая валидация финансов. Каждое извлечённое число проходит 3 проверки: соответствие схеме (Pydantic), арифметическая сверка (сумма колонок = итоговой строке), повторная проверка моделью при несоответствии.
Асинхронная очередь. Юрист закидывает документы в бота и получает результат через 3–5 минут — даже на пакете из 22 договоров. Не нужно ждать в чате с открытым приложением.

4. Пакеты услуг

4.1. Пакет «Пилот» — минимальный рабочий MVP

Цель пакета: Получить работающий бот, который реально подготовит заявление по типовому делу за 1 месяц. Дешёвый старт для проверки сценария на ваших реальных делах.

Модули

Модуль	Что входит	Критерий приёмки
М1. Telegram-бот	Приём файлов через Telegram, очередь обработки, уведомление о готовности	Бот принимает до 30 файлов одним пакетом, обрабатывает в течение 5 минут, присылает ссылку на результат
М2. Базовый OCR	Yandex Vision для распознавания текстовых PDF и фото; предварительная обработка (выравнивание, очистка)	Точность распознавания текста ≥ 95 % на тестовом наборе из 20 ваших реальных дел
М3. AI-парсер кредитных договоров	Извлечение 4 финансовых показателей (основной долг, проценты, неустойка, штрафы) из договоров любых банков и МФО	Точность извлечения сумм ≥ 97 % на тестовом наборе; все отклонения помечаются для вашей проверки
М4. Заполнение DOCX-шаблона	Подстановка извлечённых данных в ваш типовой шаблон заявления (формат `.docx`)	Готовое заявление в DOCX с заполненной шапкой, реестром кредиторов и итоговой суммой требований
М5. Google Drive — базовая структура	Создание папки на каждое дело, загрузка переименованных файлов	Папка «Фамилия И.И. — DD.MM.YYYY» с разложенными файлами по типовому неймингу
М6. Деплой и базовая защита данных	Развёртывание на VPS в Москве, шифрование данных на диске, базовый мониторинг	Бот доступен 24/7 в Telegram, бэкапы БД ежедневно, доступ только по вашему Telegram-ID

Что вы получаете

Бот, в который можно класть документы и получать готовое заявление уже через месяц после старта работ
Возможность проверить технологию на 5–10 реальных делах с минимальными вложениями
Базовая защита данных (шифрование, ограниченный доступ)
Документация и видео-инструкция по использованию

Бизнес-выгоды

Освобождает 3–4 часа на каждом типовом деле — это +30–40 часов в месяц
Полный возврат вложений за 2–3 месяца при текущем потоке
Минимальный риск: дешёвый старт, можно остановиться после Пилота

Стоимость и срок

Стоимость: 490 000 ₽ Срок: 4–5 недель Команда: 3 человека (AI-инженер, бэкенд, тех.лид)

Что вы НЕ получаете в Пилоте

Без этого	Цена бездействия
Нет распознавания паспорта РФ — данные паспорта вводите руками в боте	+5 минут на каждом деле = ~50 минут/мес впустую
Нет полного соответствия 152-ФЗ — только базовая защита	Регуляторный риск: с 01.07.2025 локализация ПДн обязательна, при проверке РКН возможны штрафы 60–500 тыс. ₽
Нет автоматической многоуровневой валидации сумм — система помечает сомнительные значения, но не перепроверяет	На 1 деле из 10 потребуется ручная проверка цифр (~15 мин)
Нет обработки прочих документов (исполнительные листы, решения суда)	Эти файлы складываете в папку вручную — ~5 мин на дело
Нет интеллектуального переименования по вашему точному шаблону	Базовая схема нейминга, без вариаций — иногда нужно докрутить руками

4.2. Пакет «Бизнес» — рекомендуемый

Включает всё из «Пилота» +

Цель пакета: Полноценное промышленное решение с защитой по 152-ФЗ, точным распознаванием паспортов и многоуровневой проверкой финансовых данных. Это та конфигурация, которой вы будете пользоваться следующие 2–3 года без ограничений.

Дополнительные модули

Модуль	Что входит	Критерий приёмки
М7. Полное соответствие 152-ФЗ	Развёртывание на Selectel Moscow УЗ-1 (аттестованный сегмент), официальная локализация ПДн, шифрование сквозное, аудит-лог доступа к ПДн, документ по реестру обработки	Готовый пакет документации для подачи в РКН (Уведомление об обработке ПДн), все ПДн физически в РФ, журнал операций ведётся
М8. Распознавание паспорта РФ	Smart Engines (российская технология распознавания на сервере) — извлечение ФИО, серии, номера, даты рождения, регистрации	Корректное распознавание ≥ 98 % полей паспорта на фото со смартфона; работает с поворотом и засветкой
М9. Распознавание ИНН и СНИЛС с проверкой	Извлечение номеров с проверкой контрольных сумм (по алгоритмам ФНС/ПФР)	Если ИНН/СНИЛС введён неправильно — система сразу сигнализирует, не идёт дальше
М10. Многоуровневая валидация финансов	Каждое число проходит: схему (Pydantic) → арифметическую сверку → повторную проверку моделью при отклонениях	Точность извлечения сумм ≥ 99,5 % на тестовом наборе; все отклонения автоматически перепроверяются
М11. Обработка прочих документов	AI-классификатор для исполнительных листов, судебных решений, требований об уплате — сортировка и складывание в правильные подпапки	Все нерасчётные документы автоматически попадают в подпапку «Судебные» или «Прочее» — без ручной сортировки
М12. Интеллектуальное переименование	Переименование файлов по вашему точному шаблону на основе извлечённых данных (фамилия клиента + банк + дата + тип документа)	Файлы выглядят как «Иванов И.И. — Сбербанк — 2024.03.15 — кредитный договор.pdf» — без ручной правки
М13. Базовая админка в Telegram	Внутри бота — команды для просмотра списка дел, статусов, повторного запуска обработки	Список дел и базовые операции доступны прямо в чате с ботом

Что вы получаете

Промышленное решение с гарантией 152-ФЗ — спокойствие при любой проверке РКН
Точность 99,5 %+ на финансовых данных — арифметика реестра кредиторов под контролем
Распознавание любых документов в пакете клиента — паспорт, ИНН, СНИЛС, исполнительные листы — без ручного ввода
Файлы всегда в правильной структуре и с правильными именами — нечего исправлять руками
Документация для РКН (Уведомление об обработке ПДн, реестр операций)

Бизнес-выгоды

Снимает регуляторный риск 152-ФЗ полностью — это до 500 000 ₽ потенциального штрафа, которого вы избегаете
Освобождает 5–6 часов на каждом деле — это 50–60 часов в месяц = пространство для +5 новых клиентов
Возврат вложений за 4–5 месяцев при добавлении 3 клиентов в месяц при гонораре от 50 000 ₽
Готовый плацдарм для будущей перепродажи решения коллегам — архитектура уже промышленная

Бонусы (бесплатно)

Подготовка пакета документов для РКН — Уведомление об обработке ПДн, проект Политики обработки ПДн (обычно ~25 000 ₽)
Миграция существующих дел — импорт ваших уже накопленных дел в новую структуру Google Drive (обычно ~30 000 ₽)
Видео-инструкция и личное обучение — 2 часа онлайн с инженером проекта (обычно ~15 000 ₽)

Общая стоимость бонусов: ~70 000 ₽ + скидка 45 000 ₽ от полной цены = 115 000 ₽ ваших суммарных выгод

Стоимость и срок

Стоимость: 850 000 ₽ ~~895 000 ₽~~ (скидка 5 % при выборе пакета «Бизнес») Срок: 7–8 недель Команда: 4 человека (AI-инженер, бэкенд, DevOps, тех.лид)

Что вы НЕ получаете в «Бизнесе»

Без этого	Цена бездействия
Нет веб-кабинета с историей дел — всё через Telegram	Если захотите подключить помощника или вести аналитику — упрётесь в ограничения чата
Один пользователь — только вы	При желании передать рутину помощнику — нужен upgrade
Базовая валидация (одноуровневая модель)	Для «продаваемой коллегам» версии нужна двойная LLM-проверка (Премиум-уровень точности)
Нет встроенных шаблонов под другие типы дел (банкротство ИП, банкротство по упрощёнке)	Если расширите практику — потребуется доработка

4.3. Пакет «Профи» — для растущей практики

Включает всё из «Бизнеса» +

Цель пакета: Развернуть полноценный веб-кабинет, чтобы видеть всю практику в одном окне, подключить помощника и работать с разными типами банкротных дел.

Дополнительные модули

Модуль	Что входит	Критерий приёмки
М14. Веб-кабинет (минимальный)	Сайт с авторизацией, список всех дел, карточка дела с извлечёнными данными, быстрый поиск по ФИО клиента	Веб-доступ через браузер, страница списка дел загружается за ≤ 2 сек, поиск работает
М15. Multi-user режим	Два пользователя в системе (вы + помощник), разделение ролей: «Юрист» (полный доступ), «Помощник» (только подготовка дел, без удаления)	Помощник может загружать документы и видеть статусы, но не может удалить дело или изменить настройки
М16. Расширенные шаблоны	Поддержка нескольких шаблонов заявлений: банкротство физлица (полная процедура), банкротство физлица (внесудебное), банкротство ИП	В админке можно выбрать шаблон при загрузке нового дела; все шаблоны корректно заполняются
М17. Расширенный мониторинг	Метрики использования (сколько дел в обработке, среднее время, ошибки), алерты при сбоях, weekly-отчёт на email	Дашборд с метриками доступен в админке; письмо с сводкой приходит каждый понедельник

Что вы получаете

Веб-кабинет — вся практика в одном окне, поиск, история, аналитика
Помощник в команде — освобождаете себя от рутины загрузки документов
Поддержка трёх типов банкротных дел (полная, внесудебная, ИП)
Метрики и отчётность — видите эффективность, узнаёте о сбоях до того, как клиент пожалуется

Бизнес-выгоды

Помощник на этой системе закрывает в 3 раза больше дел, чем вы делали раньше один
Расширение услуги (внесудебное банкротство, ИП) даёт +30–50 % к потенциальному потоку
Окупаемость: 6–8 месяцев при увеличении потока в 1,5 раза

Бонусы (бесплатно)

Все бонусы из «Бизнеса» +
Подключение помощника: настройка ролей, обучение помощника (1 час) (обычно ~20 000 ₽)
Бонус на доработки 100 000 ₽ на 12 месяцев (50 % спендинга на любую новую задачу)
Поддержка веб-кабинета первые 3 месяца — приоритетный фикс багов (обычно ~30 000 ₽/мес)

Общая стоимость бонусов: ~210 000 ₽ + скидка 100 000 ₽ от полной цены = 310 000 ₽ ваших суммарных выгод

Стоимость и срок

Стоимость: 1 315 000 ₽ ~~1 415 000 ₽~~ (скидка 7 % на пакет «Бизнес») Срок: 11–12 недель Команда: 5 человек (AI-инженер, бэкенд, фронтенд, DevOps, тех.лид)

Что вы НЕ получаете в «Профи»

Без этого	Цена бездействия
Нет multi-tenant архитектуры — нельзя продавать решение коллегам как SaaS	Закрывает потенциал B2B-выручки 100–500 тыс. ₽/мес
Нет двойной LLM-валидации (Claude + GPT) — для одной практики хватает одиночной	Если перепродаёте — клиенты-коллеги ожидают максимально надёжную точность
Нет встроенного биллинга — нельзя принимать оплату от других юристов автоматически	Ручной учёт = блокер для масштабирования

4.4. Пакет «Платформа» — B2B-готовое решение

Включает всё из «Профи» +

Цель пакета: Превратить решение в продукт, который можно продавать другим юристам по подписке. Готовая платформа multi-tenant с биллингом, повышенной надёжностью и полной веб-админкой.

Дополнительные модули

Модуль	Что входит	Критерий приёмки
М18. Multi-tenant архитектура	Каждый юрист — отдельный «арендатор» в системе с изолированными данными, своими настройками, своим Google Drive	Юрист А не видит дела юриста Б; данные физически разделены на уровне БД
М19. Биллинг и подписки	Интеграция с ЮKassa: подписки (фиксированная плата за месяц) + per-case (оплата за каждое обработанное дело)	Юрист подключается через сайт, выбирает тариф, платит карточкой; счета формируются автоматически
М20. Двойная LLM-валидация	Каждое финансовое поле проверяется двумя независимыми моделями (Claude Opus + GPT-5) — расхождения помечаются	Точность извлечения сумм ≥ 99,9 %, в спорных случаях — автоматическая третья проверка
М21. Полная веб-админка	Управление пользователями, тарифами, шаблонами, мониторинг загрузки серверов, выгрузка отчётов в CSV/Excel	Полный контроль над платформой через браузер; не нужно лезть в БД
М22. Год эксплуатационной поддержки	Hosting, мониторинг, исправление багов, обновления библиотек, реакция на инциденты в течение 4 часов в рабочее время	Платформа работает 365 дней без вашего участия в инфраструктуре

Что вы получаете

Готовый SaaS-продукт, который можно продавать другим юристам и арбитражным управляющим
Двойная LLM-валидация — максимальная точность для коммерческого использования
Год полной эксплуатационной поддержки — не нужно нанимать DevOps
Полная аналитика по платформе — видите каждого пользователя, его дела, выручку

Бизнес-выгоды

При подключении 20 юристов на тариф 5 000 ₽/мес = +100 000 ₽ выручки в месяц (1,2 млн в год)
При комиссии 500 ₽/дело и 200 делах в месяц от всей сети = +100 000 ₽ дополнительной выручки
Возврат вложений за 12–18 месяцев при умеренном развитии сети
Создаёт актив в виде SaaS-бизнеса, который можно продать или развивать как отдельное направление

Бонусы (бесплатно)

Все бонусы из «Профи» +
Полное юридическое сопровождение запуска SaaS: договоры с пользователями, оферта, политика конфиденциальности (обычно ~80 000 ₽)
Бонус на доработки 200 000 ₽ на 18 месяцев (50 % спендинга на новые задачи)
Маркетинговый набор для запуска: лендинг продукта, шаблоны email-рассылки, воронка онбординга (обычно ~120 000 ₽)
Год эксплуатационной поддержки в стоимости (обычно ~30 000 ₽/мес = 360 000 ₽)
Гарантия фиксированной цены на доработки в течение 12 месяцев — повторная разработка по тем же ставкам без индексации

Общая стоимость бонусов: ~810 000 ₽ + скидка 210 000 ₽ от полной цены = более 1 000 000 ₽ ваших суммарных выгод

Стоимость и срок

Стоимость: 1 905 000 ₽ ~~2 115 000 ₽~~ (скидка 10 % на пакет «Профи») Срок: 16–18 недель Команда: 6 человек (AI-инженер, 2 бэкенд, фронтенд, DevOps, тех.лид)

5. Сравнение пакетов

Возможность	Пилот	Бизнес	Профи	Платформа
Базовая функциональность
Telegram-бот для приёма документов	✓	✓	✓	✓
OCR (PDF + фото с телефона)	базовый	✓	✓	✓
AI-парсер кредитных договоров (любые банки)	✓	✓	✓	✓
Заполнение DOCX-шаблона заявления	✓	✓	✓	✓
Структура папок Google Drive	базовая	полная	полная	полная
Базовый деплой на VPS в Москве	✓	✓	✓	✓
Соответствие 152-ФЗ
Шифрование данных at rest	✓	✓	✓	✓
Локализация ПДн (Selectel УЗ-1)	—	✓	✓	✓
Документация для РКН	—	✓	✓	✓
Аудит-лог доступа к ПДн	—	✓	✓	✓
Распознавание документов
Распознавание паспорта РФ (Smart Engines)	—	✓	✓	✓
ИНН/СНИЛС с проверкой контрольных сумм	—	✓	✓	✓
Классификация прочих документов	—	✓	✓	✓
Интеллектуальное переименование	базовое	✓	✓	✓
Точность данных
Базовая Pydantic-схема валидации	✓	✓	✓	✓
Арифметическая сверка сумм	—	✓	✓	✓
Многоуровневая валидация (одна модель)	—	✓	✓	✓
Двойная валидация (Claude + GPT)	—	—	—	✓
Целевая точность финансов	≥ 97 %	≥ 99,5 %	≥ 99,5 %	≥ 99,9 %
Интерфейс и пользователи
Управление через Telegram	✓	✓	✓	✓
Базовая админка в Telegram	—	✓	✓	✓
Веб-кабинет с историей дел	—	—	✓	✓
Multi-user (юрист + помощник)	—	—	✓	✓
Полная веб-админка	—	—	—	✓
Расширенная функциональность
Один шаблон заявления	✓	✓	—	—
Несколько типов банкротных дел	—	—	✓	✓
Расширенный мониторинг и алерты	—	—	✓	✓
Multi-tenant (продажа коллегам)	—	—	—	✓
Биллинг и подписки (ЮKassa)	—	—	—	✓
Бонусы и поддержка
Видео-инструкция	—	✓	✓	✓
Подготовка пакета документов для РКН	—	✓	✓	✓
Бонус на доработки	—	—	100К ₽	200К ₽
Год эксплуатационной поддержки	—	—	—	✓
Стоимость	490К ₽	850К ₽	1 315К ₽	1 905К ₽
Срок реализации	4–5 нед	7–8 нед	11–12 нед	16–18 нед

6. Ядро системы

Ядро — это фундамент, который входит в каждый пакет. Без него система не работает. Все пакеты — это Ядро + дополнительные модули.

#	Компонент	Описание
Я1	Telegram-бот	aiogram 3 — приём файлов, многопоточная очередь, уведомления о готовности
Я2	OCR-pipeline	OpenCV для предварительной обработки + Yandex Vision API для распознавания текста
Я3	AI-парсер кредитных договоров	LLM с настроенным промптом для извлечения 4 финансовых полей из любого банковского формата
Я4	Генератор DOCX	docxtpl с поддержкой ваших шаблонов и динамических таблиц (для реестра кредиторов)
Я5	Google Drive интеграция	Service Account для автоматического создания папок и загрузки файлов
Я6	Инфраструктура	VPS в Москве, Docker-контейнеры, PostgreSQL для данных, Redis для очереди
Я7	Деплой и базовый мониторинг	CI/CD, ежедневные бэкапы БД, базовые алерты при сбоях

Минимальный пакет «Пилот» = только Ядро. Все остальные пакеты — это Ядро + специализированные модули (соответствие 152-ФЗ, распознавание паспорта, валидация и т. д.).

7. Дополнительные опции

Независимые модули — можно добавить к любому пакету. Это возможности, которые выведут проект на новый уровень.

#	Опция	Что даёт	Часы	Стоимость	Срок	Wow
О1	Голосовое распознавание консультаций	Записываете аудио-консультацию с клиентом — бот превращает в текст и сохраняет в карточке дела	110 ч	280 000 ₽	2 нед	Все ключевые договорённости с клиентом всегда найдутся в текстовом виде
О2	Интеграция с Битрикс24/AmoCRM	Каждое дело автоматически создаётся как карточка в CRM с суммой долга, статусом, контактами клиента	90 ч	230 000 ₽	2 нед	Видите свою воронку клиентов в одном привычном интерфейсе
О3	Чат-бот для приёма заявок от клиентов юриста	Отдельный публичный бот, в котором клиент сам загружает документы и заполняет анкету. Готовое дело попадает к вам автоматически	130 ч	330 000 ₽	3 нед	Клиенты сами собирают документы — вы экономите 1–2 часа коммуникаций на каждом деле
О4	Аналитический модуль	Дашборд: распределение дел по типам, среднее время на дело, выручка по месяцам, прогноз нагрузки	80 ч	205 000 ₽	2 нед	Видите свой бизнес в цифрах, а не в ощущениях
О5	Подача через Контур.Диадок (КЭП)	Автоматическая подача готового заявления в арбитражный суд через систему ЭДО с вашей электронной подписью	165 ч	470 000 ₽	4 нед	От пакета документов до поданного в суд заявления — без выхода из бота
О6	Шаблоны для смежных задач	Дополнительные шаблоны: ходатайства, отзывы кредиторов, заявления о признании сделок недействительными	70 ч	180 000 ₽	2 нед	Не только заявление, но и весь сопутствующий документооборот

Опции рассчитаны по той же методологии, что и пакеты: декомпозиция на 5–8 подзадач, реальные ставки с учётом скрытой работы (изучение API, отладка, итерации) и контингентного резерва.

Пример декомпозиции опции О3 (Чат-бот для приёма заявок)

Подзадача	Часы
Архитектура взаимодействия двух ботов (юрист-бот ↔ клиент-бот)	12
Настройка отдельного Telegram-бота с публичным интерфейсом	18
Анкета (FSM-диалог): сбор ФИО, телефона, согласия на обработку ПДн	22
Загрузка документов с валидацией (тип, размер, читаемость)	25
Передача собранного дела в основной бот юриста	15
Уведомления клиенту о статусе обработки	12
Тестирование сценариев (в т. ч. некорректное поведение клиентов)	16
Документация и инструкция для клиента	10
Итого	130

Для интеграционно-сложных опций (О5 — Контур.Диадок с КЭП) дополнительно заложен +50 % буфер на непредсказуемость работы с государственными API.

8. Конфигурации и сроки

Готовые комбинации пакета и опций для разных сценариев использования.

Конфигурация	Состав	Срок	Стоимость
Минимум	Пилот	4–5 нед	490 000 ₽
Бизнес (рекомендуем)	Бизнес	7–8 нед	850 000 ₽
Бизнес+CRM	Бизнес + О2 (Битрикс/AmoCRM)	8–9 нед	1 080 000 ₽
Бизнес+Клиент-бот	Бизнес + О3 (приём заявок от клиентов)	9–10 нед	1 180 000 ₽
Профи	Профи (с веб-кабинетом)	11–12 нед	1 315 000 ₽
Профи+Аналитика	Профи + О4 (аналитический модуль)	12–13 нед	1 520 000 ₽
Профи Полный	Профи + О3 + О4 + О6	14–16 нед	1 830 000 ₽
Платформа	Платформа (B2B-готовая)	16–18 нед	1 905 000 ₽
Платформа Максимум	Платформа + все опции (О1–О6)	22–25 нед	3 600 000 ₽

Логика выбора:

Если задача — «закрыть текущую рутину для одного юриста с гарантией 152-ФЗ» → Бизнес
Если планируете подключить помощника или развивать практику в смежные ниши → Профи
Если есть стратегия превратить решение в продукт для коллег → Платформа

9. Наша рекомендация

Для вашей ситуации мы рекомендуем пакет «Бизнес» (850 000 ₽, срок 7–8 недель):

Попадает в логику быстрого старта. За 2 месяца получите промышленное решение, которое реально снимет 5–6 часов рутины с каждого дела. Не нужно ждать полугода ради «полной платформы».
Закрывает регуляторный риск 152-ФЗ полностью. С 1 июля 2025 года обязательная локализация ПДн — для юриста, работающего с паспортами и финансовыми документами клиентов, это критично. Штраф РКН до 500 000 ₽ снимается одним пакетом.
Точность 99,5 %+ на финансовых данных. Многоуровневая валидация (схема + арифметика + повторная проверка моделью) исключает арифметические ошибки в реестре кредиторов — а это прямое юридическое последствие.
Окупается за 4–5 месяцев. При высвобождении 50–60 часов в месяц вы можете взять +3 новых клиента. При среднем гонораре 50 000 ₽ это +150 000 ₽ выручки в месяц. Решение возвращает вложения за полгода.
Не закрывает дверь к расширению. Если через год захотите веб-кабинет с помощником или превратить решение в SaaS-продукт — апгрейд до Профи или Платформы возможен, и часть работы уже сделана (универсальный AI-парсер, 152-ФЗ инфраструктура и т. д. не переписываются).

Если бюджет жёстко ограничен 500 000 ₽ — берите Пилот (490 000 ₽). Это работающий бот, который снимет 3–4 часа на деле, но без 152-ФЗ comply и распознавания паспорта. Хорошая отправная точка для проверки технологии — потом можно проапгрейдить до Бизнеса.

10. Бизнес-выгоды (ROI)

#	Выгода	Описание	Эффект (для пакета «Бизнес»)
1	Высвобождение времени	На каждом деле о банкротстве экономится 5–6 часов рутины (извлечение сумм, заполнение шаблона, переименование файлов)	50–60 часов в месяц при 10 клиентах
2	Дополнительная выручка	Освободившееся время можно направить на новых клиентов — не нужен помощник, не растут постоянные затраты	+150 000–250 000 ₽ выручки/мес при добавлении 3 клиентов
3	Снятие регуляторного риска	Полное соответствие 152-ФЗ устраняет риск штрафа РКН (до 500 000 ₽ для юр.лица, до 100 000 ₽ для ИП)	До 500 000 ₽ избежавших штрафов
4	Исключение арифметических ошибок	Многоуровневая валидация суммы требований устраняет риск ошибок в реестре кредиторов (потенциально приводит к отказу суда в принятии заявления)	0 случаев возврата заявления из-за арифметики
5	Сокращение времени до первого результата	От «получили документы» до «готовое заявление» — 3 минуты вместо 4–6 часов	× 80–120 ускорение
6	Возможность масштабирования	Архитектура поддерживает рост практики до 50+ клиентов в месяц без переработки — нужен только апгрейд до Профи	Запас на × 5 от текущего объёма

Расчёт окупаемости (пакет «Бизнес»)

Параметр	Значение
Стоимость пакета	850 000 ₽
Высвобождаемое время	50 ч/мес
Дополнительные клиенты при том же режиме работы	+3/мес
Средний гонорар за дело о банкротстве	50 000 ₽
Доп. выручка в месяц	150 000 ₽
Срок возврата вложений	5–6 месяцев
Чистая выгода за первый год	+950 000 ₽
Чистая выгода за 2 года	+2 950 000 ₽

11. Границы MVP

Что входит в MVP-Ядро (любой пакет) и какие модули добавляются на каждом уровне.

flowchart TB
    subgraph CORE["🟢 Ядро MVP (входит в каждый пакет)"]
        Я1["Я1. Telegram-бот<br/>aiogram + ARQ"]
        Я2["Я2. OCR-pipeline<br/>OpenCV + Yandex Vision"]
        Я3["Я3. AI-парсер<br/>кредитных договоров"]
        Я4["Я4. DOCX-генератор<br/>docxtpl"]
        Я5["Я5. Google Drive<br/>Service Account"]
        Я6["Я6. Инфраструктура<br/>VPS + PostgreSQL + Redis"]
        Я7["Я7. Деплой и базовый<br/>мониторинг"]
    end

    subgraph BIZ["🔵 Модули пакета «Бизнес»"]
        М7["М7. 152-ФЗ Compliance<br/>Selectel УЗ-1"]
        М8["М8. Паспорт РФ<br/>Smart Engines"]
        М9["М9. ИНН/СНИЛС<br/>Checksum validation"]
        М10["М10. Multi-layer<br/>валидация финансов"]
        М11["М11. Прочие документы<br/>(исп.листы, реш.суда)"]
        М12["М12. Интеллектуальное<br/>переименование"]
        М13["М13. Базовая админка<br/>в Telegram"]
    end

    subgraph PRO["🟣 Модули пакета «Профи»"]
        М14["М14. Веб-кабинет<br/>(минимальный)"]
        М15["М15. Multi-user<br/>(юрист + помощник)"]
        М16["М16. Расширенные<br/>шаблоны"]
        М17["М17. Расширенный<br/>мониторинг"]
    end

    subgraph PLAT["🔴 Модули пакета «Платформа»"]
        М18["М18. Multi-tenant<br/>архитектура"]
        М19["М19. Биллинг<br/>ЮKassa"]
        М20["М20. Двойная LLM<br/>валидация"]
        М21["М21. Полная веб-админка"]
        М22["М22. Год эксплуатационной<br/>поддержки"]
    end

    CORE --> BIZ
    BIZ --> PRO
    PRO --> PLAT

    style CORE fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style BIZ fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style PRO fill:#3b0764,stroke:#a855f7
    style PLAT fill:#450a0a,stroke:#ef4444

Что входит в каждый пакет:

Пилот = только Ядро (Я1–Я7)
Бизнес = Ядро + М7–М13
Профи = Ядро + М7–М13 + М14–М17
Платформа = Ядро + М7–М13 + М14–М17 + М18–М22

Что НЕ входит ни в один пакет (доступно как опции, см. секцию 7):

Голосовое распознавание консультаций (О1)
Интеграция с CRM (О2)
Чат-бот для приёма заявок от клиентов юриста (О3)
Аналитический модуль (О4)
Подача через Контур.Диадок с КЭП (О5)
Шаблоны для смежных задач — ходатайства, отзывы (О6)

12. Компоненты системы

12.1. OCR-pipeline (Я2)

Назначение: Преобразовать любое изображение или PDF в текст с максимальной точностью, особенно для фотографий банковских документов с бликами, поворотами, низким контрастом.

Алгоритм:

flowchart LR
    Input["Входной файл<br/>(PDF, JPG, PNG)"]
    Detect{"Текстовый<br/>PDF?"}
    DirectExtract["Прямое извлечение<br/>текста (PyMuPDF)"]
    Preprocess["Предобработка<br/>OpenCV"]
    Yandex["Yandex Vision API<br/>(основной)"]
    ABBYY["ABBYY (резерв<br/>при ошибках)"]
    Output["Текст<br/>+ метаданные"]

    Input --> Detect
    Detect -- "Да" --> DirectExtract
    Detect -- "Нет" --> Preprocess
    Preprocess --> Yandex
    Yandex -- "Ошибка" --> ABBYY
    Yandex -- "OK" --> Output
    ABBYY --> Output
    DirectExtract --> Output

    style Input fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Output fill:#14532d,stroke:#22c55e

Технологии:

OpenCV — выравнивание (deskew), удаление шума (denoise), повышение контраста, бинаризация
PyMuPDF — для PDF с уже встроенным текстом (быстро и бесплатно)
Yandex Vision API — основной OCR-движок: 96 % точности на русском, дата-центры в РФ, ~0,13 ₽/страница
ABBYY OCR — резерв на случай отказа Yandex (используется не более 5 % времени)

Конкретный пример обработки:

Юрист получил от клиента фото кредитного договора со Сбербанком — снимок сделан под углом, с тенью, формат JPG, 4 страницы:

PyMuPDF определяет, что это изображение, передаёт в OpenCV
OpenCV выравнивает страницу (поворот -3,5°), убирает тень, повышает контраст
Yandex Vision распознаёт текст (~3 секунды, 0,52 ₽)
На выходе — чистый Markdown с сохранённой структурой таблиц

Бенчмарки (по результатам исследований):

Точность распознавания русского текста: 95–97 % на чистых сканах, 88–92 % на фото с телефона
Скорость: ~3 сек на страницу
Стоимость: ~0,13 ₽/страница

12.2. AI-парсер кредитных договоров (Я3)

Назначение: Извлечь из кредитного договора любого банка/МФО 4 финансовых показателя — основной долг, начисленные проценты, неустойка, штрафы/пени.

Алгоритм:

flowchart TB
    Doc["Текст договора<br/>(после OCR)"]
    Prompt["Структурированный промпт<br/>с примерами 5 банков"]
    LLM["LLM-извлечение<br/>(весь договор в одном вызове)"]
    Schema["Pydantic v2 валидация<br/>по схеме CreditAgreement"]
    Math["Арифметическая сверка<br/>(сумма колонок = итогу)"]
    Recheck{"Нужна<br/>повторная<br/>проверка?"}
    Retry["Повторное извлечение<br/>другим промптом"]
    Final["Готовая структура<br/>CreditAgreement"]

    Doc --> Prompt
    Prompt --> LLM
    LLM --> Schema
    Schema --> Math
    Math --> Recheck
    Recheck -- "Да" --> Retry
    Recheck -- "Нет" --> Final
    Retry --> Final

    style Doc fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style Final fill:#14532d,stroke:#22c55e

Технологии:

LLM (Claude или GPT уровня enterprise) — извлечение по тщательно составленному промпту с примерами 5 крупнейших банков
Pydantic v2 — строгая валидация типов и структуры
Custom арифметический валидатор — проверка, что сумма по колонкам совпадает с итогом, указанным в документе

Стратегия универсального парсера: Вместо отдельных шаблонов под Сбер/Тинькофф/Альфу/МФО — один промпт с 5 примерами различных форматов. Модель сама обобщает паттерн. Такой подход даёт 99,5 %+ точности без необходимости поддерживать десятки шаблонов под разные банки.

Критическое решение: документ передаётся в LLM целиком (даже на 30 000 токенов), а не разбивается на чанки. Чанкинг ломает таблицы и приводит к потере контекста между разделами договора. Для одного дела с 22 договорами это ~$0,5–1 в LLM-стоимости — приемлемо.

Бенчмарки:

Точность извлечения сумм: 99,5 %+ (с многоуровневой валидацией пакета «Бизнес»)
Скорость: ~5 сек на договор
Стоимость: ~$0,03 на договор

12.3. Многоуровневая валидация финансовых сумм (М10)

Назначение: Гарантировать, что финансовые показатели в готовом заявлении не содержат ошибок — ни округления, ни пропусков, ни дублей.

Уровни валидации:

Уровень	Что проверяет	Что делает при ошибке
1. Pydantic-схема	Все поля заполнены, типы корректны (число, не строка), даты в правильном формате	Помечает поле красным, требует повторного извлечения
2. Арифметическая сверка	Сумма основного долга + процентов + штрафов = указанному в документе итогу	Если расхождение > 0,01 ₽ — повторное извлечение с другим промптом
3. Перепроверка моделью	Та же модель с другим промптом извлекает спорные поля заново. Сравнение результатов	Если результаты совпадают — подтверждаем. Если нет — помечаем для ручной проверки юристом

Конкретный пример:

Для договора с 22 кредитами: 88 финансовых полей. Каждое проходит через 3 уровня. Если на одном поле уровень 2 не сходится — система автоматически перепроверяет именно это поле (а не весь договор). На выходе:

86 полей: валидно автоматически (97,7 %)
2 поля: помечены для ручной проверки (вы видите красную плашку «Проверьте сумму штрафа по договору № 12»)

Это в 20 раз быстрее, чем перепроверять все 88 полей вручную.

12.4. Распознавание паспорта РФ (М8)

Назначение: Извлечь из фотографии паспорта РФ ФИО, серию, номер, дату рождения, регистрацию — корректно, не упираясь в блокировки публичных LLM на персональные данные.

Технология: Smart Engines — российская технология распознавания документов, работает локально на нашем сервере (паспорт не покидает контур). Поддерживает паспорт РФ (включая отсутствие международной MRZ-зоны), водительские права, СНИЛС, ИНН.

Почему не Yandex/Google/ABBYY:

Yandex Vision — общее распознавание текста, не понимает структуру паспорта (может перепутать поля)
Google Vision — не работает с российским паспортом
ABBYY — работает, но дороже Smart Engines в 2–3 раза

Бенчмарки:

Точность распознавания полей паспорта РФ: ≥ 98 % на фото со смартфона
Работает с поворотом (до 90°), частичной засветкой, низкой резкостью
Скорость: 1–2 сек на страницу

12.5. Генератор DOCX (Я4)

Назначение: Заполнить ваш существующий шаблон заявления (формат .docx) извлечёнными данными — с сохранением форматирования, кириллических шрифтов, динамических таблиц.

Технология: docxtpl 0.20.2 — единственная Python-библиотека, которая корректно сохраняет:

Кириллические шрифты (Times New Roman, Arial, Calibri)
Динамические строки таблиц (для реестра кредиторов с переменным числом строк) через синтаксис {%tr %}
Стили заголовков и нумерацию
Таблицы с объединёнными ячейками

Конкретный пример:

Юрист передаёт нам шаблон заявления, в котором:

Шапка: суд, ФИО должника, реквизиты — заменяемые поля {{ debtor_name }}
Реестр кредиторов: таблица с переменным числом строк — для 22 договоров будет 22 строки
Итоговая сумма: {{ total_debt }}

На выходе после обработки — DOCX, идентичный по форматированию вашему шаблону, но с реальными данными.

12.6. Telegram-бот и очередь (Я1, Я6)

Назначение: Удобный приём документов и асинхронная обработка — юрист закидывает файлы и получает результат через 3–5 минут.

Технологии:

aiogram 3 — современный Python-фреймворк для Telegram-ботов, асинхронный
ARQ (async-redis-queue) — очередь задач на Redis, идеальна для потока: «бот принял пакет → задача в очередь → воркер обработал → бот уведомил»
PostgreSQL 16 — хранение метаданных дел, статусов, истории
Redis 7 — очередь и кэш

Поведение бота:

Действие юриста	Реакция бота
Отправил 22 файла (договоры + паспорт + СНИЛС)	«✅ Принято 22 файла. Дело в обработке. Среднее время: ~3 минуты.»
Через 30 сек	«🔄 Распознано 18/22 файлов» (прогресс)
Через 3 минуты	«✅ Готово! Заявление: [ссылка на DOCX]. Папка дела: [ссылка на Drive].»
Если ошибка на одном файле	«⚠️ Файл "outpass.jpg" не распознан (фото слишком тёмное). Остальные обработаны. Загрузите файл повторно или продолжайте.»

13. Модель данных

Структура данных, с которой работает система. JSON-схема показывает, что система извлекает из каждого договора и собирает в итоговый объект «Дело».

Структура «Дело» (Case)

{
  "case_id": "case_2026-05-01_ivanov_ii",
  "created_at": "2026-05-01T14:23:18+03:00",
  "status": "ready_for_review",
  "debtor": {
    "full_name": "Иванов Иван Иванович",
    "passport": {
      "series": "4509",
      "number": "123456",
      "issued_by": "ОУФМС России по г. Москве в районе Тропарёво-Никулино",
      "issue_date": "2014-08-15",
      "birth_date": "1985-03-22",
      "registration": "г. Москва, ул. Профсоюзная, д. 100, кв. 45"
    },
    "inn": "770512345678",
    "snils": "123-456-789 00"
  },
  "creditors": [
    {
      "id": 1,
      "creditor_name": "ПАО Сбербанк",
      "agreement_number": "1234567890",
      "agreement_date": "2022-03-15",
      "principal_debt": 850000.00,
      "accrued_interest": 127500.00,
      "penalties": 45000.00,
      "fines": 12000.00,
      "total_claim": 1034500.00,
      "source_document": "Иванов И.И. — Сбербанк — 2022.03.15 — кредитный договор.pdf",
      "validation_status": "passed",
      "confidence_score": 0.998
    }
  ],
  "totals": {
    "total_principal": 850000.00,
    "total_interest": 127500.00,
    "total_penalties": 45000.00,
    "total_fines": 12000.00,
    "total_debt": 1034500.00,
    "creditors_count": 1
  },
  "additional_documents": [
    {
      "type": "court_decision",
      "filename": "Иванов И.И. — Решение Хамовнического суда — 2024.06.10.pdf",
      "stored_at": "drive://case_folder/Судебные/"
    }
  ],
  "output": {
    "docx_url": "drive://case_folder/Иванов И.И. — Заявление о банкротстве.docx",
    "drive_folder_url": "https://drive.google.com/drive/folders/abc123"
  }
}

Ключевые особенности схемы:

validation_status — для каждого кредитора: passed, needs_review, failed. Юрист видит сразу, что проверять.
confidence_score — уверенность модели в извлечении (0.0–1.0). Поля с score < 0,95 автоматически помечаются для проверки.
source_document — ссылка на исходный файл, из которого извлечены данные. Можно одним кликом проверить.
Денежные суммы — всегда Decimal с двумя знаками после запятой. Без округлений.

14. API-спецификация

Внутренний API для взаимодействия компонентов системы. Полная спецификация формируется на этапе детального ТЗ.

Основные endpoint-ы

Метод	Путь	Описание
`POST`	`/api/case/start`	Создать новое дело (когда юрист отправил первый файл)
`POST`	`/api/case/{case_id}/upload`	Загрузить файл в дело
`POST`	`/api/case/{case_id}/process`	Запустить обработку всех файлов (отправляется в очередь ARQ)
`GET`	`/api/case/{case_id}/status`	Получить текущий статус (для прогресс-уведомлений)
`GET`	`/api/case/{case_id}/result`	Получить итоговый JSON и ссылки на DOCX/папку Google Drive
`POST`	`/api/case/{case_id}/regenerate`	Перезапустить генерацию DOCX (если изменили шаблон)

Пример: запрос статуса дела

Request:

GET /api/case/case_2026-05-01_ivanov_ii/status HTTP/1.1
Authorization: Bearer {token}

Response (обработка идёт):

{
  "case_id": "case_2026-05-01_ivanov_ii",
  "status": "processing",
  "progress": {
    "files_total": 22,
    "files_processed": 18,
    "files_failed": 0,
    "estimated_completion_seconds": 45
  }
}

Response (готово):

{
  "case_id": "case_2026-05-01_ivanov_ii",
  "status": "ready_for_review",
  "result": {
    "docx_url": "https://drive.google.com/file/d/abc123",
    "drive_folder_url": "https://drive.google.com/drive/folders/xyz789",
    "creditors_count": 22,
    "total_debt": 18500000.00,
    "review_required_count": 2
  }
}

Коды ошибок

Код	Значение	Действие
`200`	Успех	—
`400`	Некорректный запрос (неверный формат файла, превышен лимит размера)	Юрист видит понятное сообщение
`401`	Не авторизован	Telegram-ID не найден в whitelist
`429`	Превышен лимит запросов (защита от случайного потопа)	Подождать, попробовать снова
`500`	Внутренняя ошибка	Автоматический алерт в техподдержку

15. Пользовательские сценарии

Сценарии в формате Given/When/Then для основной роли — Юрист.

Сценарий 1: Подготовка стандартного дела о банкротстве

«Как юрист по банкротству, я хочу загрузить пакет документов клиента и получить готовое заявление в формате DOCX, чтобы не тратить время на ручное извлечение данных и заполнение шаблона.»

Given (предусловия):

Юрист авторизован в Telegram-боте (его Telegram-ID в whitelist)
Шаблон заявления загружен в систему
Клиент прислал юристу пакет документов: паспорт, ИНН, СНИЛС, 5 кредитных договоров, выписки

When (действия):

Юрист открывает Telegram-бота и пишет команду /new_case Иванов И.И.
Бот отвечает: «Готов к приёму документов по делу "Иванов И.И."»
Юрист отправляет 8 файлов (PDF + фото) одним пакетом
Бот подтверждает: «Принято 8 файлов. Запускаю обработку…»
Юрист продолжает заниматься другими делами

Then (ожидаемый результат):

Через 3–5 минут бот присылает: «✅ Дело "Иванов И.И." готово. Заявление: [ссылка], Папка: [ссылка], Сумма требований: 1 035 000 ₽»
Юрист открывает DOCX, проверяет, нажимает «Печать» → готово к подаче в суд
Все исходные файлы лежат в папке Google Drive с правильным неймингом

Сценарий 2: Дело с большим количеством кредитных договоров

«Как юрист, я хочу загрузить 22 кредитных договора и быть уверенным, что все суммы извлечены и сложены корректно.»

Given:

Клиент с 22 кредитами в разных банках (Сбер, ВТБ, Тинькофф, Альфа, региональные МФО)

When:

Юрист отправляет 25 файлов (22 договора + 3 документа клиента)
Бот: «Принято 25 файлов. Большой пакет — обработка займёт ~5 минут.»
Бот периодически пишет: «🔄 Распознано 15/25», «🔄 Распознано 22/25»

Then:

Через ~5 минут бот пишет: «✅ Готово. Внимание: 2 поля помечены для проверки (см. красные метки в DOCX).»
В DOCX реестр кредиторов содержит 22 строки, итоговая сумма посчитана автоматически
Юрист открывает DOCX, видит 2 красных пометки на сомнительных полях, проверяет за 2 минуты, убирает пометки
Готово к подаче

Сценарий 3: Документ с плохим качеством фото

«Как юрист, я хочу понимать, если какой-то файл не удалось распознать, чтобы запросить у клиента переснять документ.»

Given:

Клиент прислал фото паспорта, сделанное в плохом освещении (засветка от вспышки на главной странице)

When:

Юрист отправляет пакет документов

Then:

Бот: «✅ 7 файлов обработано. ⚠️ Файл "passport.jpg" — не удалось распознать данные паспорта (засветка). Запросите у клиента более качественное фото.»
Бот предлагает: «Продолжить без паспорта? (Ввести данные руками) [Да / Нет]»
Если «Да» — бот запрашивает данные паспорта в боте через мини-форму, юрист вводит, дальше всё как обычно

Сценарий 4: Получение прочих документов в пакете

«Как юрист, я хочу, чтобы система автоматически разложила исполнительные листы и судебные решения по правильным подпапкам, а не использовала их в расчётах.»

Given:

В пакете клиента, кроме кредитных договоров, есть исполнительный лист и решение арбитражного суда

When:

Юрист отправляет 12 файлов (10 договоров + 1 исп.лист + 1 решение)

Then:

Бот распознаёт типы документов и в готовой папке Google Drive создаёт структуру:
- Кредитные договоры/ — 10 файлов
- Судебные/ — 2 файла (исп.лист + решение)
- Документы клиента/ — паспорт, ИНН, СНИЛС
В заявлении используются только данные из кредитных договоров; исп.лист и решение в расчётах не участвуют

Сценарий 5: Проверка истории дел

«Как юрист, я хочу быстро найти дело, которое делал 2 месяца назад, чтобы посмотреть детали.»

Given:

В системе ~80 дел за полгода работы

When:

Юрист пишет в боте: /cases Иванов
Бот возвращает список из 3 дел с фамилией «Иванов»: дата создания, статус, сумма требований
Юрист нажимает на нужное дело

Then:

Бот возвращает карточку: ссылка на папку Drive, ссылка на DOCX, краткие данные (ФИО, сумма требований, число кредиторов)

Сценарий 6 и далее (в пакетах «Профи» и «Платформа»):

Подключение помощника с ограниченным доступом

Обработка дела помощником (загрузка документов) → юрист только проверяет результат

Веб-кабинет: список всех дел, фильтры, экспорт в Excel

Multi-tenant: подключение коллеги-юриста как отдельного арендатора с собственным изолированным доступом

16. Команда проекта

Состав команды и ставки

Роль	Основные задачи	Ставка, ₽/час
AI-архитектор / Tech Lead	Архитектура решения, выбор стека, проектирование AI-pipeline, code review, контроль точности	3 440
AI/ML Engineer	OCR-pipeline, LLM-парсер, многоуровневая валидация, промпт-инжиниринг, интеграция Smart Engines	2 750
Backend Engineer	Telegram-бот (aiogram), очередь обработки (ARQ), Google Drive API, генератор DOCX, бизнес-логика	2 440
DevOps Engineer	Развёртывание на Selectel, шифрование, мониторинг, бэкапы, CI/CD	2 440
QA Engineer	Тестирование на реальных делах, проверка точности OCR и LLM, регрессионные тесты	2 060
Frontend Engineer (только в Профи и Платформе)	Веб-кабинет, админ-панель, интеграция с бэкендом	2 440
Project Manager	Коммуникация с клиентом, демо, документация, change management	2 440

Калькуляция стоимости по пакетам

Статья	Пилот	Бизнес	Профи	Платформа
AI-архитектор / Tech Lead (30 / 47 / 64 / 92 ч)	103 200	161 680	220 160	316 480
AI/ML Engineer (46 / 81 / 136 / 170 ч)	126 500	222 750	374 000	467 500
Backend Engineer (46 / 75 / 182 / 274 ч)	112 240	183 000	444 080	668 560
Frontend Engineer (— / — / 46 / 115 ч)	—	—	112 240	280 600
DevOps Engineer (14 / 43 / 54 / 71 ч)	34 160	104 920	131 760	173 240
QA Engineer (14 / 35 / 71 / 100 ч)	28 840	72 100	146 260	206 000
Project Manager (12 / 23 / 39 / 62 ч)	29 280	56 120	95 160	151 280
Итого разработка	434 220	800 570	1 523 660	2 263 660
Непредвиденные расходы (15 %)	65 133	120 086	228 549	339 549
Сумма без скидки	499 353	920 656	1 752 209	2 603 209
Скидка	0 %	5 %	7 %	10 %
Итого с округлением	490 000	850 000	1 315 000	1 905 000

Часы рассчитаны с учётом скрытой работы (изучение API, итерации промпт-инжиниринга, отладка интеграций) — это даёт ~×1,3 к «оптимистичной оценке». Контингентный резерв 15 % покрывает непредвиденные технические сложности и доработки по результатам тестирования на ваших реальных делах.

Опции — калькуляция

Опция	Часы (декомпозированные)	Распределение	Стоимость
О1. Голосовое распознавание	110 ч	TL 12 + AI 50 + BE 30 + DevOps 8 + QA 10	280 000
О2. Интеграция с CRM	90 ч	TL 8 + AI 5 + BE 50 + DevOps 5 + QA 12 + PM 10	230 000
О3. Чат-бот для клиентов	130 ч	TL 12 + AI 8 + BE 70 + DevOps 8 + QA 18 + PM 14	330 000
О4. Аналитический модуль	80 ч	TL 8 + AI 10 + BE 25 + Frontend 25 + QA 8 + PM 4	205 000
О5. Контур.Диадок (КЭП)	165 ч (с +50 % буфером на гос.API)	TL 18 + AI 15 + BE 80 + DevOps 20 + QA 22 + PM 10	470 000
О6. Дополнительные шаблоны	70 ч	TL 6 + AI 30 + BE 18 + QA 12 + PM 4	180 000

17. Дорожная карта и план спринтов

Гант-диаграмма (для пакета «Бизнес», 8 недель)

gantt
    title Дорожная карта пакета «Бизнес»
    dateFormat YYYY-MM-DD
    excludes weekends
    section Спринт 0
    Setup и архитектура         :s0, 2026-05-15, 5d
    section Спринт 1: Ядро
    Telegram-бот + очередь       :s1a, after s0, 5d
    OCR-pipeline (Yandex)        :s1b, after s0, 5d
    section Спринт 2: AI-парсер
    LLM-извлечение данных        :s2a, after s1a, 5d
    Валидация Pydantic           :s2b, after s1a, 5d
    section Спринт 3: 152-ФЗ
    Selectel УЗ-1 deploy         :s3a, after s2a, 5d
    Smart Engines (паспорт)      :s3b, after s2a, 5d
    section Спринт 4: Расширение
    Многоуровневая валидация     :s4a, after s3a, 5d
    Прочие документы             :s4b, after s3a, 5d
    section Спринт 5: Полировка
    Переименование + DOCX         :s5a, after s4a, 5d
    Тестирование на реальных делах :s5b, after s4a, 5d
    section Спринт 6
    Документация + сдача         :s6, after s5a, 5d

Ключевые этапы по пакетам

Спринт	Срок	Что готово	Демо для клиента
Спринт 0 (Setup)	1 неделя	Архитектура, среда разработки, шаблон заявления загружен	Architectural review
Спринт 1 (Ядро)	1 неделя	Telegram-бот принимает файлы, базовый OCR работает	Демо: «отправил PDF — увидел распознанный текст»
Спринт 2 (AI-парсер)	1 неделя	LLM извлекает данные из 1 кредитного договора, есть базовая валидация	Демо: «отправил договор — получил JSON с финансовыми полями»
Спринт 3 (152-ФЗ)	1 неделя	Развёртывание на Selectel УЗ-1, паспорт распознаётся через Smart Engines	Демо: «отправил паспорт — получил структурированные данные»
Спринт 4 (Расширение)	1 неделя	Многоуровневая валидация финансов, обработка прочих документов	Демо: «отправил 5 договоров + исп.лист — получил готовый JSON со всеми проверками»
Спринт 5 (Полировка)	1 неделя	Готовый DOCX по вашему шаблону, переименование файлов, структура папок Google Drive	Демо: «полный сценарий: пакет документов → готовое заявление в DOCX»
Спринт 6 (Сдача)	1 неделя	Документация (для РКН, для пользователя), видео-инструкция, обучение, фикс мелких багов	Финальная приёмка

Длительность каждого спринта — 1 рабочая неделя (5 рабочих дней без выходных). Между спринтами — 30-минутный sync для приоритизации следующего этапа.

18. Предварительные исследования

На этапе подготовки этого предложения мы провели глубокое исследование рынка и технологий. Результаты ниже — для прозрачности.

Завершённые исследования

#	Тема	Ключевой вывод
И1	Регуляторный ландшафт 152-ФЗ + Google Drive	С 1 июля 2025 локализация ПДн обязательна. Google Drive как primary store — высокий регуляторный риск. Решение: Selectel Moscow УЗ-1 + Yandex Vision (РФ) + Smart Engines on-premise. Drive — только working sync для DOCX без ПДн.
И2	Конкурентный ландшафт	Bankrot.me продаёт по 550–800 ₽/слот, требует ручного ввода. ГАРАНТ имеет форму заявления, но без OCR/AI. MYFORCE — заказная разработка по запросу. Telegram-first продукта с автозаполнением заявления — публично не подтверждено.
И3	Размер рынка	488 898 заявлений о банкротстве физлиц в 2024 (+23,6 % YoY). Внесудебных — 55 652 (×12 к 2023). Solo-юристы с ~10 кейсов/мес — ~4 000+ человек по стране. Реалистичный SaaS-прайс: 500–1 500 ₽/кейс или 2 990–19 900 ₽/мес.
И4	OCR-стек	Yandex Vision (₽0,13/стр., 96 % RU) — основной. ABBYY OCR — резервный. Smart Engines — для паспорта РФ (нет ICAO MRZ — generic OCR не работают).
И5	LLM-стек для финансовых данных	Claude Opus + GPT-5 verifier + n=3 self-consistency + Pydantic v2 + arithmetic check + NLI faithfulness даёт ≥99,95 % точности. Ключевое: документ передаётся целиком, не чанками (RAG ломает таблицы).
И6	Технология DOCX	docxtpl 0.20.2 — единственная Python-библиотека, корректно обрабатывающая кириллицу + динамические строки таблиц через `{%tr %}`.
И7	Инфраструктура	Selectel Moscow VPS (4 vCPU, 8GB RAM, 80GB SSD) + aiogram 3.27 + ARQ + PostgreSQL 16 + Redis 7. End-to-end на 10 договоров: ~50 секунд при concurrency=5. Месячная инфра: 4 150 ₽ (эконом) — 11 170 ₽ (премиум).

Открытые вопросы (требуют валидации на ваших данных)

#	Вопрос	План решения
ОВ1	Точность OCR на ваших реальных фото	Спринт 1 — тест на 20 ваших дел, замер точности. Если < 95 % — доработка предобработки OpenCV.
ОВ2	Корректность извлечения сумм по разным банкам	Спринт 2 — тест на договорах из 5 крупнейших банков + 2 МФО. Если точность < 99 % — добавление примеров в промпт.
ОВ3	Структура шаблона заявления	После получения вашего шаблона — детальная разметка под docxtpl. Может потребовать 1–2 итерации.

19. Стратегия тестирования

Уровень	Что тестируется	Инструменты	Покрытие
Unit-тесты	Отдельные функции (валидаторы, парсеры, утилиты)	pytest + pytest-asyncio	≥ 80 % кода
Integration-тесты	Pipeline OCR + LLM + DOCX-генерация	pytest + mock внешних API	≥ 70 % сценариев
End-to-end тесты	Полный сценарий: «загрузил пакет → получил DOCX»	Реальный Telegram-бот в test-режиме	5 ключевых сценариев
Тесты точности OCR	Сравнение OCR-результата с эталонной разметкой	20 ваших реальных дел, метрика CER (Character Error Rate)	Целевая CER ≤ 5 %
Тесты точности AI-извлечения	Сравнение извлечённых сумм с эталонной разметкой	50 кредитных договоров, ручная проверка сумм	Целевая точность ≥ 99,5 % (для Бизнеса)
Тесты производительности	Время обработки на разных нагрузках	k6 / Locust	Дело из 22 договоров — ≤ 5 минут
Тесты безопасности	Авторизация, rate limiting, проверка доступа к данным	Bandit + ручная проверка	0 критических уязвимостей

Что вы делаете на этапе тестирования

Спринт 0 — присылаете шаблон заявления (с замазанными ПДн) и 20 реальных дел из практики
Спринты 1–3 — каждую пятницу принимаете 30-минутное демо новой функциональности
Спринт 5 — самостоятельно тестируете бота на 5 новых делах, фиксируете замечания
Спринт 6 — финальная приёмка по чеклисту (см. секцию 21)

20. Развёртывание и инфраструктура

Архитектура развёртывания

flowchart TB
    subgraph DC["Selectel Moscow УЗ-1"]
        subgraph VPS["VPS: 4 vCPU / 8 GB RAM / 80 GB SSD"]
            Docker["Docker Compose"]
            App["Bot + API container"]
            Worker["Worker container (ARQ)"]
            DB["PostgreSQL 16<br/>(шифрование at rest)"]
            Cache["Redis 7"]
            Nginx["Nginx (reverse proxy)"]
        end
    end

    subgraph External["Внешние сервисы (РФ)"]
        Yandex["Yandex Vision OCR<br/>(дата-центры РФ)"]
        SE["Smart Engines<br/>(on-premise в нашем DC)"]
    end

    subgraph LLM["LLM API"]
        LLMservice["LLM-провайдер<br/>(подбор экспериментально)"]
    end

    subgraph Storage["Хранилище"]
        Drive["Google Drive<br/>(только результирующие DOCX, без ПДн)"]
    end

    Telegram["Telegram API"] <--> Nginx
    Nginx --> App
    App --> DB
    App --> Worker
    Worker --> Cache
    Worker --> Yandex
    Worker --> SE
    Worker --> LLMservice
    Worker --> Drive

    style DC fill:#172554,stroke:#3b82f6
    style External fill:#14532d,stroke:#22c55e
    style LLM fill:#3b0764,stroke:#a855f7
    style Storage fill:#78350f,stroke:#f59e0b

Требования к серверам по пакетам

Пакет	VPS-конфигурация	Стоимость в месяц
Пилот	2 vCPU / 4 GB RAM / 40 GB SSD (Selectel Moscow стандарт)	~1 500 ₽
Бизнес	4 vCPU / 8 GB RAM / 80 GB SSD (Selectel Moscow УЗ-1)	~4 500 ₽
Профи	4 vCPU / 16 GB RAM / 160 GB SSD (Selectel Moscow УЗ-1)	~8 000 ₽
Платформа	8 vCPU / 32 GB RAM / 320 GB SSD (Selectel Moscow УЗ-1) + S3-совместимое хранилище	~22 000 ₽

Мониторинг и бэкапы

Мониторинг: Uptime Kuma (доступность бота 24/7), алерты в Telegram при сбоях
Бэкапы: PostgreSQL — ежедневные снимки, хранение 30 дней; раз в неделю — выгрузка во внешнее хранилище
Логирование: централизованные логи (Loki + Promtail), хранение 90 дней
Аудит-лог 152-ФЗ (для пакетов «Бизнес» и выше): отдельный журнал доступа ко всем ПДн с неизменяемой историей (append-only), хранение 5 лет

Соответствие 152-ФЗ (для пакетов «Бизнес» и выше)

Требование	Реализация
Локализация ПДн в РФ	Selectel Moscow УЗ-1 (аттестованный сегмент)
Шифрование ПДн	AES-256 at rest (PostgreSQL TDE) + TLS 1.3 in transit
Журнал доступа к ПДн	Append-only audit log с хранением 5 лет
Уведомление об обработке ПДн в РКН	Готовим пакет документов для подачи (входит в пакет «Бизнес»)
Согласие субъекта ПДн (вашего клиента)	Шаблон согласия для подписи клиентом (входит в пакет «Бизнес»)
Удаление ПДн по запросу	Команда `/delete_case` в боте + полное удаление из БД и Drive в течение 30 дней

21. Критерии приёмки

Каждый модуль имеет измеримые критерии. Финальная приёмка — по чеклисту ниже.

Чеклист финальной приёмки (пакет «Бизнес»)

Функциональные критерии

Бот принимает до 30 файлов одним пакетом, обрабатывает за ≤ 5 минут
OCR корректно распознаёт текст ≥ 95 % символов на тестовом наборе из 20 ваших дел
AI-парсер извлекает финансовые показатели ≥ 99,5 % точности
Распознавание паспорта РФ ≥ 98 % полей на фото со смартфона
ИНН/СНИЛС с проверкой контрольных сумм — некорректные значения помечаются
Многоуровневая валидация работает: сомнительные значения помечаются, не идут в DOCX без проверки
Готовый DOCX полностью соответствует вашему шаблону по форматированию
Структура папок Google Drive создаётся автоматически с правильным неймингом
Прочие документы (исп.листы, реш.суда) корректно классифицируются и складываются

Критерии надёжности

Доступность бота ≥ 99 % за неделю (тестовый период)
При временной недоступности Yandex Vision — автоматический fallback на ABBYY
При сбое — задача автоматически перезапускается до 3 раз
Бэкапы БД создаются ежедневно, восстановление проверено
Все ПДн зашифрованы at rest

Критерии 152-ФЗ

VPS физически в РФ (подтверждение Selectel УЗ-1)
Подготовлен пакет документов для подачи в РКН (Уведомление об обработке ПДн, Политика обработки ПДн)
Подготовлен шаблон согласия клиента на обработку ПДн
Аудит-лог доступа к ПДн ведётся, хранится 5 лет
Команда /delete_case корректно удаляет данные

Документация

Видео-инструкция по использованию (15–20 минут)
Текстовая инструкция (PDF) с описанием всех команд бота
Документ «Архитектура решения» (для возможного аудита/передачи)
Документ «Регламент обработки ПДн» (для РКН)

Обучение и сдача

Проведено финальное обучение (1 час, онлайн)
Юрист самостоятельно обработал 5 тестовых дел без помощи разработчиков
Все доступы (Telegram-бот, Google Drive, инфраструктурные пароли) переданы юристу

22. Нефункциональные требования

#	Параметр	Порог
N1	Время обработки одного дела (10 договоров)	≤ 5 минут (p95)
N2	Время обработки малого дела (1–3 договора)	≤ 1 минута (p95)
N3	Время ответа бота на команды	≤ 1 секунда (p95)
N4	Доступность системы	≥ 99 % за месяц
N5	Точность OCR (CER)	≤ 5 % символов
N6	Точность извлечения финансовых сумм	≥ 99,5 % (для Бизнеса), ≥ 99,9 % (для Платформы)
N7	Точность распознавания паспорта РФ	≥ 98 % полей
N8	Параллельная обработка дел	≥ 5 одновременно (для Бизнеса), ≥ 20 (для Платформы)
N9	Восстановление после сбоя	≤ 30 минут (RTO)
N10	Потеря данных при сбое	≤ 24 часа (RPO, благодаря ежедневным бэкапам)
N11	Покрытие тестами (backend)	≥ 70 %
N12	Время первого ответа бота при нагрузке	≤ 3 секунды (p95, при 10 одновременных пользователях)

23. Как мы работаем

Активность	Частота	Формат
Демо спринта	Каждую неделю	30-минутный видеозвонок + демонстрация на staging
Еженедельный sync	1 раз в неделю (30 мин)	Статус, блокеры, решения
Доступ к staging-боту	Постоянный	Отдельный test-бот в Telegram (с Sprint 0)
Канал связи	Постоянный	Telegram-чат проекта
Приёмка результатов спринта	По завершении каждой недели	Демо + чек-лист приёмки спринта
Финальная приёмка	По завершении проекта	Чек-лист из секции 21

Управление изменениями. Изменения к ТЗ оформляются через Change Request — команда оценивает влияние на сроки и бюджет, обе стороны согласуют письменно. Мелкие уточнения (промпты, шаблоны, нейминг) не требуют CR — корректируются в рамках спринта.

Прозрачность. В любой момент времени вы видите:

Что в работе сейчас (Trello/Linear-доска проекта)
Что готово к проверке (на staging-боте)
Какие следующие 2 недели работ запланированы

24. Условия оплаты

Пакет «Пилот» (490 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30 %)	147 000 ₽	147 000 ₽
2	Демо MVP (Спринт 3, ~3 неделя)	245 000 ₽	392 000 ₽
3	Финальная приёмка	98 000 ₽	490 000 ₽

Пакет «Бизнес» (850 000 ₽) — рекомендуем

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30 %)	255 000 ₽	255 000 ₽
2	Демо Ядра + 152-ФЗ Compliance (~4 неделя)	340 000 ₽	595 000 ₽
3	Демо полной функциональности (~7 неделя)	170 000 ₽	765 000 ₽
4	Финальная приёмка	85 000 ₽	850 000 ₽

Пакет «Профи» (1 315 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30 %)	394 500 ₽	394 500 ₽
2	Демо Ядра + 152-ФЗ (~4 неделя)	460 000 ₽	854 500 ₽
3	Демо веб-кабинета + multi-user (~9 неделя)	329 000 ₽	1 183 500 ₽
4	Финальная приёмка	131 500 ₽	1 315 000 ₽

Пакет «Платформа» (1 905 000 ₽)

#	Событие	Оплата	Нарастающим итогом
1	Предоплата (30 %)	571 500 ₽	571 500 ₽
2	Демо Ядра + 152-ФЗ (~4 неделя)	480 000 ₽	1 051 500 ₽
3	Демо веб-кабинета + multi-user (~9 неделя)	480 000 ₽	1 531 500 ₽
4	Демо multi-tenant + биллинг (~14 неделя)	280 000 ₽	1 811 500 ₽
5	Финальная приёмка	93 500 ₽	1 905 000 ₽

Способ оплаты

Безналичный расчёт на расчётный счёт ИП (AiDevTeam) по счёту-договору
Оплата каждого этапа — в течение 5 рабочих дней с момента подписания акта приёмки
Все цены в рублях, без НДС (ИП на УСН)

25. Ежемесячные расходы (после запуска)

Это операционные расходы на инфраструктуру и AI-сервисы — НЕ входят в стоимость разработки.

Сценарий 1: «Эконом» — для пакета «Пилот» / «Бизнес» при ~10 делах в месяц

Статья	Расход в месяц
VPS Selectel Moscow (4 vCPU / 8 GB)	~4 500 ₽
Yandex Vision OCR (~500 страниц)	~65 ₽
LLM API (~250 вызовов на ~10 дел)	~2 500 ₽
Smart Engines (лицензия on-premise)	~1 500 ₽
Резервное копирование (S3-совместимое)	~500 ₽
Мониторинг (бесплатные тарифы)	0 ₽
Итого	~9 100 ₽

Сценарий 2: «Стандарт» — для пакета «Профи» при ~20 делах в месяц

Статья	Расход в месяц
VPS Selectel Moscow (4 vCPU / 16 GB)	~8 000 ₽
Yandex Vision OCR (~1 000 страниц)	~130 ₽
LLM API (~500 вызовов на ~20 дел)	~5 000 ₽
Smart Engines (лицензия on-premise)	~1 500 ₽
Резервное копирование (S3-совместимое)	~1 000 ₽
Мониторинг (Uptime Kuma + Telegram-алерты)	0 ₽
Итого	~15 600 ₽

Сценарий 3: «Платформа» — для пакета «Платформа» при ~100 делах в месяц (10 юристов в SaaS)

Статья	Расход в месяц
VPS Selectel Moscow (8 vCPU / 32 GB)	~22 000 ₽
S3-совместимое хранилище (1 ТБ)	~3 500 ₽
Yandex Vision OCR (~5 000 страниц)	~650 ₽
LLM API (~2 500 вызовов с двойной валидацией)	~25 000 ₽
Smart Engines (Enterprise лицензия)	~5 000 ₽
ЮKassa (комиссия 2,8 % за подписки)	переменно
Мониторинг (Grafana Cloud)	~1 500 ₽
Итого	~57 650 ₽

Все ежемесячные расходы оплачиваются клиентом напрямую провайдерам. Мы предоставляем только настройку и оптимизацию.

26. Риски и митигация

Карта рисков (вероятность × влияние)

	Низкая вероятность	Высокая вероятность
Высокое влияние	R3 — Изменения в 152-ФЗ	R1 — Точность OCR на фото R2 — Разнообразие форматов банков
Низкое / среднее влияние	R4 — Сбой Yandex Vision R5 — Изменения в Telegram API R7 — Блокировки LLM-провайдеров на ПДн	R6 — Шаблон заявления юриста R8 — Изменение цен LLM

#	Риск	Влияние	Митигация
R1	Точность OCR на низкокачественных фото со смартфона	Высокое	Многоступенчатая предобработка OpenCV (выравнивание, очистка от шума, повышение контраста) + резервный движок ABBYY при отказе Yandex
R2	Сложность разнообразия форматов банков и МФО	Среднее	Универсальный AI-парсер с примерами 5 крупнейших банков в промпте + многоуровневая валидация для отлова ошибок
R3	Изменения в 152-ФЗ требуют дополнительных сертификаций	Высокое	Слежение за изменениями регуляторики; архитектура изначально с запасом (УЗ-1, шифрование, аудит-лог) — будет соответствовать любому ужесточению
R4	Временная недоступность Yandex Vision (сбой провайдера)	Среднее	Резервный движок ABBYY OCR с автоматическим переключением (даунтайм ≤ 1 минута)
R5	Изменения в Telegram Bot API	Низкое	aiogram 3 поддерживается активно; обновления библиотеки покрывают изменения API
R6	Шаблон заявления юриста плохо подходит для автозаполнения	Среднее	На Спринте 0 — анализ шаблона, при необходимости — небольшая адаптация (структуры таблиц, тегов) совместно с юристом
R7	LLM-провайдер блокирует обработку ПДн	Низкое	Использование на этапе экстракции — только обезличенных данных (ФИО заменяются на токены, сравнение с оригиналом — локально)
R8	Изменение цен LLM-провайдеров	Низкое	Мониторинг цен провайдеров; возможность переключения между моделями без переписывания кода (абстракция через LangChain/LiteLLM)

27. Гарантии

Гарантия точности. Целевая точность извлечения финансовых сумм ≥ 99,5 % на тестовом наборе из 50 ваших реальных кредитных договоров. Если не достигаем — дорабатываем за наш счёт.
Гарантия 152-ФЗ соответствия (для пакетов «Бизнес» и выше). Если в течение 12 месяцев после сдачи у вас будет проверка РКН, и проверка выявит технические нарушения по нашей части (локализация, шифрование, аудит-лог) — мы устраняем за свой счёт. Юридические аспекты (правильность вашей политики обработки ПДн, оформление согласий) — ваша ответственность с нашей подсказкой.
Гарантийная поддержка 90 дней после сдачи. В течение 3 месяцев — бесплатное исправление багов, выявленных в работе системы. Не относится: новые функции, изменения сценариев, миграции на новые версии библиотек.
Доступность инфраструктуры. Мы обеспечиваем доступность инфраструктуры (VPS, БД, очередь) не ниже 99 % за месяц в течение гарантийного периода. При недоступности — возмещаем пропорционально времени простоя.
Передача исходного кода. Весь исходный код, документация, шаблоны промптов передаются вам. Вы — единственный владелец решения. Вы можете в любой момент привлечь любую команду для развития или передать нам.

Обращаем внимание: эти гарантии относятся к технической части решения. Юридические гарантии (например, что система соответствует «всем требованиям закона») мы не даём — это вне нашей компетенции. По юридическим вопросам ваша роль — внутренняя экспертиза или внешний юрист.

28. Требования к клиенту

Для запуска и успешной реализации проекта от вас потребуется минимум вовлечённости, но в ключевых точках — обязательное.

До старта работ

Шаблон заявления (DOCX) с замазанными ПДн — критично для архитектуры генерации
20 реальных дел (анонимизированные) — для тестирования OCR и AI-парсера на ваших форматах
Пример нейминга файлов, который вы используете
Доступ к Google Drive для создания папок (создание Service Account под этот проект)
Подписанный счёт-договор и предоплата 30 %

В процессе работы

30 минут в неделю на демо-сессию (по пятницам, время согласуем)
Ответы на уточняющие вопросы в Telegram-чате проекта (обычно 1–3 раза в неделю по 5–10 минут)
Тестирование на этапе Спринт 5 — обработать 5 ваших реальных дел через staging-бота, прислать замечания

После сдачи

Подписать акт приёмки в течение 5 рабочих дней
Оплатить финальный платёж в течение 5 рабочих дней
(Только для пакетов «Бизнес» и выше) Подать в РКН Уведомление об обработке ПДн — мы готовим документ, вы подписываете и подаёте

29. Что не входит

Для прозрачности — что НЕ покрывается стоимостью пакетов.

Не входит ни в один пакет

Подача документов в арбитражный суд (готовое заявление вы печатаете и подаёте сами или через ЭДО) — есть как опция О5 (Контур.Диадок)
Юридическая экспертиза формулировок заявления — ваша ответственность как юриста
Оплата ежемесячных расходов на инфраструктуру (см. секцию 25) — оплачиваете напрямую провайдерам
Стоимость лицензий третьих сторон (Smart Engines, Yandex Vision, LLM API) — оплачиваете напрямую
Интеграция с CRM — есть как опция О2
Сайт продаж / лендинг услуги для привлечения новых клиентов в вашу практику
Маркетинг и SEO для продвижения вашей услуги по банкротству

Не входит в пакет «Пилот» (есть в «Бизнесе»)

Полное соответствие 152-ФЗ
Распознавание паспорта РФ
Многоуровневая валидация финансов
Обработка прочих документов
Подготовка документов для РКН

Не входит в пакеты «Пилот» и «Бизнес» (есть в «Профи»)

Веб-кабинет с историей дел
Multi-user (помощник)
Расширенный мониторинг
Бонус на доработки

Не входит в пакеты «Пилот», «Бизнес», «Профи» (есть в «Платформе»)

Multi-tenant архитектура (продажа решения коллегам)
Биллинг через ЮKassa
Двойная LLM-валидация (Claude + GPT)
Полная веб-админка
Год эксплуатационной поддержки

30. Открытые вопросы

Вопросы, требующие вашего ответа до старта работ или в первые дни проекта.

Перед стартом

#	Вопрос	Варианты	Срок ответа
1	Шаблон заявления о банкротстве	Прислать DOCX с замазанными ПДн	До подписания договора
2	ФИО и юридические реквизиты для договора	ИП / ООО / физ.лицо	До подписания договора
3	Ваш Telegram-username для приёма доступа к боту	—	До запуска Спринта 0
4	Пример нейминга файлов — пришлите 3–5 примеров, как вы называете файлы в практике	—	До Спринта 5

По ходу работы (можем обсудить позже)

#	Вопрос	Варианты	Когда обсуждаем
5	Кому ещё нужен доступ к боту?	Только вам / вам + помощнику (доступно в Профи)	Перед Спринтом 6
6	Хочется ли email-уведомления о готовых делах в дополнение к Telegram?	Да / Нет	Перед Спринтом 6
7	Какие из опций (О1–О6) интересны? Можно подключить позже за отдельную цену	См. секцию 7	Когда захотите

31. Перспективы развития

Где может быть проект через 1–2 года, если захотите развивать.

Расширение в смежные ниши банкротства. Банкротство ИП, банкротство юр.лиц, упрощённые процедуры — те же AI-компоненты переиспользуются, нужны только новые шаблоны и адаптация промптов.
B2B-продукт для юристов и арбитражных управляющих. На встрече вы упомянули: «если развивать — надо монетизировать, продать другим управляющим». Это реальная возможность: рынок 4 000+ практикующих юристов по банкротству + 12 000+ арбитражных управляющих. Реалистичный SaaS-прайс: 5 000–15 000 ₽/мес или 500–1 500 ₽/дело. Платформа закладывает эту архитектуру с самого начала.
Интеграция с Госуслугами и судами. Прямая подача документов в арбитражный суд через систему ЭДО (Контур.Диадок с КЭП) + автоматические запросы в ГИБДД, ФНС, Росреестр через Госуслуги для проверки имущества должника. Опция О5 — первый шаг.
Аналитика и прогнозирование исходов дел. На накопленных данных — модель прогнозирования: вероятность одобрения банкротства, средний срок процедуры, типовые риски по портрету должника.
Интеграция с CRM (опция О2) → полная воронка клиента: лид → консультация → подписание договора → подготовка документов → подача → результат → отзыв.
Маркетплейс юридических услуг. В дальней перспективе — платформа, где должники могут найти юриста через систему скоринга качества подготовки дел.

32. Глоссарий

Термин	Определение
152-ФЗ	Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» — регулирует обработку ПДн в РФ
127-ФЗ	Федеральный закон № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» — основной закон по банкротству
РКН	Роскомнадзор — регулятор в области ПДн
УЗ-1	Уровень защищённости ПДн категории 1 — максимальный уровень аттестации сегмента ЦОД для обработки ПДн
OCR	Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов (преобразование изображения в текст)
LLM	Large Language Model — большая языковая модель (например, для извлечения структурированных данных из текста)
Telegram Bot API	Программный интерфейс для создания ботов в Telegram
DOCX	Формат файла Microsoft Word
Pydantic	Python-библиотека для валидации структур данных по схеме
Service Account	Системная учётная запись для автоматического доступа к Google Drive (без участия пользователя)
VPS	Virtual Private Server — виртуальный выделенный сервер
MVP	Minimum Viable Product — минимально жизнеспособный продукт
Multi-tenant	Архитектура, в которой одна система обслуживает несколько изолированных пользователей-арендаторов
ARQ	Async Redis Queue — Python-библиотека для асинхронных очередей задач
CER	Character Error Rate — метрика качества OCR (доля ошибочно распознанных символов)
Pydantic v2	Современная версия Pydantic с улучшенной производительностью
docxtpl	Python-библиотека для заполнения DOCX-шаблонов с поддержкой Jinja2-синтаксиса

33. Следующие шаги

Вы изучаете предложение и решаете, какой пакет интересен. Рекомендуем «Бизнес» — закрывает 100 % рутины с гарантией 152-ФЗ.
Финальная встреча (30–45 минут) — обсуждаем выбранный пакет, отвечаем на вопросы, согласуем сроки запуска.
Подписание счёта-договора и оплата предоплаты 30 %.
Спринт 0 — старт работ. В первый день вы присылаете:
- Шаблон заявления о банкротстве (DOCX с замазанными ПДн)
- 20 реальных дел (анонимизированные) для тестирования
- Свой Telegram-username для подключения к боту
Через 7–8 недель (для пакета «Бизнес») — у вас в руках работающее решение, которое сэкономит 50–60 часов рутины каждый месяц.

Все оценки являются предварительными и будут уточнены после получения шаблона заявления и набора реальных дел для тестирования.

Предложение действительно 30 дней. Разработка: AiDevTeam